Springboot下RedisTemplate的两种序列化方式

一、定义一个配置类，自定义RedisTemplate的序列化方式

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
                new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer =
                new StringRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

测试类进行测试

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
        // 获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    @Test
    void testObject() {
        User user = new User();
        user.setName("何雨泊");
        user.setTel(110);
        redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
        System.out.println("name = " + user);
    }
}

测试存入字符串

测试存入对象

对象类：

测试结果如下，能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。
不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

二、继续优化

这个问题的解决我们可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是我们自己来控制序列化的动作，同时，我们只采用String的序列化器，这样，在存储value时，我们就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约我们的内存空间。
这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：

@SpringBootTest
public class RedisStringTests {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("stringRedisTemplate:name", "虎哥");
        // 获取string数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
	/*
	*手动进行序列化，比较麻烦
	*/
    @Test
    void testObject() throws JsonProcessingException{
        // 创建
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        User user = new User();
        user.setName("何雨泊");
        user.setTel(110);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("stringRedisTemplate:user",json);

        String string = stringRedisTemplate.opsForValue().get("stringRedisTemplate:user");
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(string, User.class);
        System.out.println("name = " + user1);
    }
	/*
    * 利用hutool库内的JSONUtil工具类，省去手动序列化，库的依赖在下面
    * */
    @Test
    void testObject1() {
        User user = new User();
        user.setName("何雨泊");
        user.setTel(110);
        /*利用hutool库内的JSONUtil进行自动序列化，将user转json*/
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user", JSONUtil.toJsonStr(user));
        String userjson = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user");
        /*将json转为bean对象*/
        User user1 = JSONUtil.toBean(userjson, User.class);
        System.out.println("name = " + user1);
    }
}

hutool库的依赖

        <!--hutool-->
        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.7.17</version>
        </dependency>

测试结果：

三、总结

RedisTemplate的两种序列化实践方案：

• 方案一（存在一定问题）：

  • 自定义RedisTemplate
  • 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

• 方案二（对方案一进行优化）：

  • 使用StringRedisTemplate
  • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON 或者 使用工具类JSONUtil进行序列化（推荐）
  • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象