今天我们来看几个典型问题：
1、业务系统竖井式建设导致业务流程不能无缝集成，业务需要在多个系统进行操作。
2、员工手动抄录各种传感器数据，难免有所疏漏，统计分析错误的数据信息，还可能导致潜在问题迟迟未被发现。一旦设备出现故障，必将影响生产。
3、自动化能力不足，需要投入大量宝贵人力、物力和财力。
再回到我们的工作场景里，这些问题您是不是也有切身体会？
1、开发票工作量大。当企业发展到一定规模，尤其是开展面向个体消费业务时，继续沿用这种模式，会导致开票量剧增，财务人员在月初、月末等业务高峰期难以及时、妥善地处理开票问题。
2、产品数据同步业务量大，零售业产品上新更新频率高，产品管理系统繁多，人工操作繁琐，无法进行自动化；人工操作比对判断编辑数据，对产出稳定质量以及准确地输出结果存在较大挑战。
3、某企业开发票数量多，并且需要在多个企业内部系统之间进行点击和切换，存在大量人工操作动作。有工作经验并细心的员工不愿意从事这类机械式重并重复性的操作岗位；而没工作经验的年轻新员工则耐心和细心度不够，经常出错。
好，先来看下数字员工是如何帮我们提升效率的：
1、纳税申报通过RPA自动将财税信息从对应系统中导出；RPA根据不同的税务报表规则整理数据，处理逻辑；整合后的报表通BPM由税务人员进行复核；核对结束后自动由RPA完成登录各个税务网站，并完成自动填入相关数据和申报。
2、监管上报时，RPA机器人自动从IT运维管理系统抓取数据，汇总各项IT风险指标，自动生成报送数据，实现自动报送。
3、券商运营中心校验文件接收时，RPA机器人在规定时间内不间断自动扫描文件，自动获取和接收数据，数据到齐后，会进行相关语音播报，提示员工进行下一步操作。
具体是在哪些场景里应用的呢？
1、银行财务工作人员将需要下载的报表整理到Excel中，RPA机器人可自动根据整理的Excel去管理分析报表系统输入需要下载的报表名称，以及查询条件下载报表，所有表格下载完成后打包反馈给工作人员。
2、模型的全生命周期管理，相关平台实现自动化建模、自动化上线、自动化部署、自动化评估和自动化更新，能够确保模型的有效性和业务成效的持续性，让过去只能执行一次的“死”模型成为可以连续执行的“活”模型。
3、某大型金融机构，需要对贷款客户进行贷后管理，通过财务报表以及相关信息对贷款客户进行管控和分析。由于财报和相关信息均发布在巨潮网以及一些第三方平台中，需要人工分别进行多次登录，下载对应PDF格式报表后，再进行人工绘制贷后管理相关报表，用于分析和审计，贷出客户较多，定期需要投入大批量人力处理此业务，效率低下。最终通过“财报审批自动化”进行业务流程优化提效，解放人力，保证准确
那么实施后的效果如何？
1、当银行出现错误的交易时，人工进行处理一般需要5-10分钟，而RPA机器人只需要1-2分钟即可找到错误所在，并将此信息发送给管理人员。
2、RPA 作为数字化劳动力可以更高效地代替人工处理事务性工作，能做到一键启动、全年无休、精准执行，让法官从繁杂的键鼠操作中脱身，减少法院管理团队的机械化操作负担。
3、使用RPA自动化识别发票后，工作自动化程度达到90%以上，发发票识别准确率接近100%，7x24小时不间断稳定工作，处理发票的速度达到人工的5倍，投资回报比例高达7倍，实现降本增效，并且把财务人员从枯燥乏味的重复性工作中解放出来，提升员工满意度
非侵入式开发方式+私有化部署模式，有效保证数据的安全性。,通过优化业务流程优化驱动数字化转型，是一种自下而上的转型方法，其特点是可以在最短时间内达成可观同时能够量化的效果。,实在可以帮助产品运营人员解决大量规则性强且重复的工作，诸如各类信息自动获取和汇总，相关数据自动统计和生成报表等，优化产品运营业务流程，提升产品运营工作者的业务处理效率。
控制键盘和鼠标，发送按键或将鼠标移至何处、模拟击键、鼠标移动和单击以启动应用程序、打开文件夹、运行命令等，从而节省一些重复性的劳动时间。,我们应该已经认识到，技术的扩散是一种不可阻挡的趋势。人类的历史本身是一部技术不断发展、扩散的历史。天行有常，不为尧存，不为桀亡，在这场技术扩散的潮流中，要做的是顺势而为。,通过“数据+算力+算法+场景”的叠加效应，能够帮助企业更好地决策。
有任何关于数字员工（RPA）的问题，欢迎私信咨询~