在上一讲中,我为你讲解了 RESTful API 的规范以及实现,并且留了两个作业,它们分别是删除和修改用户,现在我为你讲解这两个作业。
删除一个用户比较简单,它的 API 格式和获取一个用户一样,但是 HTTP 方法换成了DELETE。删除一个用户的示例代码如下所示:
ch21/main.go
func main() {
//省略没有修改的代码
r.DELETE("/users/:id", deleteUser)
}
func deleteUser(c *gin.Context) {
id := c.Param("id")
i := -1
//类似于数据库的SQL查询
for index, u := range users {
if strings.EqualFold(id, strconv.Itoa(u.ID)) {
i = index
break
}
}
if i >= 0 {
users = append(users[:i], users[i+1:]...)
c.JSON(http.StatusNoContent, "")
} else {
c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{
"message": "用户不存在",
})
}
}
这个示例的逻辑就是注册 DELETE 方法,达到删除用户的目的。删除用户的逻辑是通过ID 查询:
如果可以找到要删除的用户,记录索引并跳出循环,然后根据索引删除该用户;
如果找不到要删除的用户,则返回 404。
实现了删除用户的逻辑后,相信你已经会修改一个用户的名字了,因为它和删除一个用户非常像,实现代码如下所示:
func main() {
//省略没有修改的代码
r.PATCH("/users/:id",updateUserName)
}
func updateUserName(c *gin.Context) {
id := c.Param("id")
i := -1
//类似于数据库的SQL查询
for index, u := range users {
if strings.EqualFold(id, strconv.Itoa(u.ID)) {
i = index
break
}
}
if i >= 0 {
users[i].Name = c.DefaultPostForm("name",users[i].Name)
c.JSON(http.StatusOK, users[i])
} else {
c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{
"message": "用户不存在",
})
}
}
整体代码逻辑和删除的差不多的,只不过这里使用的是 PATCH方法。
RPC,也就是远程过程调用,是分布式系统中不同节点调用的方式(进程间通信),属于 C/S 模式。RPC 由客户端发起,调用服务端的方法进行通信,然后服务端把结果返回给客户端。
RPC的核心有两个:通信协议和序列化。在 HTTP 2 之前,一般采用自定义 TCP 协议的方式进行通信,HTTP 2 出来后,也有采用该协议的,比如流行的gRPC。
序列化和反序列化是一种把传输内容编码和解码的方式,常见的编解码方式有 JSON、Protobuf 等。
在大多数 RPC的架构设计中,都有Client、Client Stub、Server、Server Stub这四个组件,Client 和 Server 之间通过 Socket 进行通信。RPC 架构如下图所示:
(图片来自于 Google 搜索)
下面我为你总结下 RPC 调用的流程:
客户端(Client)调用客户端存根(Client Stub),同时把参数传给客户端存根;
客户端存根将参数打包编码,并通过系统调用发送到服务端;
客户端本地系统发送信息到服务器;
服务器系统将信息发送到服务端存根(Server Stub);
服务端存根解析信息,也就是解码;
服务端存根调用真正的服务端程序(Sever);
服务端(Server)处理后,通过同样的方式,把结果再返回给客户端(Client)。
RPC 调用常用于大型项目,也就是我们现在常说的微服务,而且还会包含服务注册、治理、监控等功能,是一套完整的体系。
RPC这么流行,Go 语言当然不会错过,在 Go SDK 中,已经内置了 net/rpc 包来帮助开发者实现 RPC。简单来说,net/rpc 包提供了通过网络访问服务端对象方法的能力。
现在我通过一个加法运算来演示 RPC的使用,它的服务端代码如下所示:
ch22/server/math_service.go
package server
type MathService struct {
}
type Args struct {
A, B int
}
func (m *MathService) Add(args Args, reply *int) error {
*reply = args.A + args.B
return nil
}
在以上代码中:
定义了MathService,用于表示一个远程服务对象;
Args 结构体用于表示参数;
Add 这个方法实现了加法的功能,加法的结果通过 replay这个指针变量返回。
有了这个定义好的服务对象,就可以把它注册到暴露的服务列表中,以供其他客户端使用了。在Go 语言中,要注册一个一个RPC 服务对象还是比较简单的,通过 RegisterName 方法即可,示例代码如下所示:
ch22/server_main.go
package main
import (
"gotour/ch22/server"
"log"
"net"
"net/rpc"
)
func main() {
rpc.RegisterName("MathService",new(server.MathService))
l, e := net.Listen("tcp", ":1234")
if e != nil {
log.Fatal("listen error:", e)
}
rpc.Accept(l)
}
以上示例代码中,通过 RegisterName 函数注册了一个服务对象,该函数接收两个参数:
服务名称(MathService);
具体的服务对象,也就是我刚刚定义好的MathService 这个结构体。
然后通过 net.Listen 函数建立一个TCP 链接,在 1234 端口进行监听,最后通过 rpc.Accept 函数在该 TCP 链接上提供 MathService 这个 RPC 服务。现在客户端就可以看到MathService这个服务以及它的Add 方法了。
任何一个框架都有自己的规则,net/rpc 这个 Go 语言提供的RPC 框架也不例外。要想把一个对象注册为 RPC 服务,可以让客户端远程访问,那么该对象(类型)的方法必须满足如下条件:
方法的类型是可导出的(公开的);
方法本身也是可导出的;
方法必须有 2 个参数,并且参数类型是可导出或者内建的;
方法必须返回一个 error 类型。
总结下来,该方法的格式如下所示:
func (t *T) MethodName(argType T1, replyType *T2) error
这里面的 T1、T2都是可以被 encoding/gob 序列化的。
第一个参数 argType 是调用者(客户端)提供的;
第二个参数 replyType是返回给调用者结果,必须是指针类型。
有了提供好的RPC 服务,现在再来看下客户端如何调用,它的代码如下所示:
ch22/client_main.go
package main
import (
"fmt"
"gotour/ch22/server"
"log"
"net/rpc"
)
func main() {
client, err := rpc.Dial("tcp", "localhost:1234")
if err != nil {
log.Fatal("dialing:", err)
}
args := server.Args{A:7,B:8}
var reply int
err = client.Call("MathService.Add", args, &reply)
if err != nil {
log.Fatal("MathService.Add error:", err)
}
fmt.Printf("MathService.Add: %d+%d=%d", args.A, args.B, reply)
}
在以上实例代码中,首先通过 rpc.Dial 函数建立 TCP 链接,需要注意的是这里的 IP、端口要和RPC 服务提供的一致,确保可以建立 RCP 链接。
TCP 链接建立成功后,就需要准备远程方法需要的参数,也就是示例中的args 和 reply。参数准备好之后,就可以通过 Call 方法调用远程的RPC 服务了。Call 方法有 3 个参数,它们的作用分别如下所示:
调用的远程方法的名字,这里是MathService.Add,点前面的部分是注册的服务的名称,点后面的部分是该服务的方法;
客户端为了调用远程方法提供的参数,示例中是args;
为了接收远程方法返回的结果,必须是一个指针,也就是示例中的& replay,这样客户端就可以获得服务端返回的结果了。
服务端和客户端的代码都写好了,现在就可以运行它们,测试 RPC调用的效果了。
首先运行服务端的代码,提供 RPC 服务,运行命令如下所示:
➜ go run ch22/server_main.go
然后运行客户端代码,测试调用 RPC的结果,运行命令如下所示:
➜ go run ch22/client_main.go
如果你看到了 MathService.Add: 7+8=15的结果,那么恭喜你,你完成了一个完整的RPC 调用。
RPC 除了可以通过 TCP 协议调用之外,还可以通过HTTP 协议进行调用,而且内置的net/rpc 包已经支持,现在我修改以上示例代码,支持 HTTP 协议的调用,服务端代码如下所示:
ch22/server_main.go
func main() {
rpc.RegisterName("MathService", new(server.MathService))
rpc.HandleHTTP()//新增的
l, e := net.Listen("tcp", ":1234")
if e != nil {
log.Fatal("listen error:", e)
}
http.Serve(l, nil)//换成http的服务
}
以上是服务端代码的修改,只需修改两处,我已经在代码中标注出来了,很容易理解。
服务端修改的代码不算多,客户端修改的代码就更少了,只需要修改一处即可,修改的部分如下所示:
ch22/client_main.go
func main() {
client, err := rpc.DialHTTP("tcp", "localhost:1234")
//省略了其他没有修改的代码
}
从以上代码可以看到,只需要把建立链接的方法从 Dial 换成 DialHTTP 即可。
现在分别运行服务端和客户端代码,就可以看到输出的结果了,和上面使用TCP 链接时是一样的。
此外,Go 语言 net/rpc 包提供的 HTTP 协议的 RPC 还有一个调试的 URL,运行服务端代码后,在浏览器中输入 http://localhost:1234/debug/rpc 回车,即可看到服务端注册的RPC 服务,以及每个服务的方法,如下图所示:
如上图所示,注册的 RPC 服务、方法的签名、已经被调用的次数都可以看到。
以上我实现的RPC 服务是基于 gob 编码的,这种编码在跨语言调用的时候比较困难,而当前在微服务架构中,RPC 服务的实现者和调用者都可能是不同的编程语言,因此我们实现的 RPC 服务要支持多语言的调用。
实现跨语言 RPC 服务的核心在于选择一个通用的编码,这样大多数语言都支持,比如常用的JSON。在 Go 语言中,实现一个 JSON RPC 服务非常简单,只需要使用 net/rpc/jsonrpc 包即可。
同样以上面的示例为例,我把它改造成支持 JSON的RPC 服务,服务端代码如下所示:
ch22/server_main.go
func main() {
rpc.RegisterName("MathService", new(server.MathService))
l, e := net.Listen("tcp", ":1234")
if e != nil {
log.Fatal("listen error:", e)
}
for {
conn, err := l.Accept()
if err != nil {
log.Println("jsonrpc.Serve: accept:", err.Error())
return
}
//json rpc
go jsonrpc.ServeConn(conn)
}
}
从以上代码可以看到,相比 gob 编码的RPC 服务,JSON 的 RPC 服务是把链接交给了jsonrpc.ServeConn这个函数处理,达到了基于 JSON 进行 RPC 调用的目的。
JSON RPC 的客户端代码也非常少,只需要修改一处,修改的部分如下所示:
ch22/client_main.go
func main() {
client, err := jsonrpc.Dial("tcp", "localhost:1234")
//省略了其他没有修改的代码
}
从以上代码可以看到,只需要把建立链接的 Dial方法换成 jsonrpc 包中的即可。
以上是使用 Go 语言作为客户端调用 RPC 服务的示例,其他编程语言也是类似的,只需要遵守 JSON-RPC 规范即可。
相比基于 TCP 调用的RPC 来说,使用 HTTP肯定会更方便,也更通用。Go 语言内置的jsonrpc 并没有实现基于 HTTP的传输,所以就需要自己来实现,这里我参考 gob 编码的HTTP RPC 实现方式,来实现基于 HTTP的JSON RPC 服务。
还是上面的示例,我改造下让其支持 HTTP 协议,RPC 服务端代码如下所示:
ch22/server_main.go
func main() {
rpc.RegisterName("MathService", new(server.MathService))
//注册一个path,用于提供基于http的json rpc服务
http.HandleFunc(rpc.DefaultRPCPath, func(rw http.ResponseWriter, r *http.Request) {
conn, _, err := rw.(http.Hijacker).Hijack()
if err != nil {
log.Print("rpc hijacking ", r.RemoteAddr, ": ", err.Error())
return
}
var connected = "200 Connected to JSON RPC"
io.WriteString(conn, "HTTP/1.0 "+connected+"\n\n")
jsonrpc.ServeConn(conn)
})
l, e := net.Listen("tcp", ":1234")
if e != nil {
log.Fatal("listen error:", e)
}
http.Serve(l, nil)//换成http的服务
}
以上代码的实现基于 HTTP 协议的核心,即使用 http.HandleFunc 注册了一个 path,对外提供基于 HTTP 的 JSON RPC 服务。在这个 HTTP 服务的实现中,通过Hijack方法劫持链接,然后转交给 jsonrpc 处理,这样就实现了基于 HTTP 协议的 JSON RPC 服务。
实现了服务端的代码后,现在开始实现客户端调用,它的代码如下所示:
func main() {
client, err := DialHTTP("tcp", "localhost:1234")
if err != nil {
log.Fatal("dialing:", err)
}
args := server.Args{A:7,B:8}
var reply int
err = client.Call("MathService.Add", args, &reply)
if err != nil {
log.Fatal("MathService.Add error:", err)
}
fmt.Printf("MathService.Add: %d+%d=%d", args.A, args.B, reply)
}
// DialHTTP connects to an HTTP RPC server at the specified network address
// listening on the default HTTP RPC path.
func DialHTTP(network, address string) (*rpc.Client, error) {
return DialHTTPPath(network, address, rpc.DefaultRPCPath)
}
// DialHTTPPath connects to an HTTP RPC server
// at the specified network address and path.
func DialHTTPPath(network, address, path string) (*rpc.Client, error) {
var err error
conn, err := net.Dial(network, address)
if err != nil {
return nil, err
}
io.WriteString(conn, "GET "+path+" HTTP/1.0\n\n")
// Require successful HTTP response
// before switching to RPC protocol.
resp, err := http.ReadResponse(bufio.NewReader(conn), &http.Request{Method: "GET"})
connected := "200 Connected to JSON RPC"
if err == nil && resp.Status == connected {
return jsonrpc.NewClient(conn), nil
}
if err == nil {
err = errors.New("unexpected HTTP response: " + resp.Status)
}
conn.Close()
return nil, &net.OpError{
Op: "dial-http",
Net: network + " " + address,
Addr: nil,
Err: err,
}
}
以上这段代码的核心在于通过建立好的TCP 链接,发送 HTTP 请求调用远程的HTTP JSON RPC 服务,这里使用的是 HTTP GET 方法。
分别运行服务端和客户端,就可以看到正确的HTTP JSON RPC 调用结果了。
这一讲基于 Go 语言自带的RPC 框架,讲解了 RPC 服务的实现以及调用。通过这一讲的学习相信你可以很好地了解什么是 RPC 服务,基于 TCP 和 HTTP 实现的RPC 服务有什么不同,它们是如何实现的等等。
不过在实际的项目开发中,使用Go 语言自带的 RPC 框架并不多,但是这里我还是以自带的框架为例进行讲解,这样可以更好地理解 RPC 的使用以及实现原理。如果你可以很好地掌握它们,那么你使用第三方的 RPC 框架也可以很快上手。
在实际的项目中,比较常用的是Google的gRPC 框架,它是通过Protobuf 序列化的,是基于 HTTP/2 协议的二进制传输,并且支持很多编程语言,效率也比较高。关于 gRPC的使用可以看官网的文档,入门是很容易的。
回头再细细啃一遍
学到了很多,期待老师再出其他专栏。
受益匪浅🙏
哈哈哈,最后一章真不容易啊
太棒了,必须给你打call
我们从 Go 语言的基础知识,到底层原理,再到实战,相信你已经学会了如何使用 Go 语言,并可以上手做项目了。这一路走来,非常感谢你对学习的坚持,以及对我的支持。
在本专栏的最后,我会和你聊下 Go 语言的前景,以及对于你学习 Go 语言编程和在今后职业发展方面,我的一些建议。
随着这几年 Dokcer、K8s 的普及,云原生的概念也越来越火,而 Go 语言恰恰就是为云而生的编程语言,所以在云原生的时代,它就具备了天生的优势:易于学习、天然的并发、高效的网络支持、跨平台的二进制文件编译等。
CNCF(云原生计算基金会)对云原生的定义是:
应用容器化;
面向微服务架构;
应用支持容器的编排调度。
我们可以看到,对于这三点有代表性的 Docker、K8s 以及 istio 都是采用 Go 语言编写的,所以 Go 语言在云原生中发挥了极大的优势。
在涉及网络通信、对象存储、协议等领域的工作中,Go 语言所展现出的优势要比 Python、C /C++ 更大,所以诸如字节跳动、腾讯等很多大厂都在拥抱 Go 语言的开发,甚至很多公司在业务这一层也采用 Go 语言来开发微服务,从而提高开发和运行效率。
总体来说,对 Go 语言的前景我还是比较看好的,所以本专栏是你 Go 语言学习的敲门砖,接下来我建议你可以对这一语言进行更加系统和全面的学习。
关于 Go 语言的学习,我建议从官方文档和官方作者著作的书开始,这样你可以看到“原汁原味”的讲解。其实不只 Go 语言,任何一门语言都应该是这样,官方的内容是比较权威的。
基于官方文档入门后,你就可以参考一些第三方大牛写的相关书籍了。阅读不同人写的 Go 语言书籍,你可以融会贯通,更好地理解 Go 语言的知识点。比如在其他书上看不懂的内容,换一本你可能就看懂了。
阅读书籍还有一个好处是让你的学习具备系统性,而非零散的。现在大部分的我们都选择碎片化学习,其实通过碎片化的时间,系统地学习才是正确的方式。
不管是通过书籍、官网文档,还是视频、专栏的学习,我们都要结合示例进行练习,不能只用眼睛看,这样的学习效率很低,一定要将代码动手写出来,这样你对知识的理解程度和只看是完全不一样的,在这个过程中你可以通过写加深记忆、通过调试加深理解、通过结果验证你的知识。
有了这些基础后,就可以看一些实战类的书籍、文章和视频了,这样你不只是学会了 Go 语言,还能用 Go 语言做项目,了解如何编码、分库、微服务、自动化部署等。
不管是学习 Go 语言还是其他编程语言,都要阅读源代码,通过阅读源代码了解底层的实现原理,以及学习他人优秀的代码设计,进而提升自己在 Go 语言上的技术能力。
当然一个工程师“源于代码”,但不能“止于代码”。
无论你是想走技术专家路线,还是技术管理路线,要想更多地发挥自己的价值,必然是要带人的,因为一个人再怎么努力、技术如何厉害,也比不上多人团队的协作。
所以,当你工作 3 年具备骨干的能力后,就要开始尝试带人、做导师了,把自己学习编程的经验教给新人,让他们少走弯路,同时也能锻炼自己带人的能力,协调更多的人一起做事情。
这样当你有 5 年、7 年,甚至以上工作经验的时候,你的团队会越来越壮大,在团队中你所发挥的价值也越来越大;而在个人方面,你也可以做架构设计、技术难点攻关等更有价值的事情。
关于技术编程人员的成长,我有过一次分享。我把成长经历分为 9 个阶段,每一个阶段需要哪些技术,如何提升自己的段位,都有详细的介绍,你可以在>《技术编程人员成长的 9 个段位》中查看。
具备自我驱动力,以及学习能力的人,在职场中的竞争力都不会太差。
希望这个专栏可以很好地帮到你,让你学到 Go 语言的知识,让你在职场中更具备竞争力。
非常感谢飞雪无情老师的分享,在我刚刚学习Go语言时恰好遇到了这个专栏, 在持续不断的学习过程中,收获了很多新的知识。 老师讲的通俗易懂,有干货有实践。赞
也感谢你自己,加油
经常关注老师的博客,可以说老师就是我go的引路人,哈哈哈,马上准备转go了,面试前再来看看巩固一下基础。
课程已学完,一个字,棒
总体上课程还是很不错的,涉及到了golang的方方面面。如果能在某些主题上深入一些,比如goroutine和OS 线程的映射和调度等。谢谢老师!
感谢反馈
醍醐灌顶
老师,能推荐一些go语言的经典书籍吗?
《Go语言程序设计》《Go语言实战》
草草的看完了,但是还没学完,我昨天更领导说了要求转后台,接下来就是实战考验了。
加油
很高兴能遇到这么好的课程,很多知识点讲解的通俗易懂,有种豁然开朗的感觉,必须支持一下,感谢飞雪无情老师的杰作,以后要常来复习了
完结撒花!!!
太棒了