如何理解与使用pytorch提供的nn.bilinear层//未完待续

from torch import nn
m = nn.Bilinear(96, 96, 96)
input1 = torch.randn(8,7, 96)
input2 = torch.randn(8,7, 96)
output = m(input1, input2)
print(output.size())

torch.Size([8, 7, 96])

比起Linear层，Bilinear层有什么特点与优势吗？

 

参考资料

python - Understanding Bilinear Layers - Stack Overflow

pytorch中的nn.Bilinear的计算原理详解_nihate的博客-CSDN博客_pytorch中bilinear //讲得很细，非常推荐，如果像搞清楚计算原理的话