1、二叉树的前序遍历:
- public class Solution {
- /**
- * @param root TreeNode类
- * @return int整型一维数组
- */
- public void preorder(java.util.List
list, TreeNode root) { - if (root == null) { //遇到空节点则返回
- return;
- }
- list.add(root.val); // 先遍历根节点
- preorder(list, root.left); // 再去左子树
- preorder(list, root.right); // 再去右子树
- }
-
- public int[] preorderTraversal (TreeNode root) {
- // 添加遍历结果的数组
- java.util.List
list = new ArrayList(); - // 递归前序遍历
- preorder(list, root);
- int[] arr = new int[list.size()]; //新建数组
- for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
- arr[i] = list.get(i);
- }
- return arr;
- }
- }
2、二叉树的中序遍历:
- import java.util.*;
-
- /*
- * public class TreeNode {
- * int val = 0;
- * TreeNode left = null;
- * TreeNode right = null;
- * public TreeNode(int val) {
- * this.val = val;
- * }
- * }
- */
-
- public class Solution {
- /**
- * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
- *
- *
- * @param root TreeNode类
- * @return int整型一维数组
- */
- public void inorder(java.util.List
list, TreeNode root) { - if (root == null) { //遇到空节点则返回
- return;
- }
- inorder(list, root.left); // 再去左子树
- list.add(root.val); // 先遍历根节点
- inorder(list, root.right); // 再去右子树
- }
-
- public int[] inorderTraversal (TreeNode root) {
- // 添加遍历结果的列表
- List
list = new ArrayList(); - // 递归中序遍历
- inorder(list, root);
- int[] arr = new int[list.size()]; //新建数组
- for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
- arr[i] = list.get(i);
- }
- return arr;
-
- }
- }
3、二叉树的后续遍历
- import java.util.*;
- public class Solution {
- public void postorder(List
treelist, TreeNode root) { - if (root == null) {
- return;
- }
- postorder(treelist, root.left);
- postorder(treelist, root.right);
- treelist.add(root.val);
- }
-
- //后续遍历
- public int[] postorderTraversal (TreeNode root) {
- // 后续遍历,先创建一个list
- List
treeList = new ArrayList(); - postorder(treeList, root); // 递归遍历
- int[] arr = new int[treeList.size()];
- for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
- arr[i] = treeList.get(i);
- }
- return arr;
- }
- }
4、反转链表:
(1)简单的方法是用双链表进行求解:
- /*
- public class ListNode {
- int val;
- ListNode next = null;
- ListNode(int val) {
- this.val = val;
- }
- }*/
- public class Solution {
- public ListNode ReverseList(ListNode head) {
- // 双链表求解
- ListNode newHead = null; // 新链表
- while (head != null) {
- // 先保存访问节点的下一个结点,保存起来(留着下一步访问)
- ListNode temp = head.next;
-
- // 每次访问的原链表结点都会成为新链表的头结点;其实就是把新链表挂到访问的原链表结点后面就行
- head.next = newHead;
- newHead = head;
-
- // 重新赋值,继续访问
- head = temp;
- }
- return newHead;
-
- }
- }
(2)复杂点的用stack(栈)
- public ListNode ReverseList(ListNode head) {
- Stack
stack = new Stack<>(); - //把链表节点全部摘掉放到栈中
- while (head != null) {
- stack.push(head);
- head = head.next;
- }
- if (stack.isEmpty())
- return null;
- ListNode node = stack.pop();
- ListNode dummy = node;
- //栈中的结点全部出栈,然后重新连成一个新的链表
- while (!stack.isEmpty()) {
- ListNode tempNode = stack.pop();
- node.next = tempNode;
- node = node.next;
- }
- //最后一个结点就是反转前的头结点,一定要让他的next
- //等于空,否则会构成环
- node.next = null;
- return dummy;
- }
5、字符串变形
- public String trans(String s, int n) {
- // 字符串变形
- if (s.length() == 0){
- return s;
- }
- String a[] = s.split(" ", -1); // 这个-1很重要
- System.out.println(a.length);
-
- // 字符数组result
- char[] result = new char[n];
- int num = 0; //数字num=0,用来记录操作
-
- for (int i = a.length-1; i >= 0; i--) { //逆向看
- //遍历string数组的 一项字符串
- for (char c:a[i].toCharArray()) {
- result[num++] = Character.isUpperCase(c)? Character.toLowerCase(c):Character.toUpperCase(c);
- }
- if (i!=0) {
- result[num++] = ' '; //添加一个空格
- }
- }
- // System.out.println(num);
- return String.valueOf(result);
-
- }
6、最长公共前缀
- import java.util.*;
- public class Solution {
- /**
- *
- * @param strs string字符串一维数组
- * @return string字符串
- */
- public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
- //边界条件判断
- if (strs == null || strs.length == 0)
- return "";
- //默认第一个字符串是他们的公共前缀
- String pre = strs[0];
- int i = 1;
- while (i < strs.length) {
- //不断的截取
- while (strs[i].indexOf(pre) !=
- 0) // indexOfindexOf用于返回[目标字符串]在[源字符串]中的位置,如果此字符串中没有这样的字符,则返回 -1
- pre = pre.substring(0, pre.length() -
- 1); //如果不是共同前缀的话,那么说明pre太长,从右向左减一位
- i++;
- }
- return pre;
- }
- }
7、用两个栈来实现队列
- import java.util.Stack;
- public class Solution {
- // 用两个栈实现队列
- Stack
stack1 = new Stack(); //定义stack - Stack
stack2 = new Stack(); -
- public void push(int node) {
- stack1.push(node); // 将值插入进第一个栈中
- }
-
- public int pop() {
- if (stack2.size() <= 0) {
- while (stack1.size() != 0) {
- stack2.push(
- stack1.pop()); // 置换一下;队列是先进先出,而栈则是先进后出
- }
- }
- return stack2.pop();
- }
- }
8、包含min函数的栈
- import java.util.Stack;
-
- public class Solution {
- Stack
stack1 = new - Stack
(); //新建一个栈对象:用来存正常的数值 - Stack
stack2 = new - Stack
(); //新建一个栈对象:用来栈顶存放最小值(排序好的) -
- // 包含min函数的栈:Min表示获取此时栈中最小元素
- public void push(int node) {
- stack1.push(node); //将value压入栈stack1中
- if (stack2.size() == 0 ||
- stack2.peek() > node) { //比栈顶元素大的,我们就不压入
- stack2.push(node);
- } else {
- stack2.push(stack2.peek()); //重复加入min值,因为统一pop
- }
-
- }
-
- public void pop() {
- stack1.pop(); //弹出栈顶元素
- stack2.pop();
- }
-
- public int top() {
- return stack1.peek(); //查看栈顶元素
- }
-
- public int min() {
- return stack2.peek(); //查看栈顶元素
- }
-
- }
9、有效括号序列
- import java.util.*;
- public class Solution {
- /**
- *
- * @param s string字符串
- * @return bool布尔型
- */
- public boolean isValid (String s) {
- // 判断字符串是否合法?
- char[] s_char = s.toCharArray();
- Stack
stack1 = new Stack(); //新建一个栈 - for (int i = 0; i < s_char.length; i++) {
- if (s_char[i] == '[') {
- stack1.push(']'); //如果是左括号的话,那么栈压入右括号
- } else if (s_char[i] == '(') {
- stack1.push(')');
- } else if (s_char[i] == '{') {
- stack1.push('}');
- } else if (stack1.isEmpty() ||
- s_char[i] != stack1.pop()) { //1、栈为空,说明第一个字符错了; 2、如果右括号,则比较栈顶
- return false;
- }
- }
- return stack1.isEmpty(); //如果是空的话,则说明没问题
- }
- }
10、滑动窗口的最大值
- import java.util.*;
- public class Solution {
- public ArrayList
maxInWindows(int [] num, int size) { - if (size == 0) {//避免size为0时候报错
- ArrayList
list1 = new ArrayList(); //新建一个 - return list1;
- }
- // 给定一个长度为n的数组,滑动窗口的大小size,找出所有滑动窗口里数值的最大值
- int n_hua = num.length - size + 1; //滑动窗口数量
-
- ArrayList
list1 = new - ArrayList
(); //新建一个Integer数组 -
- int max_window = 0; //统计每轮滑动窗口最大值
- for (int i = 0; i < n_hua; i++) {
- for (int j = i; j < i + size; j++) {
- if (j == i) {
- max_window = num[j];
- } else {
- if (num[j] > max_window) { //当出现小于最大值的时候
- max_window = num[j];
- }
- }
- }
- list1.add(max_window);
- }
- return list1;
- }
- }
11、最小的k个数
用Python的话,很简单(不得不说,处理数组还是Python比较流氓):
- # @param input int整型一维数组
- # @param k int整型
- # @return int整型一维数组
- #
- class Solution:
- def GetLeastNumbers_Solution(self, input: List[int], k: int) -> List[int]:
- if k==0 or len(input)==0:
- list1 = [] # 返回空数组
- return list1
- else:
- input.sort() # 数组排序
- return input[:k] # 输出前k位
用Java:
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.*;
-
- public class Solution {
- public ArrayList
GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) { - ArrayList
list1 = new ArrayList(); //新建ArrayList - if(k==0||input.length==0){
- return list1; //返回空值
- }
- Arrays.sort(input); // 对数组input进行排序(且记是Arrays)
- for (int i=0; i
- list1.add(input[i]); // 塞到新建的Arraylist中
- }
- return list1;
- }
- }
12、寻找第k大的数
Python依然简单粗暴:
- # @param a int整型一维数组
- # @param n int整型
- # @param K int整型
- # @return int整型
- #
- class Solution:
- def findKth(self, a: List[int], n: int, K: int) -> int:
- # 找出数组中第 k 大的数
- if K == 0 or n == 0:
- list1 = [] # 返回空数组
- return list1
- else:
- a.sort() # 数组排序
- a.reverse() # 数组反转
- return a[K-1] # 输出前k位
Java的话:
- import java.util.*;
- public class Solution {
- public int findKth(int[] a, int n, int K) {
- // write code here
- if(n==0){
- return 0;
- }
- Arrays.sort(a); //对数组a进行排序
- return a[n-K];
- }
- }
13、数据流中的中位数
Java的写法:
- import java.util.*; //需要单独写一个包
-
- public class Solution {
- ArrayList
list1 = new ArrayList(); // 新建一个列表 - public void Insert(Integer num) {
- if (list1.isEmpty()) {
- list1.add(num); // 如果列表没数据,则进行插入
- } else {
- int i = 0; //这里就是把i单拉出来的目的是 方便插入操作
- for (; i < list1.size(); i++) { //列表求长度是size()
- if (num < list1.get(i)) {
- break;
- }
- }
- list1.add(i, num); // 插入相应位置
- }
- }
-
- public Double GetMedian() {
- // 该方法:获取当前读取数据的中位数
- if (list1.size() % 2 == 0) { //偶数的话
- int n = list1.size() / 2;
- double a = list1.get(n); //获取中间靠右的值
- double b = list1.get(n - 1); //获取中间靠左的值
- return (a + b) / 2;
- } else {
- int n = list1.size() / 2;
- double a = list1.get(n); //获取中间的值
- return a;
- }
- }
- }
14、两个整型数组求交集
- import java.util.*; //其中Arrays、HashSet以及set都在util里边
- public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
- Set
set1 = new HashSet<>(); // 用到了哈希表(去重问题) - for (int i=0;i
- set1.add(nums1[i]);
- }
- Set
resSet = new HashSet<>(); //收集一致的数字 -
- for (int j=0;j
- if (set1.contains(nums2[j])){
- resSet.add(nums2[j]); //把b中数字,a中存在的放到哈希表中
- }
- }
- int[] res = new int[resSet.size()];
- int k = 0;
- for (Integer v : resSet){ // 把哈希表中内容,赋值给int[]
- res[k] = v;
- k++;
- }
- return res;
- }
15、两个整型数组求并集
- import java.util.*; //其中Arrays、HashSet以及set都在util里边
-
- //Integer的默认值是null, int是0.因此用Integer还是比较合适的
- public Integer[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
- Set
set1 = new HashSet<>(); // 用到了哈希表(去重问题) -
- for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
- set1.add(nums1[i]);
- }
- for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
- set1.add(nums2[i]);
- }
-
- //将set转换成int
- Integer[] unionArray = {};
- unionArray = set1.toArray(unionArray);
-
- // printing the union of two arrays.
- System.out.println( "Union of two arrays: " + Arrays.toString(unionArray));
-
- return unionArray;
- }
-
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