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  • 个人防护设备视觉检测技术方案与思路探讨: Computer Version based PPE detection


    文章大纲

    • 简介
    • 数据集
      • pictor-v3
      • CHV
      • CHVG
    • 算法技术方案
      • 系统逻辑架构参考
      • PPE 检验功能指标参考
      • 基于yolo-v5 的 PPE 检测技术实现
      • 基于yolox 的 PPE 检测技术实现
      • 基于人体骨骼关键点的检测技术实现
    • 参考文献与学习路径


    简介

    Automatically detecting personal protective equipment on persons ,什么是PPE ? – personal protective equipment

    工作场所安全隐患可能以多种形式存在:锋利的边缘、坠落的物体、飞溅的火花、化学品、噪音和无数其他潜在危险情况。安全监管机构通常要求企业通过提供个人防护设备(PPE)并确保其使用,保护员工和客户免受可能导致伤害的危险。在许多行业,如制造业、建筑业、食品加工、化工、医疗保健和物流业,工作场所安全通常是头等大事。此外,由于新冠肺炎大流行,在公共场所穿戴个人防护装备对于减少病毒传播变得非常重要。在本文中,我们探讨如何使用 PPE检测,通过自动检测图像中的人员是否穿戴PPE来改进安全流程。我们首先概述PPE检测功能,解释其工作原理,然后讨论根据您的相机和网络要求部署PPE检测解决方案的不同方法。

    即使人们尽最大努力遵守PPE指南,有时他们也会无意中忘记穿戴PPE,或者没有意识到在他们所在的区域需要穿戴PPE。这将使他们的安全面临潜在风险,并使企业面临可能的法规遵从性问题。企业通常依赖现场主管或负责人单独检查并提醒指定区域的所有人员穿戴PPE,这在规模上是不可靠、不有效或不划算的。 通过 PPE检测,企业可以通过自动PPE检测来增强手动

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/126642168
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