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  • 【动态规划】按位与最大的最长子数组


    最大连续子数组和+求对应的最大长度。

    6189. 按位与最大的最长子数组、

    给你一个长度为 n 的整数数组 nums 。

    考虑 nums 中进行 按位与(bitwise AND)运算得到的值 最大 的 非空 子数组。

    • 换句话说,令 k 是 nums 任意 子数组执行按位与运算所能得到的最大值。那么,只需要考虑那些执行一次按位与运算后等于 k 的子数组。

    返回满足要求的 最长 子数组的长度。

    数组的按位与就是对数组中的所有数字进行按位与运算。

    子数组 是数组中的一个连续元素序列。

    思路:

    dp[i]以nums[i]结尾的运算的最大值

    start[i]表示以nums[i]结尾的最大值的开始位置

    dp[i]=max(dp[i],dp[i-1] nums[i])

    当dp[i-1]与nums[i]大于等于(因为要求最大长度,所以要取等号)dp[i]时,start[i]=start[i-1]

    当dp[i-1]与nums[i]小于dp[i]时,start[i]=i

    找出最大值,然后找出最大值的长度:max(i-start[i]+1),其中dp[i]是最大值

    1. class Solution {
    2. public int longestSubarray(int[] nums) {
    3. int[]dp=new int[nums.length];
    4. int[]start=new int[nums.length];
    5. for(int i=0;i
    6. dp[i]=nums[i];
    7. }
    8. dp[0]=nums[0];
    9. start[0]=0;
    10. int m=dp[0];
    11. int len=1;
    12. for(int i=1;i
    13. if((dp[i-1]&nums[i])>=dp[i]){
    14. start[i]=start[i-1];
    15. dp[i]=dp[i-1]&nums[i];
    16. }else{
    17. start[i]=i;
    18. }
    19. m=Math.max(m,dp[i]);
    20. }
    21. int res=1;
    22. for(int i=0;i
    23. if(dp[i]==m)res=Math.max(res,i-start[i]+1);
    24. }
    25. return res;
    26. }
    27. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_52043808/article/details/127036303
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