美狐美颜SDK滤镜、哈哈镜功能算法分析

我们在使用抖音拍摄短视频的时候，经常会在美颜滤镜中用到哈哈镜、怀旧等效果，那么这两种效果是如何实现的呢？下面就来分别为大家介绍下原理。
一、哈哈镜效果
现实生活中的哈哈镜，是指一种表面凹凸不平的镜子，可以反映出人像及物件的扭曲面貌。而在美颜滤镜的图像处理过程中，哈哈镜效果是通过图像坐标变换来模拟真实的哈哈镜效果。具体算法过程如下：
输入图像f（x，y），宽高分别为width和height，设置图像中心坐标Center（cx，xy）为缩放中心点，图像上任意一点到中心点的相对坐标tx=x-cx，ty=y-cy。哈哈镜效果分为图像拉伸放大和图像缩小。
对于图像拉伸放大，设置图像变换的半径为radius，哈哈镜变换后的图像为p(x,y)。

x=（tx/2）（sqrt（txtx+tyty）/radius）+cx
y=（ty/2）（sqrt（txtx+tyty）/radius）+cy
对于图像缩小，设置图像变换的半径为radius，哈哈镜变换后的图像为p（x，y）。
x=cos（atan2（ty，tx））12（sqrt（txtx+tyty）+cx
y=sin（atan2（ty，tx））12（sqrt（txtx+tyty）+cy
然后将这些公式编排到哈哈镜的程序上，实现图形变换。
从以上的公式中可以看出，图像变形的原理其实很简单，就是求解变换后坐标（tx，ty）和变换前坐标的坐标方程。可以直接给xy赋值，也可以采取插值的方法得到输出图像，逻辑并不复杂。另外，需要注意的一点是，实际开发中可以更换radius的大小，甚至可以做一个进度条动态调节Radius的大小，以获得不同值下哈哈镜的效果。

二、怀旧效果
怀旧风格的设计主要是在图像的颜色空间进行处理，以GRB空间为例，以GRB空间位列，对R、G、B这3个通道的颜色数值进行处理，让图像有一种泛黄的老照片效果。设计的转换公式如下：
R=0.393xr+0.769xg+0.189xb
G=0.349xr+0.686xg+0.168xb
B=0.272xr+0.534xg+0.131xb
其中，r、g、b分别代表输入的原图某一点图像像素的RGB值，R、G、B
代表了该点变换后的RGB值，注意编后的RGB值要约束在0~255之间。将以上公式编排到相关程序中，通过变换r、g、b对图像的颜色空间做处理，起到怀旧泛黄的效果，而图像的细节纹理依旧保留。

以上，就是美颜滤镜中的哈哈镜、怀旧效果的实现原理，如果您对美颜sdk开发感兴趣，欢迎咨询官方客服。

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