先用新名字克隆一份老环境:
conda create --name newName(新环境名) --clone oldName(旧环境名)
再删除老环境:
conda remove --name oldName(旧环境名) --all
这个方法的好处是不容易出错
缺点是如果环境里的包很多,克隆比较花时间
在Windows下,直接重命名虚拟环境的文件夹即可。
好处是非常快捷
坏处是内部的一些包可能会出现问题
笔者为图方便使用了方法二,然后在启动jupyter的时候失败了:
Jupyter server process exited with code 1
我估计是jupyter kernel出现了问题,在kernel.json下修改了启动参数,指明了解释器的路径:
然后重装了jupyter内核:
conda install nb_conda_kernels
重新启动jupyter,启动成功,问题解决。
为了图方便又给自己挖坑了,以后还是老老实实地clone吧…