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图是较线性表和树更为复杂的数据结构,因此和线性表、树对节点的定义有所不同。在本章中主要是介绍图结构在计算机中的具体实现。
图是一种数据结构,其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。结点也可以称为顶点。
概念为:
由顶点(Vertex)集和边( Edge)集组成, 记为G=(V,E),其中V 是有穷非空集合,称为顶点集,v ∈V称为顶点。E是有穷集合,称为边集, e∈E 称为边。
- 前面我们学了线性表和树
- 线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系
- 树也只能有一个直接前驱也就是父节点
- 当我们需要表示多对多的关系时, 这里我们就用到了图
- 在图中,如果代表边的顶点对(或序偶)是无序的,则称为无向图。无向图中代表边的无序顶点对通常用圆括号括起来,用以表示一条无向边。如(i,j)表示顶点i与顶点j的一条无向边,显然,(i,j)和(j,i)所代表的是同一条边。
- 如果表示边的顶点对(或序偶)是有序的,则称为有向图。在有向图中代表边的顶点对通常用尖括号括起来,用以表示一条有向边(又称为弧),如表示从顶点i到顶点j的一条边。
- 图中每一条边都可以附有一个对应的数值,这种与边相关的数值称为权。权可以表示从一个顶点到另一个顶点的距离或花费的代价。边上带有权的图称为带权图
- 在一个无向图中,若存在一条边(i,j),则称顶点i和顶点j为该边的两个端点,并称它们互为邻接点,即顶点i是顶点j的一个邻接点,顶点j也是顶点i的一个邻接点。
- 在一个有向图中,若存在一条边,则称此边是顶点i的一条出边,同时也是顶点j的一条入边。i和j分别为此边的起始端点(简称为起点)和终止端点(简称终点)。并称顶点j是i的出边邻接点,顶点i是j的入边邻接点。
- 在无向图中,顶点所具有的边的数目称为该顶点的度。在有向图中,顶点i的度又分为入度和出度,以顶点i为终点的入边的数目,称为该顶点的入度。以顶点i为起点的出边的数目,称为该顶点的出度。一个顶点的入度与出度的和为该顶点的度。
- 若一个图(无论有向图或无向图)中有n个顶点和e条边,每个顶点的度为di(0≤i≤n-1),则有:
邻接矩阵是表示顶点之间邻接关系的矩阵。设G=(V,E)是含有n(设n>0)个顶点的图,各顶点的编号为0~n-1,则G的邻接矩阵数组A是n阶方阵。
(所谓邻接矩阵,就是一个反应边与边之间联系的一个二维数组。这个二维数组我们使用A[n][n]来表示,其中 n 是顶点数。)
- 如果是不带权图,则二维数组中的每一个元素的值根据是否有边,设置为 0 或 1:
- 如果是带权图,则:
可以这样理解上图:
第一行表示:0 顶点与 1、3、4 顶点有边,与自身和 2 顶点没有边
第二行表示:1 顶点与 0、2、3 顶点有边,与自身和 4 顶点没有边
第三行表示:2 顶点与 1、3、4 顶点有边,与自身和 0 顶点没有边
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