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  • 贪心-K次取反后最大化的数组和


    方法一:暴力

    1. class Solution {
    2. public:
    3. int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
    4. int sum = 0;
    5. int t; //记录每次被翻转的下标
    6. int Max = INT_MIN;
    7. //先求和
    8. for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
    9. sum += nums[i];
    10. }
    11. for (int j = 1; j <= k; j++) {
    12. int temp = sum;
    13. Max = INT_MIN;
    14. for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
    15. temp = sum - 2 * nums[i];
    16. Max = max(temp, Max);
    17. if (Max == temp) {
    18. t = i;
    19. }
    20. }
    21. sum = sum - 2 * nums[t];
    22. nums[t] = -nums[t];
    23. }
    24. return sum;
    25. }
    26. };

     思路:

    局部最优:每次遍历所有数组求出只翻转一个数所产生的最大值。

    整体最优:K次翻转产生最大值。

    所需要注意的是每次翻转的时候不要忘记对Max和temp进行初始化,还有记录所翻转的值。

    方法二:贪心

    1. class Solution {
    2. static bool cmp(int a, int b) {
    3. return abs(a) > abs(b);
    4. }
    5. public:
    6. int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
    7. sort(nums.begin(), nums.end(), cmp);
    8. for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
    9. if (nums[i] < 0 && k > 0) {
    10. nums[i] = -nums[i];
    11. k--;
    12. }
    13. }
    14. if (k % 2 == 1) {
    15. nums[nums.size() - 1] *= -1;
    16. }
    17. int res = 0;
    18. for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
    19. res += nums[i];
    20. }
    21. return res;
    22. }
    23. };

    思路:两次不同情况的贪心

    先进行排序,将绝对值大的放前面,绝对值小的放后面

    第一次贪心:如果数组中有负数,则将绝对值大的负数先翻转过来,产生局部最大值。

    第二次贪心,如果数组中没有负数了,就将绝对值最小的整数翻转过来,产生局部最大值。

    注意:后面的if语句的条件是k%2,因为如果是偶数,翻转最后一个数两次相当于没有翻转,所以可以不管,如果是奇数,则只需要翻转一次。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_52025040/article/details/126905360
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