钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。
上一章我们讲解针对结构化的html、xml数据，使用Xpath实现网页内容爬取。本章我们再来聊另一个高效的神器：Beautiful Soup4。相比于传统正则表达方式去解析网页源代码，这个就简单得多，实践是检验真理的唯一标准，话不多说直接上号开搞验证。
首先说说BeautifulSoup是什么。简单来说，这是Python的一个HTML或XML的解析库，我们可以用它方便从网页中提取数据，官方解释如下：
BeautifulSoup 提供一些简单的、Python 式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。 BeautifulSoup 自动将输入文档转换为 Unicode 编码，输出文档转换为 utf-8 编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。 BeautifulSoup 已成为和 lxml、html5lib 一样出色的 Python 解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
所以，利用它可以省去很多繁琐的提取工作，提高解析效率。
BeautifulSoup3 目前已经停止开发，推荐使用 BeautifulSoup4，不过它也被移植到bs4了，也就是说导入时我们需要import bs4
在开始之前，请确保已经正确安装beautifulsoup4和lxml，使用pip安装命令如下：
pip install beautifulsoup4 pip install lxml
BeautifulSoup在解析时实际上依赖解析器。除了支持Python标准库中的HTML解析器，还支持一些第三方的解析器，如果不安装它，则Python会使用默认的解析器。
下面列出BeautifulSoup支持的解析器
| 解析器 | 使用方法 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| Python 标准库 | BeautifulSoup(markup, "html.parser") | Python 的内置标准库、执行速度适中 、文档容错能力强 | Python 2.7.3 or 3.2.2) 前的版本中文容错能力差 |
| LXML HTML 解析器 | BeautifulSoup(markup, "lxml") | 速度快、文档容错能力强 | 需要安装 C 语言库 |
| LXML XML 解析器 | BeautifulSoup(markup, "xml") | 速度快、唯一支持 XML 的解析器 | 需要安装 C 语言库 |
| html5lib | BeautifulSoup(markup, "html5lib") | 最好的容错性、以浏览器的方式解析文档、生成 HTML5 格式的文档 | 速度慢、不依赖外部扩展 |
通过上面可以看出，lxml 有解析HTML和XML的功能，相比默认的HTML解析器更加强大，速度，容错能力强。
推荐使用它，下面统一使用lxml进行演示。使用时只需在初始化时第二个参数改为 lxml 即可。
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup('Hello
', 'lxml')
print(soup.p.string)
'''
Hello
'''
下面举个实例来看看BeautifulSoup的基本用法：
html = """The Dormouse's story The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were , Lacie and Tillie; and they lived at the bottom of a well.
...
""" from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 初始化 print(soup.prettify()) print(soup.title.string)
运行结果，你们也可以将上面代码复制到编辑器执行看看：
The Dormouse's story The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were , Lacie and Tillie ; and they lived at the bottom of a well.
...
The Dormouse's story
首先声明一个html变量，它是一个HTML字符串，注意html和body标签都没有闭合。
经过初始化，使用prettify()方法把要解析的字符串以标准缩进格式输出，发现结果中自动补全了html和body标签。这一步不是prettify()方法做的，而是在初始化BeautifulSoup时就完成了。然后调用soup.title.string拿到title里面的文本内容。
通过简单调用几个属性完成文本提取，是不是非常方便呢？
直接调用节点的名称就可以选择节点元素，再调用 string 属性就可以得到节点内的文本了，这种选择方式速度非常快。如果单个节点结构层次非常清晰，可以选用这种方式来解析。
还是以上面的HTML代码为例，详细说明选择元素的方法：
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print(soup.title) print(type(soup.title)) print(soup.title.string) print(soup.head) print(soup.p) '''The Dormouse's story The Dormouse's story The Dormouse's story The Dormouse's story
'''
首先输出title节点的选择结果，包含标签。
接下来输出它的类型，是一个bs4.element.Tag类型，Tag具有一些属性，比如string。
调用string属性可以看到输出节点的文本内容。
继续尝试head、p节点。发现p只取了第一个匹配的节点。说明当有多个节点时只取一个。
每个节点可能有多个属性比如id 、class等，选择元素后可以调用attrs获取所有属性：
print(soup.p.attrs)
print(soup.p.attrs['name'])
'''
{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
dromouse
'''
可以看到attrs返回结果是字典，它把选择节点所有属性都组合成一个字典。取值直接按字典方式即可。
当然还有一种更简单的获取方式：不写attrs，直接在元素后面中括号取值也行：
print(soup.p['name']) print(soup.p['class']) ''' dromouse ['title'] '''
但是注意区分：有的返回字符串、有的返回字符串组成的列表。
对于class，一个节点元素可能有多个class，所以返回的是列表。
选取节点元素之后，如果想要获取它的直接子节点，可以调用 contents 属性，示例如下：
html4 = """
The Dormouse's story
钢铁知识库
Elsie
Lacie
and
Tillie
钢铁学爬虫.
...
"""
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html4, 'lxml')
print(soup.p.contents)
'''
['\n 钢铁知识库\n ',
Elsie
, '\n', Lacie, ' \n and\n ', Tillie, '\n 钢铁学爬虫.\n ']
'''
可以看到返回结果是列表形式。p 节点里既包含文本，又包含文本，最后统一返回列表。
需要注意，列表中的每个元素都是 p 节点的直接子节点。比如第一个 a 节点里面的span节点，这相当于子孙节点了，但返回结果并没有单独把span节点列出来。所以说，contents属性得到的结果是直接子节点的列表。
同样，我们可以调用children属性得到相应的结果：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print(soup.p.children)
for i, child in enumerate(soup.p.children):
print(i, child)
'''
0
钢铁知识库
1
Elsie
2
3 Lacie
4
and
5 Tillie
6
钢铁学爬虫.
'''
还是同样的 HTML 文本，这里调用了 children 属性来选择，返回结果是生成器类型。接下来，我们用 for 循环输出相应的内容。
如果要得到所有的子孙节点的话，可以调用 descendants 属性：
0 钢铁知识库 1 Elsie 2 3 Elsie 4 Elsie 5 6 7 Lacie 8 Lacie 9 and 10 Tillie 11 Tillie 12 钢铁学爬虫.
此时返回结果还是生成器。遍历输出一下可以看到，这次的输出结果就包含了 span 节点。descendants 会递归查询所有子节点，得到所有的子孙节点。
除此之外，还有父节点parent 和祖先节点parents，兄弟节点next_sibling和previous_siblings 日常用得少不再演示，后续需要自行查官方文档即可。
前面聊的通过属性选择节点，但如果进行比较复杂的话还是比较繁琐。幸好BeautifulSoup还为我们提供另外一些查询方法，比如find_all 和 find ，调用他们传入相应参数就可以灵活查询。
顾名思义，就是查询所有符合条件的元素，可以给它传入一些属性或文本来得到符合条件的元素，功能十分强大。
它的 API 如下：
find_all(name , attrs , recursive , text , **kwargs)
我们可以根据节点名来查询元素，下面我们用一个实例来感受一下：
html5='''''' from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html5, 'lxml') print(soup.find_all(name='ul')) print(type(soup.find_all(name='ul')[0])) ''' [Hello
- 钢铁
- 知识
- 仓库
- python
- java
可以看到返回了一个列表，分别是两个ul长度为2，且类型依然是bs4.element.Tag类型。
因为都是Tag类型，所以依然可以继续嵌套查询，还是同样文本，查询ul节点后再继续查询内部li节点。
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html5, 'lxml')
for ul in soup.find_all(name='ul'):
print(ul.find_all(name='li'))
'''
[返回结果是列表类型，元素依然是Tag类型。
接下来我们可以遍历每个li获取它的文本：
for ul in soup.find_all(name='ul'):
print(ul.find_all(name='li'))
for li in ul.find_all(name='li'):
print(li.string)
'''
[除了 find_all 方法，还有 find 方法，不过 find 方法返回的是单个元素，也就是第一个匹配的元素，而 find_all 返回的是所有匹配的元素组成的列表。示例如下：
html5='''''' from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html5, 'lxml') print(soup.find(name='ul')) print(type(soup.find(name='ul'))) print(soup.find(class_='list')) '''Hello
- 钢铁
- 知识
- 仓库
- python
- java
返回结果不再是列表形式，而是第一个匹配的节点元素，类型依然是 Tag 类型。
另外还有许多的查询方法，用法与前面介绍的 find_all、find 方法完全相同，只不过查询范围不同，在此做一下简单的说明。
find_parents 和 find_parent：前者返回所有祖先节点，后者返回直接父节点。
find_next_siblings 和 find_next_sibling：前者返回后面所有的兄弟节点，后者返回后面第一个兄弟节点。
find_previous_siblings 和 find_previous_sibling：前者返回前面所有的兄弟节点，后者返回前面第一个兄弟节点。
find_all_next 和 find_next：前者返回节点后所有符合条件的节点，后者返回第一个符合条件的节点。
find_all_previous 和 find_previous：前者返回节点前所有符合条件的节点，后者返回第一个符合条件的节点。
BeautifulSoup还提供了另外一种选择器，CSS选择器。如果对 Web 开发熟悉的话，那么对 CSS 选择器肯定也不陌生。如果不熟悉的话，可以参考 CSS 选择器参考手册 了解。
使用 CSS 选择器，只需要调用 select 方法，传入相应的 CSS 选择器即可，我们用一个实例来感受一下：
html5='''''' from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html5, 'lxml') print(soup.select('.panel .panel-heading')) print(soup.select('ul li')) print(soup.select('#list-2 .element')) print(type(soup.select('ul')[0])) ''' [Hello
- 钢铁
- 知识
- 仓库
- python
- java
] [Hello
结果为所有匹配的节点。例如select('ul li')则是所有ul节点下面的所有li节点，返回结果是列表。
select 方法同样支持嵌套选择(soup.select('ul'))、属性获取(ul['id'])，以及文本获取(li.string/li.get_text())
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