pycharm 无法显示matplotlib的绘图 - 查询显示绘图的backend - Agg -module://backend_interagg

官方示例图
https://www.osgeo.cn/matplotlib/gallery/index.html

import matplotlib as mpl
mpl.use(‘module://matplotlib_inline.backend_inline’) # jupyter notebook
mlp.use(‘Agg’) # 切换backend，常用于服务器上生成图片，无法直接显示图片
mpl.use(‘module://backend_interagg’) # pycharm 中生成图片

问题描述

使用pycharm写代码，导入的包多了之后，命令 plt.show() 不工作

可能的原因

其他包设置了matplotlib 的backend 为 ‘Agg’ 模式，导致图片只能保存，不会显示
如其他的包设置了‘Agg’ 为backend

mlp.use('Agg') # 切换backend，常用于服务器上生成图片，无法直接显示图片

解决办法

参考博文：“matplotlib.use(‘agg‘)“语句的作用机理 中的解决办法

先查询当前的backend

import matplotlib
matplotlib.get_backend()
'
运行
运行

发现输出是‘Agg’，需要切换backend

import matplotlib as mpl
mpl.use('Qt5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
'
运行
运行

但是设置为“Qt5Agg”报错

ImportError: Cannot load backend 'Qt5Agg' which requires the 'qt5' interactive framework, as 'headless' is currently running

成功解决

结合前面的尝试发现，pycharm中plt无法显示图片，是因为导入的其他包修改了绘图的backend，因此需要新建一个简单的python文件（以减少导入的其他包改变backend）查询默认的backend。然后在目标代码中将backend修改成查询到的backend即可。

• 新建.py 文件查询backend

import matplotlib
matplotlib.get_backend() # 输出： 'module://backend_interagg'
'
运行
运行

• 在目标代码绘图中设置backend

import matplotlib as mpl
mpl.use('module://backend_interagg') # 设置为查询到的backend
import matplotlib.pyplot as plt 
'
运行
运行

然后绘图

import matplotlib.pyplot as plt
x = list(range(15))
y1 = list(map(lambda e: 6-e,x[:5]))
y2 = list(map(lambda e: e,x[5:]))
plt.plot(x,y1+y2)
plt.show()
'
运行
运行

总结

1. 缺失一些支持图形化界面的包的时候（如服务器上运行），如果只想将图片输出到文件，用Agg就行

   mlp.use('Agg') # 切换backend，常用于服务器上生成图片，无法直接显示图片
   

2. 如果想在代码运行的时候，显示图片，则要根据系统的实际情况设置backend。在没有导入其他包的情况下查询到的backend一般就是可以显示图像的。

   mpl.use('module://backend_interagg')
   

jupyter中的backend

module://matplotlib_inline.backend_inline

pycharm中交互式界面中的backend

module://backend_interagg

其他推荐

官网对于断轴的介绍
https://www.osgeo.cn/matplotlib/gallery/subplots_axes_and_figures/broken_axis.html