大数据技术的概念早在2008年被Google提出。在我国2012年提出《大数据研究和发展计划》，从此我国的开放、共享和只能的大数据时代正式开启。随着一线互联网企业在大数据领域的成熟应用，以及国内政策的支持。2016年，云计算大数据技术再次成为人们所追捧的热门技术，与此同时国内大数据人才培养体系逐渐完善，为大数据的普及应用提供源源不断的人才支撑。
为什么要提出大数据的概念呢？
首先我们看一组数字：百度目前的总数据量已超过1000PB，每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB;淘宝累计的交易数据量高达 100PB;Twitter每天发布超过2亿条消息，新浪微博每天发帖量达到8000万条;中国移动一个省的电话通联记录数据每月可达 0.5PB～1PB;一个省会城市公安局道路车辆监控数据三年可达200亿条、总量120TB。据世界权威IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测：全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB(1ZB=1000EB=1000000PB)，10年将增长44倍，年均增长 40%。（该数据来源于网络）
我们平时购买的移动硬盘最高可以达到12TB，而1PB=1024TB，则百度一天内需要梳理的网页数据至少能够装满8533个最大储存空间的移动硬盘。面对这样庞大的数据量，已经无法使用人工，甚至普通的数据处理程序完成相应的程序运算了。因此大数据技术势在必行。
为什么大数据技术那么火？
一方面是因为面对海量的数据，企业不得不加入到大数据技术应用的行列，另外一个更重要的因素就是，企业需要获取到更多的数据，从而通过对所获得数据的分析结论，得到企业发展方向、成本计算、优化产业结构等方面的总结优化方法。因此企业的大数据人才缺口逐渐扩大，而目前真正具备大数据开发能力的优秀人才相对比较少，形成了人才市场供不应求的状态。
网络数据显示截至到2018年全国大数据核心人才缺口达到60万，预测到2025年全国大数据核心人才缺口将达到230万。
此外我们通过各种招聘网站可以看到目前初级大数据开发岗位薪资基本稳定在8K15K之间。而中级大数据开发工程师平均薪资稳定在15K30K之间，高级大数据开发工程师甚至大数据开发架构师的薪资30K+。
在岗位缺口巨大以及高薪的双重诱惑下，学习大数据技术成为目前待就业人员首选的目标。因此大数据技术在企业需求量上升以及求职者不断涌入两方面的刺激下，成为目前备受追捧的热门技术。
大数据技术人才市场会饱和吗？
在互联网技术领域，每当一门技术持续火爆一段时间后，都会有人提出这样的疑问。2010年左右移动互联网开发技术4/5年之间都是备受追捧的热门技术，然而2016年之后逐渐失去市场。大数据技术会不会向移动互联网开发一样在一定阶段下进入瓶颈期呢？
其实这个问题大家大可不必担心，了解互联网技术的同学肯定知道，无论技术领域热点如何变化，Java编程开发始终是需求量持续稳定的。而大数据技术主要是依托Java编程语言实现的，可以说只要用到Java编程语言开发应用程序的企业，都会对大数据技术人才有一定的需求。甚至在目前来看，供不应求依旧是大数据人才市场的现状，至少5-10年大数据技术人才市场不会出现过大的波动。
另外我过《新一代人工智能发展规划》提出了面向2030年的人工智能发展规划，而人工智能技术的实现是建立在大数据充分成熟发展的前提之下的。因此从未来趋势而言，大数据技术必然是一个稳健持续发展的职业方向。而大数据与人工智能技术的融合发展，将会为不断涌入到大数据开发领域的人才提供更多的机会。
现在学大数据技术晚了吗？
学习任何技术都不会晚，虽然市场对于技术人才有一定的影响，但是大浪淘沙过后被淘汰的永远是那些滥竽充数的人。真正掌握开发技术的人不仅不会被市场所淘汰，甚至会在百舸争流的时代成为新的弄潮儿。
而且在大数据技术人才市场会饱和吗这个问题中，我们也探讨过，从技术人才缺口、技术市场份额以及未来大数据人工智能技术的发展前景来看，大数据技术会持续的稳健发展，而现在开始入场，进入大数据领域只会为自己赢得更多的机会以及经验的积累。从而在未来的人工智能时代绽放光彩。
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