• Spring事务底层源码剖析


    Spring事务底层源码剖析

    @EnableTransactionManagement工作原理

    开启Spring事务本质上就是增加了一个Advisor,但我们使用@EnableTransactionManagement注解来开启Spring事务是,该注解代理的功能就是向Spring容器中添加了两个Bean:

    1. AutoProxyRegistrar
    2. ProxyTransactionManagementConfiguration

    AutoProxyRegistrar主要的作用是向Spring容器中注册了一个InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator的Bean。
    而InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator继承了AbstractAdvisorAutoProxyCreator,所以这个类的主要作用就是开启自动代理的作用,也就是一个BeanPostProcessor,会在初始化后步骤中去寻找Advisor类型的Bean,并判断当前某个Bean是否有匹配的Advisor,是否需要利用动态代理产生一个代理对象。

    ProxyTransactionManagementConfiguration是一个配置类,它又定义了另外三个bean:

    1. BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor:一个Advisor
    2. AnnotationTransactionAttributeSource:相当于BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor中的Pointcut
    3. TransactionInterceptor:相当于BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor中的Advice

    AnnotationTransactionAttributeSource就是用来判断某个类上是否存在@Transactional注解,或者判断某个方法上是否存在@Transactional注解的。

    TransactionInterceptor就是代理逻辑,当某个类中存在@Transactional注解时,到时就产生一个代理对象作为Bean,代理对象在执行某个方法时,最终就会进入到TransactionInterceptor的invoke()方法。

    Spring事务基本执行原理

    一个Bean在执行Bean的创建生命周期时,会经过InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator的初始化后的方法,会判断当前当前Bean对象是否和BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor匹配,匹配逻辑为判断该Bean的类上是否存在@Transactional注解,或者类中的某个方法上是否存在@Transactional注解,如果存在则表示该Bean需要进行动态代理产生一个代理对象作为Bean对象。

    该代理对象在执行某个方法时,会再次判断当前执行的方法是否和BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor匹配,如果匹配则执行该Advisor中的TransactionInterceptor的invoke()方法,执行基本流程为:

    1. 利用所配置的PlatformTransactionManager事务管理器新建一个数据库连接
    2. 修改数据库连接的autocommit为false
    3. 执行MethodInvocation.proceed()方法,简单理解就是执行业务方法,其中就会执行sql
    4. 如果没有抛异常,则提交
    5. 如果抛了异常,则回滚

    Spring事务传播机制

    在开发过程中,经常会出现一个方法调用另外一个方法,那么这里就涉及到了多种场景,比如a()调用b():

    1. a()和b()方法中的所有sql需要在同一个事务中吗?
    2. a()和b()方法需要单独的事务吗?
    3. a()需要在事务中执行,b()还需要在事务中执行吗?
    4. 等等情况…

    所以,这就要求Spring事务能支持上面各种场景,这就是Spring事务传播机制的由来。那Spring事务传播机制是如何实现的呢?

    先来看上述几种场景中的一种情况,a()在一个事务中执行,调用b()方法时需要新开一个事务执行:

    1. 首先,代理对象执行a()方法前,先利用事务管理器新建一个数据库连接a
    2. 将数据库连接a的autocommit改为false
    3. 把数据库连接a设置到ThreadLocal中
    4. 执行a()方法中的sql
    5. 执行a()方法过程中,调用了b()方法(注意用代理对象调用b()方法)
       1. 代理对象执行b()方法前,判断出来了当前线程中已经存在一个数据库连接a了,表示当前线程其实已经拥有一个Spring事务了,则进行**挂起**
       2. 挂起就是把ThreadLocal中的数据库连接a从ThreadLocal中移除,并放入一个**挂起资源对象**中
       3. 挂起完成后,再次利用事务管理器新建一个数据库连接b
       4. 将数据库连接b的autocommit改为false
       5. 把数据库连接b设置到ThreadLocal中
       6. 执行b()方法中的sql
       7. b()方法正常执行完,则从ThreadLocal中拿到数据库连接b进行提交
       8. 提交之后会恢复所挂起的数据库连接a,这里的恢复,其实只是把在**挂起资源对象**中所保存的数据库连接a再次设置到ThreadLocal中
    6. a()方法正常执行完,则从ThreadLocal中拿到数据库连接a进行提交
    

    这个过程中最为核心的是:在执行某个方法时,判断当前是否已经存在一个事务,就是判断当前线程的ThreadLocal中是否存在一个数据库连接对象,如果存在则表示已经存在一个事务了。

    Spring事务传播机制分类

    其中,以非事务方式运行,表示以非Spring事务运行,表示在执行这个方法时,Spring事务管理器不会去建立数据库连接,执行sql时,由Mybatis或JdbcTemplate自己来建立数据库连接来执行sql。

    case1

    @Component
    public class CartService {
     @Autowired
     private CartService cartService;
    
     @Transactional
     public void test() {
      // test方法中的sql
    		cartService.a();
    	}
    
     @Transactional
     public void a() {
      // a方法中的sql
    	}
    }
    

    默认情况下传播机制为REQUIRED,表示当前如果没有事务则新建一个事务,如果有事务则在当前事务中执行。

    所以上面这种情况的执行流程如下:

    新建一个数据库连接conn
    设置conn的autocommit为false
    执行test方法中的sql
    执行a方法中的sql
    执行conn的commit()方法进行提交

    case2

    @Component
    public class CartService {
     @Autowired
     private CartService cartService;
    
     @Transactional
     public void test() {
      // test方法中的sql
    		cartService.a();
            int result = 100/0;
    	}
    
     @Transactional
     public void a() {
      // a方法中的sql
    	}
    }
    

    所以上面这种情况的执行流程如下:

    1. 新建一个数据库连接conn
    2. 设置conn的autocommit为false
    3. 执行test方法中的sql
    4. 执行a方法中的sql
    5. 抛出异常
    6. 执行conn的rollback()方法进行回滚,所以两个方法中的sql都会回滚掉

    case3

    @Component
    public class CartService {
     @Autowired
     private CartService cartService;
    
     @Transactional
     public void test() {
      // test方法中的sql
    		cartService.a();
    	}
    
     @Transactional
     public void a() {
      // a方法中的sql
            int result = 100/0;
    	}
    }
    

    所以上面这种情况的执行流程如下:

    1. 新建一个数据库连接conn
    2. 设置conn的autocommit为false
    3. 执行test方法中的sql
    4. 执行a方法中的sql
    5. 抛出异常
    6. 执行conn的rollback()方法进行回滚,所以两个方法中的sql都会回滚掉

    case4

    @Component
    public class CartService {
     @Autowired
     private CartService cartService;
    
     @Transactional
     public void test() {
      // test方法中的sql
    		cartService.a();
    	}
    
     @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
     public void a() {
      // a方法中的sql
      int result = 100/0;
    	}
    }
    

    所以上面这种情况的执行流程如下:

    1. 新建一个数据库连接conn
    2. 设置conn的autocommit为false
    3. 执行test方法中的sql
    4. 又新建一个数据库连接conn2
    5. 执行a方法中的sql
    6. 抛出异常
    7. 执行conn2的rollback()方法进行回滚
    8. 继续抛异常,对于test()方法而言,它会接收到一个异常,然后抛出
    9. 执行conn的rollback()方法进行回滚,最终还是两个方法中的sql都回滚了

    Spring事务强制回滚

    正常情况下,a()调用b()方法时,如果b()方法抛了异常,但是在a()方法捕获了,那么a()的事务还是会正常提交的,但是有的时候,我们捕获异常可能仅仅只是不把异常信息返回给客户端,而是为了返回一些更友好的错误信息,而这个时候,我们还是希望事务能回滚的,那这个时候就得告诉Spring把当前事务回滚掉,做法就是:

    @Transactional
    public void test(){
     
        // 执行sql
     try {
    		b();
    	} catch (Exception e) {
      // 构造友好的错误信息返回
    		TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
    	}
        
    }
    
    public void b() throws Exception {
     throw new Exception();
    }
    

    TransactionSynchronization

    Spring事务有可能会提交,回滚、挂起、恢复,所以Spring事务提供了一种机制,可以让程序员来监听当前Spring事务所处于的状态。

    @Component
    public class CartService {
    
     @Autowired
     private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
     @Autowired
     private CartService cartService;
    
     @Transactional
     public void test(){
    		TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() {
    
       @Override
       public void suspend() {
    				System.out.println("test被挂起了");
    			}
    
       @Override
       public void resume() {
    				System.out.println("test被恢复了");
    			}
    
       @Override
       public void beforeCommit(boolean readOnly) {
    				System.out.println("test准备要提交了");
    			}
    
       @Override
       public void beforeCompletion() {
    				System.out.println("test准备要提交或回滚了");
    			}
    
       @Override
       public void afterCommit() {
    				System.out.println("test提交成功了");
    			}
    
       @Override
       public void afterCompletion(int status) {
    				System.out.println("test提交或回滚成功了");
    			}
    		});
    
    		jdbcTemplate.execute("insert into t1 values(1,1,1,1,'1')");
    		System.out.println("test");
    		userService.a();
    	}
    
     @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
     public void a(){
    		TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() {
    
       @Override
       public void suspend() {
    				System.out.println("a被挂起了");
    			}
    
       @Override
       public void resume() {
    				System.out.println("a被恢复了");
    			}
    
       @Override
       public void beforeCommit(boolean readOnly) {
    				System.out.println("a准备要提交了");
    			}
    
       @Override
       public void beforeCompletion() {
    				System.out.println("a准备要提交或回滚了");
    			}
    
       @Override
       public void afterCommit() {
    				System.out.println("a提交成功了");
    			}
    
       @Override
       public void afterCompletion(int status) {
    				System.out.println("a提交或回滚成功了");
    			}
    		});
    
    		jdbcTemplate.execute("insert into t1 values(2,2,2,2,'2')");
    		System.out.println("a");
    	}
    
    
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lbw18/article/details/127046342