CDGA|数据素养对数据治理工作真的很重要！

数据驱动着每一个业务流程，包括销售、流失率、供应链、管理和绩效。如果没有良好的数据素养水平，公司就会盲目前行。

数据素养如何影响业务?

公司应该从自身业务的独特角度来看待数据素养，数字素养首先是识别相关的数据，如何将其用于洞察力以创造客户体验，并注意数据治理标准(质量和理解)政策(数据安全和隐私)，以创建可信任的洞察力来实现这些结果。
糟糕的数据素养会严重影响组织。其可能错误地定义客户和产品，违反有关客户数据同意政策或隐私法规的政策，甚至会造成对性别或种族人群产生负面偏见的客户细分。

数据素养帮助组织摆脱基于直觉的决策

数据素养很重要，因为当使用信息做出影响组织结果的决策时，让所有用户处于同一页面是至关重要的。
投资数据素养培训的领导者通常都有一个共同的目标:让更多的人使用定量见解或事实来为决策提供信息，让更少的人仅凭“直觉”做出商业决策。
使用高级分析、良好的数据治理和良好的数据质量的洞察驱动的决策都需要整个组织具有高水平的数据素养。

数据素养如何与数据治理协同工作

数据消费者和生产者，如分析师、数据科学家和IT人员，必须有明确的角色和责任，他们的目标必须与公司的业务模型、价值观和使命保持一致。数据素养贯穿于组织的整个数据治理框架，这是其文化的一部分。
总的来说，文化阻碍了我们在治理和文化方面达到我们想要的目标。
建议公司在建立强大的数据素养文化时，避免采用大爆炸式方法。相反，公司应该从“他们控制的部门内部的沟通和内容”开始。

将数据素养融入组织

由于数据素养影响到组织内的各个方面和员工，公司在制定战略计划时往往会遇到困难，要将数据素养有效地融入到公司文化中。领导者应该从哪里开始?

担任数据管理员的角色

数据素养计划和努力的出现并得到数据治理团队的支持是非常常见的。数据管理员将带头提供培训，并成为问题和支持的联络点。
数据管理员将帮助部署数据素养计划，并将其扩展到数据科学和分析团队。数据科学和分析团队通过提供洞察力，加强并扩展了其他领域和部门的数据素养。最终，数据素养成为员工、利益相关者和决策者之间的常态。

制定数据素养协议

数据素养可以简单地作为项目的一部分开始。
例如，数据和BI现代化工作迫使数据消费者和生产者重新审视数据和洞察需求。还会审查数据策略，以便对现有数据资产的迁移和新数据资产的建立进行分类。
这些讨论是数据素养的基础，可以编入数据素养通信、培训以及数据治理策略和活动的协议中。

鼓励高管参与和沟通

由于其影响，高层管理人员参与是数据素养具有巨大潜力的一个领域。在这方面，沟通是关键。
寻求提高公司数据素养和治理计划的高管，必须提高其在公司、委员会和社区内部沟通的能力。