【各类选举机制】

Redis选举

1.slave priority：选择优先级slave-priority最大的从节点作为主节点，如不存在则继续。 按照slave优先级进行排序，slave priority越低，优先级就越高。
2.replica offset：选择复制偏移量（数据写入量的字节，记录写了多少数据。主服务器会把偏移量同步给从服务器，当主从的偏移量一致，则数据是完全同步）最大的从节点作为主节点，如不存在则继续。如果slave priority相同，那么看replica offset，哪个slave复制了越多的数据，offset越靠后，优先级就越高。
3.run id：如果上面两个条件都相同，那么选择一个run id比较小的那个slave。（redis每次启动的时候生成随机的runid作为redis的标识）

Mysql选举

一主两从的环境，如果主库挂了，如何选举一个从库作为主库的切换过程（整个过程快的话大概1-5秒）：

1.修改主库密码，断开所有连接

（1）改密码，不能影响已有的连接，记得要把已有的连接都kill掉。

（2）flush table with read lock

（3）开启参数super_read_only=on

（4）通过防火墙把3306端口封住
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2.判断S1和S2同步情况， show slave status；

当Master_Log_File = Relay_Master_Log_File &&  Read_Master_Log_Pos = Exec_Master_Log_Pos 表示从库与主库同步完成。
 
如果Master_Log_File = Relay_Master_Log_File，但是Read_Master_Log_Pos > Exec_Master_Log_Pos，并且sql_thread的状态是 Connecting，表示relay-log还没有重放完成，大概等待2-5s也就会同步完成。
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3.选举新库

4.写流量放在新主上

Kafka选举机制

1.Controller选举机制：选举的过程是集群中每个broker都会尝试在zookeeper上创建一个 /controller 临时节点，zookeeper会保证有且仅有一个broker能创建成功，这个broker就会成为集群的总控器controller

2.Partition副本选举Leader机制：controller会从ISR列表里挑第一个broker作为leader(第一个broker最先放进ISR列表，可能是同步数据最多的副本)，如果参数unclean.leader.election.enable为true，代表在ISR列表里所有副本都挂了的时候可以在ISR列表以外的副本中选leader

Paxos算法

**Proposer：**这种角色的职责是提出提案
Acceptor: 它的职责是对提案进行表决，同意或者拒绝
Learner: 它不参与选举过程，只获取选举的最终结果

第一阶段（Prepare阶段）：

（1）Proposer先发起选举，给Acceptor发送提案

（2）Acceptor同意事务号大的提案并返回给Proposer

（3）Proposer收到反馈后进入第二阶段。

第二阶段（Accept阶段）：

（1）Proposer给Acceptor发送成为Leader的请求，

（2）Acceptor收到命令后最终同意事务号大的提案并反馈给Proposer

（3）然后进入第三阶段（Learn阶段）

第三阶段（Learn阶段）：此时选举已经产生结果，Proposer成为Leader，然后将结果发送给Learner。

Raft算法

Raft是Paxos的简单版本 ， 没有事务ID，每个节点只有一张投票，先到先得

Leader，即主节点，同一时刻只有一个 Leader，负责协调和管理其他节点；
Candidate，即候选者，每一个节点都可以成为 Candidate，节点在该角色下才可以被选为新的 Leader；
Follower，Leader 的跟随者，不可以发起选举。

选举流程

1. 初始化时，所有节点均为 Follower 状态。
2. 开始选主时，所有节点的状态由 Follower 转化为 Candidate，并向其他节点发送选举请求。
3. 其他节点根据接收到的选举请求的先后顺序，回复是否同意成为主。这里需要注意的是，在每一轮选举中，一个节点只能投出一张票。
4. 若发起选举请求的节点获得超过一半的投票，则成为主节点，其状态转化为 Leader，其他节点的状态则由 Candidate 降为 Follower。Leader 节点与 Follower 节点之间会定期发送心跳包，以检测主节点是否活着。
5. 当 Leader 节点的任期到了，即发现其他服务器开始下一轮选主周期时，Leader 节点的状态由 Leader 降级为 Follower，进入新一轮选主

ZAB算法

ZAB 算法本质上就是Paxos算法，增加了通过节点 ID 和数据 ID 作为参考进行选主，节点 ID 和数据 ID 越大，表示数据越新，优先成为主。

Leader，主节点；
Follower，跟随者节点；
Observer，观察者，无投票权。

第一步：当系统刚启动时，3 个服务器当前投票均为第一轮投票，即 epoch=1，且 zxID 均为 0。此时每个服务器都推选自己，并将选票信息 广播出去。

第二步：根据判断规则，由于 3 个 Server 的 epoch、zxID 都相同，因此比较 server_id，较大者即为推选对象，因此 Server 1 和 Server 2 将 vote_id 改为 3，更新自己的投票箱并重新广播自己的投票。

第三步：此时系统内所有服务器都推选了 Server 3，因此 Server 3 当选 Leader，处于 Leading 状态，向其他服务器发送心跳包并维护连接；Server1 和 Server2 处于 Following 状态。