• 6187. 完成所有交易的初始最少钱数(每日一难phase2--day19)


    6187. 完成所有交易的初始最少钱数

    给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 transactions,其中transactions[i] = [costi, cashbacki] 。

    数组描述了若干笔交易。其中每笔交易必须以 某种顺序 恰好完成一次。在任意一个时刻,你有一定数目的钱 money ,为了完成交易 i ,money >= costi 这个条件必须为真。执行交易后,你的钱数 money 变成 money - costi + cashbacki

    请你返回 任意一种 交易顺序下,你都能完成所有交易的最少钱数 money 是多少。

    示例 1:

    输入:transactions = [[2,1],[5,0],[4,2]] 输出:10
    解释: 刚开始 money = 10 ,交易可以以任意顺序进行。 可以证明如果 money < 10 ,那么某些交易无法进行。

    示例 2:

    输入:transactions = [[3,0],[0,3]]
    输出:3
    解释:

    • 如果交易执行的顺序是 [[3,0],[0,3]] ,完成所有交易需要的最少钱数是 3 。
    • 如果交易执行的顺序是 [[0,3],[3,0]] ,完成所有交易需要的最少钱数是 0 。 所以,刚开始钱数为 3 ,任意顺序下交易都可以全部完成。

    提示:

    1 <= transactions.length <= 1e5
    transactions[i].length == 2
    0 <= costi, cashbacki <= 1e9

    解析:

    • 任意顺序,都能交易成功,说明需要找最差交易情况所需要的钱;
    • 因此,需要先买赔钱的,最差钱一定在赔钱中产生,需要把赔钱的买完,买赔钱的会让花费更多,然后再买一个赚钱的花费最大的;
    • 需要考虑第一个情况:赔钱中哪个最后一个买,肯定是cashbacki最大的最后一个买,这样需要的钱更多;
    • 还需要考虑的就是赚钱中需要买一个,买哪个?肯定是买需要花费最大的。
    • 另外需要考虑的的情况是,想买赚钱的最后一个,就需要把最后一个赔钱的给卖出去,这是就要判断到底是买赚钱的第一个,还是不卖赔钱的最后一个需要花费的大?
    • 例如 : [[7,2],[0,10],[5,0],[4,1],[5,8],[5,9]]
    • 最后需要买[7,2], 需要比较买完7,不卖2产生一个的花费 和 买完7,卖了2,再买5的花费;也就是比较赔钱的最后一个卖出价格,和赚钱的第一个买入价格大小。买入大肯定选买入,卖出大肯定不卖出需要的钱是最大。

    代码:

    class Solution {
        typedef long long ll;
    public:
        long long minimumMoney(vector<vector<int>>& transactions) {
            int n=transactions.size();
            ll res=0,cur=0;
            int mx=0;
            for(auto a :transactions){
            	// 赔钱中记录最后一个最大卖出钱数
            	// 并用res记录每次交易之后的钱数
                if(a[0]>=a[1])
                    res+=a[0]-a[1],mx=max(mx,a[1]);
                // 赚钱中记录买入的最大值
                else 
                    cur=cur>a[0]?cur:a[0];
            }
            // cur大就要卖出mx(res已经包含),买入cur;
            // mx大就说明不需要卖出mx,将mx加回来
            return cur>mx?res+cur:res+mx;
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42051691/article/details/126940495