JDBC和JPA之间的比较

1. 概述

在本教程中，我们将了解 Java 数据库连接 （JDBC） API 和 Java 持久性 API （JPA） 之间的差异。

2. 什么是JDBC

JDBC 是用于与数据库通信的 Java 应用程序的编程级接口。应用程序使用此 API 与 JDBC 管理器进行通信。它是我们的应用程序代码用于与数据库通信的通用 API。除了 API 之外，还有供应商提供的、符合 JDBC 标准的驱动程序，用于我们使用的数据库。

3. 什么是JPA

JPA 是一种 Java 标准，它允许我们将 Java 对象绑定到关系数据库中的记录。 这是对象关系映射（ORM）的一种可能方法，允许开发人员使用Java对象检索，存储，更新和删除关系数据库中的数据。有几种实现可用于 JPA 规范。

4. JDBC vs JPA

在决定如何与后端数据库系统通信时，软件架构师面临着重大的技术挑战。JDBC 和 JPA 之间的争论通常是决定性因素，因为这两种数据库技术采用非常不同的方法来处理持久性数据。让我们分析一下它们之间的主要区别。

4.1. 数据库交互

JDBC 允许我们编写 SQL 命令来从关系数据库中读取数据并将数据更新到关系数据库。 与 JDBC 不同，JPA 允许开发人员利用面向对象的语义构建数据库驱动的 Java 程序。JPA 注释描述了给定的 Java 类及其变量如何映射到数据库中的给定表及其列。

让我们看看如何将 Employee 类映射到员工数据库表：

@Entity
@Table(name = "employee")
public class Employee implements Serializable {
    @Column(name = "employee_name")
    private String employeeName;
}

然后，JPA 框架处理在面向对象的 Java 代码和后端数据库之间进行转换所需的所有耗时且容易出错的编码。

4.2. 管理关联

当查询中的数据库表与 JDBC 关联时，我们需要写出完整的 SQL 查询，而对于 JPA，我们只需使用注释来创建一对一、一对多、多对一和多对多关联。

假设我们的员工表与通信表具有一对多关系：

@Entity
@Table(name = "employee")
public class Employee implements Serializable {
 
    @OneToMany(mappedBy = "employee", fetch = FetchType.EAGER)
    @OrderBy("firstName asc")
    private Set communications;
}

此关系的所有者是“通信”，因此我们在“员工”中使用 mapBy 属性使其成为双向关系。

4.3. 数据库依赖

JDBC 依赖于数据库，这意味着必须为不同的数据库编写不同的脚本。 另一方面，JPA与数据库无关，这意味着相同的代码可以在 各种数据库中使用，只需很少（或没有）修改。

4.4. 异常处理

因为 JDBC 会引发已检查的异常（如 SQLException），所以我们必须将其写入一个尝试捕获块中。另一方面，JPA 框架仅使用未经检查的异常，如休眠。因此，我们不需要在使用它们的每个地方捕获或声明它们。

4.5. 性能

JPA 和 JDBC 之间的区别本质上在于谁来编码：JPA 框架还是本地开发人员。无论哪种方式，我们都必须处理对象关系阻抗不匹配的问题。

公平地说，当我们错误地编写SQL查询时，JDBC性能可能会非常缓慢。在两种技术之间做出决定时，性能不应该成为争议点。专业开发人员完全有能力生成运行同样良好的Java应用程序，无论使用何种技术。

4.6. JDBC 依赖关系

基于 JPA 的应用程序仍然在后台使用 JDBC。因此，当我们使用 JPA 时，我们的代码实际上是将 JDBC API 用于所有数据库交互。换句话说，JPA 充当了一个抽象层，向开发人员隐藏了低级 JDBC 调用，使数据库编程变得相当容易。

4.7. 交易管理

在 JDBC 中，事务管理是通过使用提交和回滚来显式处理的。另一方面，事务管理在 JPA 中隐式提供。

5. 优缺点

与 JPA 相比，JDBC 最明显的优势是它更易于理解。 另一方面，如果开发人员不掌握JPA框架或数据库设计的内部工作原理，他们将无法编写出好的代码。

此外，许多开发人员认为JPA更适合更复杂的应用程序。但是，如果应用程序将使用简单的数据库，并且我们不打算将其迁移到其他数据库供应商，则JDBC被认为是更可取的替代方法。

对于开发人员来说，JPA 相对于 JDBC 的主要优势在于，他们可以使用面向对象的原则和最佳实践来编写 Java 应用程序，而不必担心数据库语义。因此，开发可以更快地完成，特别是当软件开发人员对SQL和关系数据库缺乏深入的了解时。

此外，由于经过充分测试且健壮的框架正在处理数据库和 Java 应用程序之间的交互，因此在使用 JPA 时，我们应该看到数据库映射层的错误有所减少。

6. 结论

在本快速教程中，我们探讨了JDBC 和 JPA之间的主要区别。

虽然JPA带来了许多优势，但如果JPA不能最好地满足我们当前的应用程序要求，我们还有许多其他高质量的替代方案可以使用。