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  • 【Java 面试题】经典 Java 面试题 200 问（下）

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    文章目录

    • 五、Redis
      • 1. 什么是 RDB 和 AOF
      • 2. Redis 的过期键的删除策略
      • 3. 简述 Redis 事务实现
      • 4. Redis 主从复制的核心原理
      • 5. Redis 有哪些数据结构？分别有哪些典型的应用场景？
      • 6. Redis 分布式锁底层是如何实现的？
      • 7. Redis 集群策略
      • 8. 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么
      • 9. Redis 和 MySQL 如何保证数据一致
      • 10. Redis 的持久化机制
      • 11. Redis 单线程为什么这么快
    • 六、分布式
      • 1. CAP 理论，BASE 理论
      • 2. 什么是 RPC
      • 3. 数据一致性模型有哪些
      • 4. 分布式 ID 是什么？有哪些解决方案？
      • 5. 分布式锁的使用场景是什么？有哪些实现方案？
      • 6. 什么是 ZAB 协议
      • 7. 为什么 Zookeeper 可以用来作为注册中心
      • 8. Zookeeper 中的领导者选举的流程是怎样的？
      • 9. Zookeeper 集群中节点之间数据是如何同步的
      • 10. Dubbo 支持哪些负载均衡策略
      • 11. Dubbo 是如何完成服务导出的
      • 12. Dubbo 是如何完成服务引入的
      • 13. Dubbo 的架构设计是怎样的
      • 14. 负载均衡算法有哪些
      • 15. 分布式架构下，Session 共享有什么方案
      • 16. 如何实现接口幂等性
      • 17. 简述 Zookeeper 的命名服务、配置管理、集群管理
      • 18. 讲下 Zookeeper watch 机制
      • 19. Zookeeper 和 Eureka 的区别
      • 20. 存储拆分后如何解决唯一主键
      • 21. 雪花算法原理
      • 22. Spring Cloud 有哪些常用组件，作用是什么？
      • 23. 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
      • 24. 分布式系统中常用的缓存方案有哪些
      • 25. 缓存过期都有哪些策略
      • 26. 常见的缓存淘汰算法
      • 27. 布隆过滤器原理，优缺点
      • 28. 分布式缓存寻址算法
    • 七、微服务
      • 1. Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别？
      • 2. 什么是服务雪崩？什么是服务限流？
      • 3. 什么是服务熔断？什么是服务降级？区别是什么？
      • 4. SOA、分布式、微服务之间有什么关系和区别？
      • 5. 怎么拆分微服务？
      • 6. 有没有了解过 DDD 领域驱动设计？
      • 7. 什么是中台？
      • 8. 项目中怎么保证微服务敏捷开发？微服务的链路追踪、持续集成、AB发布要怎么做？
      • 9. 如何进行消息队列造型？
      • 10. RocketMQ 的事务消息是如何实现的
      • 11. 为什么 Zookeeper 可以用来作为注册中心
      • 12. RocketMQ 的底层实现原理
      • 13. 消息队列如何保证消息可靠传输
      • 14. 消息队列有哪些作用
      • 15. 死信队列是什么？延时队列是什么？
      • 16. MQ 如何保证消息的高效读写
    • 八、网络通信
      • 1. epoll 和 poll 的区别
      • 2. TCP 的三次握手和四次挥手
      • 3. 浏览器发出一个请求到收到响应经历了哪些步骤
      • 4. 跨域请求是什么？有什么问题？怎么解决？
      • 5. 零拷贝是什么
    • 热门专栏

    大家好，我是水滴~~

    本文整理于周瑜老师的《经典 Java 面试题 200 问》，目的是在面试前可以翻一翻，加深一些印象。

    上半部分入口《【Java 面试题】经典 Java 面试题 200 问（上）》

    五、Redis

    1. 什么是 RDB 和 AOF

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    2. Redis 的过期键的删除策略

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    3. 简述 Redis 事务实现

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    4. Redis 主从复制的核心原理

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    5. Redis 有哪些数据结构？分别有哪些典型的应用场景？

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    6. Redis 分布式锁底层是如何实现的？

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    7. Redis 集群策略

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    8. 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么

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    9. Redis 和 MySQL 如何保证数据一致

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    10. Redis 的持久化机制

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    11. Redis 单线程为什么这么快

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    六、分布式

    1. CAP 理论，BASE 理论

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    2. 什么是 RPC

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    3. 数据一致性模型有哪些

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    4. 分布式 ID 是什么？有哪些解决方案？

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    5. 分布式锁的使用场景是什么？有哪些实现方案？

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    6. 什么是 ZAB 协议

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    7. 为什么 Zookeeper 可以用来作为注册中心

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    8. Zookeeper 中的领导者选举的流程是怎样的？

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    9. Zookeeper 集群中节点之间数据是如何同步的

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    10. Dubbo 支持哪些负载均衡策略

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    11. Dubbo 是如何完成服务导出的

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    13. Dubbo 的架构设计是怎样的

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    14. 负载均衡算法有哪些

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    15. 分布式架构下，Session 共享有什么方案

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    16. 如何实现接口幂等性

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    18. 讲下 Zookeeper watch 机制

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    19. Zookeeper 和 Eureka 的区别

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    21. 雪花算法原理

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    22. Spring Cloud 有哪些常用组件，作用是什么？

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    23. 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

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    24. 分布式系统中常用的缓存方案有哪些

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    25. 缓存过期都有哪些策略

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    26. 常见的缓存淘汰算法

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    28. 分布式缓存寻址算法

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    七、微服务

    1. Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别？

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    8. 项目中怎么保证微服务敏捷开发？微服务的链路追踪、持续集成、AB发布要怎么做？

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    9. 如何进行消息队列造型？

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    10. RocketMQ 的事务消息是如何实现的

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    12. RocketMQ 的底层实现原理

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    13. 消息队列如何保证消息可靠传输

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    14. 消息队列有哪些作用

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    15. 死信队列是什么？延时队列是什么？

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    16. MQ 如何保证消息的高效读写

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    八、网络通信

    1. epoll 和 poll 的区别

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    2. TCP 的三次握手和四次挥手

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    3. 浏览器发出一个请求到收到响应经历了哪些步骤

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    4. 跨域请求是什么？有什么问题？怎么解决？

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_67276852/article/details/127099192
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