首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是「读多写少」的场景,设置两个库,主库和读库,「主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数据库负载、保护数据库的目的」。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库，读的部分直接切换到读库，这就是典型的读写分离技术。本篇博文将聚焦读写分离,探讨如何实现它。
在高并发下，需要对应用进行读写分离，配置多数据源，即写操作走主库，读操作则走从库，主从数据库负责各自的读和写，缓解了锁的争用，提高了读取性能。
实现读写分离有多种方式，如使用中间件MyCat、Sharding-JDBC等，这里我们使用Aop的方式在代码层面实现读写分离。
实现读写分离，首先要对Mysql做主从复制，即搭建一个主数据库，以及一个或多个从数据库。
具体实现主从复制，可参照前一篇博客《基于docker配置MySQL主从复制》
使用Aop的方式，当调用业务层方法前，判断请求是否是只读操作，动态切换数据源，如果是只读操作，则切换从数据库的数据源，否则使用主数据库的数据源。
我们需要配置主从数据库,主从数据库的配置一般都是写在配置文件里面。通过@ConfigurationProperties注解,可以将配置文件(一般命名为:application.Properties)里的属性映射到具体的类属性上,从而读取到写入的值注入到具体的代码配置中,按照习惯大于约定的原则,主库我们都是注为master,从库注为slave,本项目采用了阿里的druid数据库连接池,使用build建造者模式创建DataSource对象,DataSource就是代码层面抽象出来的数据源,接着需要配置sessionFactory、sqlTemplate、事务管理器等
/** * 主从配置 * * @author wyq * @date 2020年07月24日01:24:42 */@Configuration@MapperScan(basePackages = "com.wyq.mysqlreadwriteseparate.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlTemplate")public class DataSourceConfig { /** * 主库 */ @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master") public DataSource master() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } /** * 从库 */ @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave") public DataSource slaver() { return DruidDataSourceBuilder.create().build(); } /** * 实例化数据源路由 */ @Bean public DataSourceRouter dynamicDB(@Qualifier("master") DataSource masterDataSource, @Autowired(required = false) @Qualifier("slaver") DataSource slaveDataSource) { DataSourceRouter dynamicDataSource = new DataSourceRouter(); Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(); targetDataSources.put(DataSourceEnum.MASTER.getDataSourceName(), masterDataSource); if (slaveDataSource != null) { targetDataSources.put(DataSourceEnum.SLAVE.getDataSourceName(), slaveDataSource); } dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources); dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource); return dynamicDataSource; } /** * 配置sessionFactory * @param dynamicDataSource * @return * @throws Exception */ @Bean public SqlSessionFactory sessionFactory(@Qualifier("dynamicDB") DataSource dynamicDataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setMapperLocations( new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*Mapper.xml")); bean.setDataSource(dynamicDataSource); return bean.getObject(); } /** * 创建sqlTemplate * @param sqlSessionFactory * @return */ @Bean public SqlSessionTemplate sqlTemplate(@Qualifier("sessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {