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  • Kafka简介


    文章目录

    • Kafka 概念
      • 简介
      • 应用场景
      • 工作原理
    • Kafka架构
      • 从整体看
      • Kafka集群
      • 几个重要的基本概念
    • kafka工作流程
    • kafka的分区和偏移量
      • 分区partition
      • 偏移量和消息排序
      • 分区是Kafka提供可扩展性的方式
      • 分区是Kafka提供冗余的方式。
      • 分区策略
        • 使用分区键指定分区
        • 允许kafka决定分区
        • 编写自定义分区程序
      • 从分区读取记录
    • Kafka消费者组


    Kafka 概念

    简介

    Kafka是一个分布式的流处理平台。一个流处理平台通常有以下特征:

    1. 发布和订阅消息流(类似于消息队列或者企业级的消息系统)
    2. 以容错的、持久的方式存储消息流
    3. 当消息流到来的时候,处理消息

    Kafka是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统,其主要特点为:

    1. 以**时间复杂度为O(1)**的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能
    2. 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输
    3. 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输
    4. 同时支持离线数据处理和实时数据处理

    应用场景

    1. 数据推送
    2. 作为大缓冲区使用
    3. 日志收集(scribe或者nginx)
    4. 服务中间件

    工作原理

    Kafka是一个分布式系统,由通过高性能TCP网络协议进行通信的服务器和客户端组成。它可以部署在内部和云环境中的裸机硬件、虚拟机和容器上。

    服务器:Kafka作为一个或多个服务器的集群运行,这些服务器可以跨越多个数据中心或云区域。其中一些服务器形成存储层,称为代理。其他服务器运行Kafka Connect以将数据作为事件流持

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_39280718/article/details/126915908
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