数据库笔记基础篇

增删改查

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

like模糊查询

添加

1.给指定列添加数据

NSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
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2.给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
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3.批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
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修改数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件];
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注意：

1. 修改语句中如果不加条件，则所有记录都将被修改！
2. 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

1.将张三的性别改为女

update stu set sex = '女' where name = '张三';
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2.将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
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3.注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改

update stu set sex = '女'; -- 表中的所有人的性别都将被修改为女
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删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
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1.删除张三记录

delete from stu where name = '张三';
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2.删除stu表中所有的数据

delete from stu;
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查询数据

查询的完整语法

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段
HAVING
	分组后条件
ORDER BY
	排序字段
LIMIT
	分页限定
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1.查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
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2.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
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3.起别名

AS: AS 也可以省略
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
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条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
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1.查询年龄大于等于20岁的学员信息

select * from stu where age >= 20;
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2.查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

select * from stu where age >= 20 && age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and age <= 30;
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
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3.查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
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4.查询年龄等于18岁的学员信息

select * from stu where age = 18;
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5.查询年龄不等于18岁的学员信息

select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;
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6.查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);
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7.查询英语成绩为 null的学员信息

null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
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模糊查询

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意多个字符

1.查询姓’马’的学员信息

select * from stu where name like '马%';
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2.查询第二个字是’花’的学员信息

select * from stu where name like '_花%';
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3.查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

select * from stu where name like '%德%';
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排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
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上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）
• DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

1.查询学生信息，按照年龄升序排列

select * from stu order by age;
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2.查询学生信息，按照数学成绩降序排列

select * from stu order by math desc;
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3.查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

select * from stu order by math desc , english asc;
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聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

如何理解呢？假设有如下表,需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

聚合函数用法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
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注意：null 值不参与所有聚合函数运算

1.统计班级一共有多少个学生

select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
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上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count() 来实现。 表 示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

select count(*) from stu;
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2.查询数学成绩的最高分

select max(math) from stu;
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3.查询数学成绩的最低分

select min(math) from stu;
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4.查询数学成绩的总分

select sum(math) from stu;
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5.查询数学成绩的平均分

select avg(math) from stu;
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分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
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注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

1.查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex, avg(math) from stu group by sex;
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2.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
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3.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
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4.查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
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where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤；
• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以；

分页查询

分页查询是将数据一页一页的展示给用户看。

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
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注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

1.从0开始查询，查询3条数据

select * from stu limit 0 , 3;
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2.每页显示3条数据，查询第2页数据

select * from stu limit 3 , 3;
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3.每页显示3条数据，查询第3页数据

select * from stu limit 6 , 3;
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从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (要查询的页码 - 1) * 每页显示的条数
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库操作

1.数据库、数据表创建时先确定是否存在，再创建。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

2.删除数据库先判断再删除

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

3.使用指定数据库

USE 数据库名称;

4.查看当前所在数据库

SELECT DATABASE();

表操作

1.查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

2.查询表结构

DESC 表名称;

3.创建表

CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
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注意：最后一行末尾，不能加逗号

4.删除表

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

5.修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
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6.添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
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7.修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
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8.修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
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9.删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
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数据类型

数值、时间与日期、字符串

alter table stu add address varchar(50);

7.修改数据类型

```mysql
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
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8.修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;

-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
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9.删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
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数据类型

数值、时间与日期、字符串