matplotlib基操（三）

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设置x和y轴的操作       xticks()  yticks()

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python交互模式下画图

 jupyter中出现图形操作菜单代码

设置图例legend()

显示线条数据值 text()

设置线条样式 

figure()创建图形对象

通过图形对象调用add_axes()绘制多子图

pyplot.subplot()绘制多子图

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设置x和y轴的操作       xticks()  yticks()

参数有ticks,labels,rotation,color

 

python交互模式下画图

show()

 jupyter中出现图形操作菜单代码

% matplotlib notebook

 下面的代码是恢复默认模式

%matplotlib inline

设置图例legend()

默认是寻找最佳的位置放置图例，当然自己也可以通过loc参数设置

显示线条数据值 text()

设置线条样式 

figure()创建图形对象

num：图像编号（数字）或名称（字符串）   figsize：指定figure的宽和高

dpi：指定绘图对象的分辨率                           facecolor：背景颜色

edgecolor：边框颜色                                      frameon：是否显示边框（True/False）

通过图形对象调用add_axes()绘制多子图

figure是图形对象，一个figure对象可以包含多个axes子图，一个axes是一个绘图区域，axes的默认值为1。

pyplot.subplot()绘制多子图