• 聊一聊 golang 的测试与性能调优


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    背景:上周技术三面被面试官问道golang中如何做测试和性能优化,一时间没有反应过来, 不过还好没挂。 特此记录一贴,系统地讲解 golang 中如何做测试,如何查找性能瓶颈。

    测试的分类

    说到测试,一般有两种:单例测试和压力测试

    所谓单例测试就是拿着一些测试用例依次去测试一下,强调的是通过与不通过的问题。

    而压力测试则是挑一些特别复杂,极端的测试用例多次重复地进行测试,强调地是性能上的问题。

    golang 中通过 testing.T 和 testing.B 能够很好的支持 单例测试和压力测试。

    写一个简单的被测试函数

    package test
    
    func Add(a,b int) int  {
       return a+b
    }
    
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    写一个单例测试函数

    golang 的测试函数命名是有规范的,以Test打头,后面紧跟被测函数名。如果在IDE中,当你写完Test加被测函数的首字母时应该会有补全提示的。

    package test
    
    import (
       "testing"
    )
    
    func TestAdd(t *testing.T) {
    
       testCases := []struct{
          a int
          b int
          c int
       }{
          {3,2,1 },
          {10,5,5},
          { 1000000,1,999999},
       }
    
       for _, testCase := range testCases{
          if result:=Add(testCase.b,testCase.c); result!=testCase.a{
             t.Errorf("Expected get %d, but got: %d ", testCase.a, result)
          }
       }
    }
    
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    当一个函数的参数为 testing.T时,同样标志着这是一个单例测试函数。

    随后我们可以直接在IDE 中点击函数旁边的小三角进行运行, 也可以在命令行中输入

    go test -run TestAdd
    
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    这条命令会 指定测试 哪一个函数,如果想要测试当前包下的所有测试函数,也可以用下面这条命令

    go test .
    
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    写一个压力测试函数

    说完单例测试,该说压力测试了。在刚刚的 TestAdd 下面写一个 BenchmarkAdd 函数。

    同样的压力测试函数也是有命名规则的,以Benchmark打头,接上被测试函数的名字, 并且参数wei tesing.B 。同样的,若果你在IDE中,写完 Bench 也应该会有代码补全提示。

    func BenchmarkAdd(b *testing.B) {
    
       b.ResetTimer()
       for i := 0; i
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    压力测试同样也可以在IDE中函数旁边的小三角运行,但更多的使用的是命令行。可以使用下面两条命令的任意一种。区别只在于第一条命令指定了运行哪一个函数,第二条命令运行所有压测函数。

    go test -bench  BenchmarkAdd  -cpuprofile cpu.out
    go test -bench  .  -cpuprofile cpu.out
    
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    go test -bench 函数名 指明了测试哪一个函数。 后面的 -cpuprofile cpu.out 则说明了监控CPU运行时的状态并且输出到了 一个 cpu.out 文件。

    安装 graphviz

    想要看这个 cpu.out 文件需要用到一个 graphviz的插件,大家可以去官网直接下载对应的版本即可。 下载完成后将安装目录下的 bin 目录加到环境变量中, 重启即可。如果不重启,在IDE中可能仍然无法使用,这是个大坑。 重启完成后在命令行输入下面这条命令如果有输出graphviz信息,说明安装成功

    dot -version
    
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    回到刚刚的压力测试,在输出的 cpu.out 路径下输入下面这行命令:

    go tool pprof cpu.out
    
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    然后会进入到 pprof 命令行, 我们可以输入 web , 那么则会弹出浏览器得到一张图,详细展示了 运行过程中每一个函数的消耗时间。

    在这里插入图片描述

    你可能会好奇这张图怎么看。细节我也不太会,但是你只要看到框框越大,颜色越红,就代表这个函数消耗时间越多。

    你也可以在 pprof 的命令行中输入 top 获得排名靠前的资源消耗函数。结果大概张这样

    Showing nodes accounting for 170ms, 100% of 170ms total
          flat  flat%   sum%        cum   cum%
         160ms 94.12% 94.12%      160ms 94.12%  GoBasic/test.BenchmarkAdd
          10ms  5.88%   100%       10ms  5.88%  runtime.stdcall3
             0     0%   100%       10ms  5.88%  runtime.(*pageAlloc).scavenge
             0     0%   100%       10ms  5.88%  runtime.(*pageAlloc).scavengeOne
             0     0%   100%       10ms  5.88%  runtime.(*pageAlloc).scavengeRangeLocked
             0     0%   100%       10ms  5.88%  runtime.bgscavenge.func2
             0     0%   100%       10ms  5.88%  runtime.sysUnused
             0     0%   100%       10ms  5.88%  runtime.systemstack
             0     0%   100%      160ms 94.12%  testing.(*B).launch
             0     0%   100%      160ms 94.12%  testing.(*B).runN
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_67695717/article/details/126935014