python、django版本选型、linux下python安装

一、python 版本选型

官方下载地址：https://www.python.org/downloads/

首先，是Python2.x和Python3.x的选择，这是两个大版本。目前Python2.x的版本更新和技术支持已经被官方停止了。Python2.x的最后一个版本是2020年发布的Python2.7.18。

Python3.x并不是Python2.x的简单升级，为了不带入过多的累赘，Python 3.x 在设计的时候没有考虑向下兼容。因此，如果不是老代码维护，我们新代码建议采用Python3.x。

ok，接下来，就是Python3.x 我们具体怎么选？

我们先看官方python 3.8.14 的描述
注意：您正在查看的版本是 Python 3.8.13，它是旧版 3.8 系列的安全错误修复版本。Python 3.10现在是 Python 3 的最新功能发布系列。

比如：根据PEP 569中指定的发布日历，Python 3.8 现在处于其生命周期的“仅安全修复”阶段：3.8 分支仅接受安全修复，并且在 2024 年 10 月之前不定期以仅源代码形式发布这些修复。Python 3.8 不再接收常规错误修复，并且不再为其提供二进制安装程序。 Python 3.8.10是 Python 3.8 的最后一个完整的错误修复版本，带有二进制安装程序。

可以看到Python 3.8，官方不再为其提供二进制安装程序，并且也只以源码的形式做安全问题修复。

我们再看官方python 3.9.14
注意：您正在查看的版本是 Python 3.9.14，它是旧版 3.9 系列的安全错误修复版本。

没有安装程序
根据PEP 596中指定的发布日历，Python 3.9 现在处于其生命周期的“仅安全修复”阶段：3.9 分支仅接受安全修复，并且在 2025 年 10 月之前不定期地以仅源代码的形式发布。 Python 3.9 不再接收常规的错误修复，并且不再为其提供二进制安装程序。Python 3.9.13是 Python 3.9 的最后一个带有二进制安装程序的完整错误修复版本。

总结：当前最新是3.10.x，之前的版本都是只修复安全问题，如果有安全问题，我们需要下载最新的源码编译使用修复。

整体来说问，问题不大，如果考虑到最新版本稳定性问题以及一些常用框架和python版本兼容性问题，我们就使用3.8、3.10版本，使用源码编译！

Ubuntu 20.04 LTS 默认 Python 版本为3.8.10。
Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)。然而该版本默认的 Python 3 版本为 Python 3.10，高于许多开发者正在使用的 3.9、3.8 甚至更早版本。

Django 版本和 Python 版本的对照关系

官方链接：https://www.djangoproject.com/download/

Django 在BSD 许可下开源 。我们建议使用最新版本的 Python 3。支持 Python 2.7 的最后一个版本是 Django 1.11 LTS。有关每个版本的 Django 支持的 Python 版本，参阅 常见问题解答。

个人工作技巧：我们选型完python，直接只用pip 安装django以及各种依赖，不要带版本号，这样基本所有的依赖就是和当前python最兼容匹配的。

二、linux下 python安装

ubuntu20.04 安装

Ubuntu 20.04 LTS 默认 Python 版本为3.8.10。
Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)。然而该版本默认的 Python 3 版本为 Python 3.10，高于许多开发者正在使用的 3.9、3.8 甚至更早版本。

3.8.10 依然比较主流，这里推荐使用默认！
3.10 貌似也是不错的选择！如果你直接使用Ubuntu 22.04 LTS，使用python 3.10开发会比较流畅，也不用重新安装python。

Linux Ubuntu 20.04 LTS 一键安装 Python3 不同版本的方法

添加 Python 的软件源，方便我们进行安装。
sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
#添加 Deadsnakes PPA（一个非常好用的第三方软件源）：
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
#安装不同版本 Python3, 如：3.10
sudo apt install python3.10
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更新python默认指向为python3.10
首先，删除原有链接

rm /usr/bin/python
which python3
ln -s /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python


rm /usr/bin/python3
ln -s /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python3
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安装pip

sudo apt install python3-pip
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安装 venv 这样一定要指定具体的版本号和python环境一致 如python3.10

sudo apt install python3.10-venv
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激活虚拟环境

source venv/bin/activate
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退出虚拟环境

deactivate
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centos8 编译安装Python 3.8.10

在CentOS8上搭建Python3.8运行环境
参考URL: https://www.modb.pro/db/144965
Centos7安装Python3.8详细教程
参考URL: https://blog.csdn.net/u010786653/article/details/122690588

1. 按照编译python需要用到的依赖：

sudo yum -y install gcc gcc-c++ zlib-devel bzip2-devel openssl-devel  sqlite-devel readline-devel libffi-devel
sudo yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel xz-devel gdbm-devel
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2. 下载python到临时目录

VERSION=3.8.10
wget -P /tmp/ https://www.python.org/ftp/python/${VERSION}/Python-${VERSION}.tgz
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下载到临时目录去编译，

tar -xvzf /tmp/Python-${VERSION}.tgz -C /tmp/
cd   /tmp/Python-${VERSION}
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3. 编译

指定安装目录为 $HOME/python3（这一步会比较久）

mkdir -p $HOME/python3
#./configure --prefix=/usr/local/python3
./configure --prefix=$HOME/python3 --enable-optimizations
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–enable-optimizations选项通过运行多次测试，来优化 Python 二进制文件。这将会使得构建过程更慢。

nproc
make -j 8
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修改 以对应于处理器中的内核数。你可以通过运行nproc来找到你的处理器核心数。
PS: nproc命令可以显示当前进程可用的CPU数目，该数目可能小于实际工作数

生成过程完成后，安装 Python 二进制文件（请不要使用标准的make install，因为它将覆盖默认的系统Python二进制文件）：

sudo make altinstall
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make altinstall与make install的区别，altinstall skips creating the python link and the manual pages links。
altinstall跳过创建python链接和手册页链接的操作。
如果使用make install，在系统中将会有两个不同版本的Python在/usr/bin/目录中，这将会导致很多问题。
因此我们在configure中配置一下编译安装路径就解决了这个问题。

总结：如果我们编译参数没有没配置安装路径，使用默认安装路径的话，就需要使用 make altinstall。所以一般有多个版本时，我们直接使用 make altinstall 就好！

编译过程中遇到的问题

提示编译成功，还是有些模块未编译好

Python build finished successfully! #提示安装成功
The necessary bits to build these optional modules were not found:
_dbm _gdbm _lzma
_tkinter nis

yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel xz-devel gdbm-devel
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缺少_ctypes模块

python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Shared library)，此模块需要使用centos7系统中外部函数库(Foreign function library)的开发链接库(头文件和链接库)，而在centos7系统中没有安装外部函数库(libffi)的开发链接库软件包。

安装libffi包

yum install libffi-devel

创建虚拟环境

Python 虚拟环境是一个自包含的目录树，其中包含 Python 安装和大量其他包。它允许您在特定项目的隔离位置安装 Python 模块，而不是全局安装。这样，您就不必担心影响其他 Python 项目。

在此示例中，我们将创建一个新的 Python 3.8 项目，称为在用户主目录中。my_app

首先，创建项目目录并切换到：

mkdir ~/my_app && cd ~/my_app
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从项目根内部运行以下命令以创建名为 ：my_app_venv

python3.8 -m venv my_app_venv
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激活环境：

source my_app_venv/bin/activate
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激活后，shell 提示符将用环境名称前缀。从 Python 3.4 开始，在创建虚拟环境时，默认情况下将安装 Python 的包管理器pip。

三、windows下安装python

windows下安装python 3.10

1. 官网下载：https://www.python.org/downloads/release/python-3108/
2. 安装