sql性能优化

1、批量插入性能提升

大量数据提交，上千，上万，批量性能非常快，mysql独有

多条提交：

        INSERT INTO student (id,NAME) VALUES(4,'name1');
        INSERT INTO student (id,NAME) VALUES(5,'name2');

批量提交：

        INSERT INTO student (id,NAME) VALUES(4,'name1'),(5,'name2');
理由：

默认新增SQL有事务控制，导致每条都需要事务开启和事务提交；而批量处理是一次事务开启和提交。自然速度飞升
数据量小体现不出来
 

2、where中使用默认值代替null

反例：

SELECT * FROM student WHERE age IS NOT NULL

正例：

 SELECT * FROM student WHERE age>0

3、避免在where子句中使用or来连接条件
 

反例：

SELECT * FROM student WHERE id=1 OR salary=30000

正例：

SELECT * FROM student WHERE id=1
UNION ALL
SELECT * FROM student WHERE salary=30000

 

4、避免在where子句中使用or来连接条件

反例：
        SELECT id,NAME FROM student WHERE NAME LIKE '%1'
        SELECT id,NAME FROM student WHERE NAME LIKE '%1%'
正例：
        SELECT id,NAME FROM student WHERE NAME LIKE '1%'
 

5、提高group by语句的效率

反例：先分组，再过滤

        select job，avg（salary） from employee  
        group by job 
        having job ='president' or job = 'managent';
正例：先过滤，后分组

        select job，avg（salary） from employee 
        where job ='president' or job = 'managent' 
        group by job;

6、inner join 、left join、right join，优先使用inner join

三种连接如果结果相同，优先使用inner join，如果使用left join左边表尽量小

inner join 内连接，只保留两张表中完全匹配的结果集
left join会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录
right join会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录
理由：

如果inner join是等值连接，返回的行数比较少，所以性能相对会好一点
同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少。这是mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优