正式发布！Matlab配色神器TheColor

作图过程中，最耗费时间、心力的是什么？

配色！

而想要省时省心，一种简单的方法是向高手借鉴。

所谓“君子生非异也，善假于物也”。

什么意思呢？

简单来说就是，虽然你是个【小人物】，但你完全可以踩在【巨人】的肩膀上，向他们【借力】。

想象一下，当你辛辛苦苦选出了一套配色方案，你的领导说还差点意思；送到编辑、专家手上，又说你得考虑色盲人群、考虑色调统一云云。结果一圈下来，发现还是第一套方案最好……

他们只是动了动嘴，而你浪费的是实打实的青春。

但没办法，因为你是小人物，他们是权威。

然而，but，所谓人外有人，天外有天，权威之外还有权威。

假如你手上刚好有一套权威配色库，那么，当他们再次质疑你的时候，你就可以说，我用的是某某大佬的配色哎~

这样，即便他们没有当场让步，后续你也可以不用花多少时间，在配色库中随便再选一套配色方案，说：“感谢您的宝贵意见，我们参考某某大佬的配色重新对作品进行了修改。”

虽然听起来有点贱，但是有用，毕竟只有魔法才能打败魔法。

只不过，爬到巨人的肩膀上、建立一个权威的配色库并不容易，这需要你花费大量的时间精力，去浏览、阅读、积累……这样你才能有的选。

那咋办呢？

1. TheColor

从三月份至今，我用了小半年时间，制作了这款Matlab终极配色神器TheColor，中文名取两个单词的首字母TC，起为添彩，意思是为我们的插图增添一点光彩。

TheColor中集成了超过300篇《Nature》论文中的插图以及python matplotlib、seaborn，R ggplot2、ggsci、ggthemes，Surfer、origin等一众软件、插件中的2110套配色方案。此外，我还从电影海报、摄影作品、广告插图、配色网站以及毕加索、梵高、莫奈等大师的绘画作品中提取了将近5000套配色方案。

当然，如果你觉得我收集的这些配色方案都不符合你的口味，TheColor中还集成了一系列配色方案采集工具，帮助你建立属于自己的配色库。

2. TheColor功能简介

2.1 SCI权威配色库调用

TheColor中集成了超过300篇《Nature》论文中的插图以及python matplotlib、seaborn，R ggplot2、ggsci、ggthemes，Surfer、origin等一众软件、插件中的2110套配色方案。

这些配色方案中既包含对比色，又包含渐变色。其中，对比色最多由448种不同颜色组成，可实现多个点、线、面对象的区分。

使用时，只需要对照速查表选择想要配色方案的序号（括号中数字为配色方案包含颜色的数量）作为输入参数，即可得到对应配色方案RGB矩阵：

%% demo1-SCI配色使用% 选择1号配色C1 = TheColor('sci',1,'seka',1);% 选择1665号配色C2 = TheColor('sci',1665,'seka',1);% 选择2062号配色C3 = TheColor('sci',2062,'seka',1);

2.2 大师作品配色库调用

TheColor中集成了从电影海报、摄影作品、广告插图、配色网站以及毕加索、梵高、莫奈等大师绘画作品中提取的将近5000套配色方案。这些配色方案同样包含对比色与渐变色。

使用时，只需要对照速查表选择想要配色方案的序号作为输入参数，即可得到对应配色方案RGB矩阵：

%% demo2-Dream配色使用% 选择1号配色C1 = TheColor('dream',1,'seka',1);%% demo3-Hunt配色使用% 选择788号配色C2 = TheColor('hunt',788,'seka',1);%% demo4-Gradient渐变配色使用% 选择929号渐变配色C3 = TheColor('gradient',929,'seka',0);

2.3 图片颜色提取

TheColor可以从图片中提取一个或多个像素的颜色，从而生成自己的配色方案。使用时，选择某一图片打开，鼠标点击想要颜色的位置，即可得到配色方案：

%% demo5-图片颜色提取% 在图片中点击选择颜色，按回车键结束选择C = TheColor('copy','seka',1);

2.4 渐变色生成

TheColor中内置了一个渐变色生成器，可以对TheColor输出的配色方案进行进一步的处理：既可以将配色方案进行加密，又可以对配色方案进行抽稀。

%% demo6-渐变色% 选择sci配色中的1号配色，致密化为包含256种颜色的渐变色C1 = TheColor('sci',1,'map',256,'seka',0);% 选择gradient中的923号渐变色，稀疏化为包含10种颜色的配色C2 = TheColor('gradient',923,'map',10,'seka',1);% 选择图片中颜色，致密化为包含256种颜色的渐变色C3 = TheColor('copy','map',256,'seka',0);

2.5 图片中ColorBar渐变色提取

如果你在看论文时，发现其插图所使用的渐变色还蛮好看的，想要用到自己的论文插图中。这时，如果使用TheColor的图片颜色提取+渐变色生成功能，可能会由于采样点的分布不均匀导致所提取的渐变色与原版有一定出入。

为了解决这一问题，TheColor中内置了ColorBar渐变色均匀提取功能，使用时只需点击ColorBar首尾两点，即可自动提取等间隔的N个采样点。进一步，配合渐变色生成器可得到致密化的渐变色。

%% demo7-图片中Colorbar渐变色均匀提取% 选择图片colorbar首尾两点，按回车键，均匀提取colorbar上10个点C1 = TheColor('copymap',10,'seka',1);% 选择图片colorbar首尾两点，按回车键，均匀提取colorbar上10个点,% 进一步致密化为包含256种颜色的渐变色C2 = TheColor('copymap',10,'map',256,'seka',0);

2.6 图片主题色自动提取

TheColor内置了图片主题色自动提取功能，可以自动分析图片中各种颜色的占比，然后将占比高的前N种颜色作为主题色输出。图片主题色自动提取通过两种算法实现：九宫格算法与K-means算法。

比如我们有一张摄影作品以及一幅毕加索的画作，选择其占比最高的前8种颜色作为主题色，提取的主题色会显示在图片的下方或者右侧：

%% demo8-图片主题色自动提取% 选择图片，采用九宫格法提取包含8个颜色的主题色C1 = TheColor('img2palette1',8,'seka',1);% 选择图片，采用K-means提取包含8个颜色的主题色C2 = TheColor('img2palette2',8,'seka',1);

每种颜色的占比会在命令行窗口显示：

2.7 盲盒与联想模式

TheColor中涵盖了几千种配色方案，但你可能会说，我有选择恐惧症怎么办？

没关系，TheColor中还内置了盲盒功能，帮你克服选择恐惧。而由于盲盒里是几千种大师配色中的一种，所以不用担心配色不够权威。

特别地，TheColor中还有一个神奇的功能——联想配色。之前也提到过，部分配色方案是我从电影海报、摄影作品等等内容中提取出来的，而这些内容一般都有标题、简介等文字描述。这样，TheColor可以根据你输入的关键词与相应的作品进行匹配，达到通过意境进行配色的目的。

%% demo9-联想配色% 输入联想关键词，自动生成配色C1 = TheColor('think','简单','seka',1);%% demo10-配色盲盒% X模式，自动生成配色C2 = TheColor('X','seka',1);

2.8 949种补充颜色

如果你想要自己搭配颜色，TheColor中包含了一个最常用颜色库XKCD：

通过对照速查表选择想要颜色的编号作为输入参数，即可得到颜色矩阵C：

%% demo11-挑选单一颜色% 对照cheetsheet选择颜色号C = TheColor('xkcd',[730 795 690 692 914],'seka',1);

3. TheColor获取方式

由于资金有限，TheColor目前仅支持Windows系统，不支持MacOS系统（有条件会在后续的版本中添加）。

TheColor在Matlab 2015b以上版本均可正常运行，2015b以下版本部分功能无法使用。

具体获取方式：

TheColor配色工具