CS231n课程笔记：Leture5 Convolutional Neural Networks

目录

convolution                                                                                                                    

Pooling

---

   convolution                                                                                                                                                                   how  to visualize these features？                                                                                                                                                            

 

 if stride 2

 what about stride 3？

 zero pad the borders

 padding value *2 + N   

If you got any questions here，you can learn from this blog in details(21条消息) CNN中卷积核数和输出通道数的关系_co2e的博客-CSDN博客_卷积核个数与输入输出通道数关系

ok Question：

Input volume :32x32x3

10 5x5 filters with stride 1, pad 2

number of parameters in this layer？

bias! 

\

 example： conv layer in torch

 Pooling

 maxpooling