• 【docker】cgroups资源限制


    一、cpu资源控制

    cgroups是一个非常强大的linux内核工具,他不仅可以限制被namespace隔离起来的资源,还可以为资源设置权重、计算使用量,操控进程启停等等,所以cgroups(control groups)实现了对资源的配额和度量。

    cgroups有四大功能

    • 资源限制: 可以对任务使用的资源总额进行限制
    • 优先级分配: 通过分配cpu时间片数量以及磁盘IO带宽大小,实际上相当于控制了任务运行优先级。
    • 资源统计: 可以统计系统的资源使用量,如cpu时长,内存用量等。
    • 任务控制: cgroups可以对任务执行挂起,恢复等操作。

    1、 设置cpu使用率上限

    linux通过CFS(completely fair scheduler,完全公平调度器)来调度各个进程对cpu的使用

    • 我们可以设置每个容器进程的调度周期,以及在这个周期内各个容器最多能使用多少cpu时间。

    • 使用 --cpu-period 即可设置调度周期,默认100ms,设置范围为:1ms-1s,对应的 --cpu-period的数值范围是1000~1000000。

    • 使用 --cpu-quota 即可设置在每个周期内容器能使用cpu时间,默认无限制,设置的要求不能小于1ms,也就是–cpu-quota的值必须>=1000.

    查看周期限制和cpu配额限制

    docker run -itd --name test5 centos:7 /bin/bash
    #启动一个centos:7镜像容器
    
    docker ps -a
    #查看是否启动成功,并查看pid号
    
    cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/容器PID号
    #进入到该容器的限制目录中
    
    cat cpu.cfs_quota_us
    #查看每个周期的cpu最大限制时间
    
    cat cpu.cfs_period_us
    #查看调度周期是多久
    
    //cpu.cfg_period_us: cpu 分配的周期(微秒,所以文件名中用us表示),默认为100000
    //cpu.cfg_quota_us: 表示该cgroups限制占用的时间(微秒),默认为-1,表示为不限制,如果设为50000,表示占用50000/100000=50%的cpu
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17

    在这里插入图片描述

    进行cpu压力测试然后修改每个周期的使用cpu的时间,查看cpu使用率

    docker run -itd --name test6 --cpu-quota 50000 centos:7 /bin/bash
    #可以直接创建一个容器并设置每个周期cpu执行的时间
    或者
    docker run -itd --name test7 centos:7 /bin/bash
    cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/【容器pid】
    echo 50000 > cpu.cfs_quota_us
    #也可以先创建一个容器,然后进入到文件中直接修改cpu执行的实际的文件名称
    
    docker exec -it 【容器id】 /bin/bash
    #进入容器
    
    vim /cpu.sh
    #!bin/bash
    i=0
    while true
    do
    let i++
    done
    #创建死循环脚本,为了进行cpu压力测试
    
    chmod +x /cpu.sh
    ./cpu.sh
    #执行脚本
    
    
    top
    #查看这个容器中脚本占的多少的cpu资源
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    2、设置cpu资源占用比(设置多个容器时才有效)

    Docker通过–cpu-shares指定cpu份额,默认为1024,值为1024的倍数。

    • 在有多个容器竞争CPU时,我们可以设置每个容器能会用的CPU时间比例,这个比例叫做 共享权值

    • 共享式CPU资源,是按比例切分CPU资源,Docker默认每个容器的权值为1024。如果不指定或将其设置为0,都将使用默认值。

    • 通过-cpu-share并不是cpu资源的绝对数量,而是一个相对的权重值,某个容器最终能分配到的cpu资源取决于它的cpu share占所有容器 cpu share综合的比例。换句话说,通过cpu share可以设置容器使用cpu的优先级。

    比如,当前系统上一共运行了两个容器,第一个容器上权重是1024,第二个容器权重是512, 第二个容器启动之后没有运行任何进程,自己身上的512都没有用完,而第一台容器的进程有很多,这个时候它完全可以占用容器二的CPU空闲资源,这就是共享式CPU资源;如果容器二也跑了进程,那么就会把自己的512给要回来,按照正常权重1024:512划分,为自己的进程提供CPU资源。如果容器二不用CPU资源,那容器一就能够把容器二的CPU资源所占用,如果容器二也需要CPU资源,那么就按照比例划分。那么第一个容器会从原来使用整个宿主机的CPU变为使用整个宿主机的CPU的2/3;这就是CPU共享式,也证明了CPU为可压缩性资源。
    
    • 1

    两个容器设置比例然后压测

    docker run -itd --name c1 --cpu-shares 512 centos:7
    docker run -itd --name c2 --cpu-shares 1024 centos:7
    #创建两个容器为c1和c2,若只有这两个容器,设置容器的权重,使得c1和c2的cpu资源占比为1/32/3
    
    • 1
    • 2
    • 3

    在这里插入图片描述

    分别进入到c1和c2 容器中,进行压测

    docker exec -it 【容器id】 /bin/bash
    #进入容器
    
    yum -y install epel-release
    #安装epel源
    
    yum -y insyall stress
    #安装cpu压力测试工具
    
    stress -c 4
    #产生四个进程,每个进程都反复不停的计算随机数的平方根
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11

    在这里插入图片描述

    查看容器磁盘占比

    docker stats 
    #查看容器运行状态(动态更新)
    
    • 1
    • 2

    在这里插入图片描述

    3、设置容器绑定指定的CPU

    –cpuset-cpus 是限制容器运行在指定的cpu核心

    • 运行容器运行在哪个CPU核心上,例如主机有4个核心,cpu核心标识为0-3,我们一启动容器,只想让这台容器运行在标识0和3的两个CPU核心上,可以使用cpuset来指定。
    docker run -itd --name c3 --cpuset-cpus 1,3 centos:7 /bin/bash
    #启动一个容器,让它只使用内核1和内核3的资源
    
    docker exec -it 【容器id】 /bin/bash
    #进入容器
    
    yum -y install epel-release
    yum -y install stress
    stress -c 4
    #下载压力测试工具,并测试4个核
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    在这里插入图片描述

    top查看cpu使用率

    在这里插入图片描述

    三、内存资源控制

    与操作系统类似,容器可以使用的内存包括两部分:物理内存和Swap

    Docker通过下面两组参数来控制容器内存的使用量

    • -m 或 --memory : 设置内存的使用限额, 例如:100MB,2GB
    • –memory-swap : 设置内存+swap 的使用限额 (这个必须要和–memory一起使用)

    正常情况下,–memory-swap 的值包含容器可用内存和可用swap。所以 -m 300m --memory-swap=1g 的含义为:容器可用使用300M的物理内存,并且可以使用700M(1G-300)的swap。

    • 如果–memory-swap 设置为0 或者不设置,则容器可以使用的swap大小为-m值的两倍。
    • 如果 --memory-swap 的值和-m 值相同,则容器不能使用swap
    • 如果 --memory-swap值为-1。它表示容器程序使用的内存受限,而可以使用的swap空间不受限制(宿主机有多少swap空间该容器就可以使用多少)
    docker run -itd --name m1 -m 200m --memory-swap=300M centos:7 /bin/bash
    #允许该容器使用物理内存200M,swap空间为100m
    
    docker stats
    #查看容器使用资源情况
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    在这里插入图片描述

    四、磁盘IO配额控制

    Block IO 是另一种可以限制容器使用的资源,Block IO 指的是磁盘的读写,docker可通过设置权重,限制bps和iops的方式控制容器读写磁盘的带宽。

    1、限制Block IO

    默认情况下,所有容器能平等地读写磁盘,可以通过设置 --blkio-weight 参数来改变容器bliock IO 的优先级。–blkio-weight 与 --cpu-share类似,设置的是相对权重值,默认为500。

    docker run -it --name b1 --blkio-weight 600 /bin/bash
    
    docker run -it --name b2 --blkio-weight 300 /bin/bash
    
    #上面两条中,b1容器读写磁盘的带宽是b2容器的两倍
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    2、限制bps和iops进行限制

    bps 是 byte per second ,表示每秒读写的数据量。

    iops 是 io per second ,表示每秒的输入输出量(或读写次数)

    可以通过以下参数控制容器的bps和iops

    • –device-read-bps,限制读某个设备的bps(数据量)
    • –device-write-bps,限制写某个设备的bps(数据量)
    • –device-read-iops,限制读某个设备的iops(次数)
    • –device-write-iops,限制写某个设备的iops(次数)

    对写bps进行限制的测试

    docker run -it --name b1 --device-write-bps /dev/sda:1mb centos:7 /bin/bash
    #创建容器,限制写的数数据量为1mb/s
    
    dd if=/dec/zero of=test.out bs=1M count=10 oflag=direct
    #测试是否是写入的1MB/S
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

    在这里插入图片描述

    清理docker占用的磁盘空间

    docker system prune -a
    #可以用于清理磁盘,删除关闭的容器、无用的数据卷和网络
    
    • 1
    • 2
  • 相关阅读:
    docker安装在linux下的docker安装操作步骤完整版
    JDK8内存溢出注意事项
    JDK 17 之 JVM调优 史诗级 教程
    HDFS编程实践-从HDFS中下载指定文件到本地
    6.MySql连接SqlYog
    基于遗传算法的BP神经网络在汇率预测中的应用研究(Matlab代码实现)
    [ARC098F] Donation(找性质+点 Kruskal 重构树)
    python--本地时间转UTC时间
    AIGC的一些材料
    Interspeech2022论文解读 | LODR:一种更好、更轻量的语言模型融合新方式
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_57515995/article/details/126894552