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  • 【CVPR 2022】HDR-NeRF: High Dynamic Range Neural Radiance Fields


    HDR-NeRF: High Dynamic Range Neural Radiance Fields

    • 论文摘要:
    • 论文介绍:
    • 基本定义:
      • NeRF 简介
      • 相机表示函数
    • HDR Neural Radiance Fields:
      • 场景表示
      • 如何学习 Tone Mapping
      • 渲染过程
      • 优化过程
        • 颜色重构损失
        • Unit exposure loss
    • 实验设置:
      • 实验细节
      • 评估数据集
      • 实验结果
      • 消融实验

    论文摘要:

    本文提出了高动态范围神经辐射场(HDR-NeRF),以从一组不同曝光的低动态范围(LDR)视图中恢复 HDR 辐射场。通过 HDR-NeRF,我们能够在不同的曝光下生成新的 HDR 视图和新的 LDR 视图。

    HDR-NeRF 的关键是建模简化的物理成像过程,它指示一个场景点的亮度转换为 LDR 图像中的像素值与两个隐式函数:一个辐射场和一个 tone mapper。

    其中辐射场对场景辐射进行编码(值在 0 0 0 到 +

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/126941172
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