【损失函数：1】L1、L2、SmoothL1（附Pytorch实现）

前言

作者自己是做图像去雾的，平常也会看一些其他的图像恢复方向的文章，比如图像去噪、图像增强、图像去模糊以及图像超分辨等。我们知道损失函数决定了网络训练目标，对于一个任务最后可以实现的功能影响很大，这里我就想把我见过的一些损失函数进行记录，供大家学习参考。

假设网络输入为x，输出为 $\overline{\text{y}}$

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