关于Redis集群的数据分区和故障转移，这应该是全网最清晰的一篇

redis 集群

根据之前的诸多分析，我们知道单机的redis有很多的局限性，所以可以使用多台机器来实现分区存储，构建更大的数据库，满足更高的业务需求。

之前我们实现的主从复制，可以实现一主多从的架构，但是抽象来看，其实也只是一个redis架构，只有一个主库实现读写，并不是多主多从的结构，所以我们需要redis集群来分散单台服务器的访问压力，实现负载均衡，同时减轻单机的存储上限，提高扩展性。

单机架构

在redis3.0时，提供了redis cluster来满足集群搭建的需求，可以进行手动搭建，分配节点和节点握手，然后手动分配槽。

同时官方提供了redis-trib.rb的ruby脚本，推荐使用该脚本来实现快速搭建和管理。值得一提的是，单机redis本身是有0-15个数据库的，而集群中每个redis节点只有db0。

集群架构

数据分区

如果是单机存储的话，直接将数据存放在单机redis就行了。但是如果是集群存储，就需要考虑到数据分区了。

数据分区通常采取顺序分布和hash分布。