【Conda】常用命令

前言

Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口(Terminal)的命令行使用

特别说明：Conda命令的一些选项开关有两种指定方式

• 两个连接号“–”后跟选项名全程
• 一个连接号“-”后跟简称
• 比如说"-n"和"–name"是等价的，但是要注意有些例外，比如说，“–version”对应的是“-V”（大写的V而不是小写的v）
   

Anaconda

直接在Anaconda官网下载安装文件即可，提供linux版本，windows版本，mac版本

同时提供Anaconda完整版和miniconda最小版（无软件界面的，仅支持命令行执行），入门推荐使用Anaconda版，熟悉之后推荐改用miniconda版，占用存储空间小，使用起来感受一样

安装

Linux：

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
# yes+回车 
# 然后重启Terminal
# 激活环境
source activate
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Winsows：直接双击安装exe文件，然后根据安装向导进行安装

更新

需要先升级Conda

conda update conda          #基本升级
conda update anaconda       #大的升级
conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator   
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卸载

Windows：由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录Anaconda3中，所以直接将该目录删除即可，或者找到Anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe执行卸载

Linux：rm -rf anaconda
最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径
 

Conda信息

查看

conda --version：查看当前conda版本
conda config --show：查看conda所有的配置信息
conda create --help：查看某个命令（例如create）的帮助信息

更新

conda update conda：将conda自身更新到最新版本
conda update Anaconda：将整个Anaconda都更新到确保稳定性和兼容性的最新版本
 

环境

Conda允许你创建相互隔离的独立环境，这些环境被称之为虚拟环境（Virtual Environment），这些环境各自包含属于自己的文件、包以及他们的依存关系，并且不会相互干扰

Anaconda有一个缺省的名为base的环境，但是不建议把程序放在base环境中，应该创建不同的虚拟环境分别管理不同的开发项目（不同项目可能用到相同的包，但版本不同）

创建

conda create -n env_name python=3.8 -y：创建一个名为env_name的虚拟环境，并指定python版本为3.8，且不需要询问（yes or no），直接创建

创建后，env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。在不指定python版本时，自动创建基于最新python版本的虚拟环境

激活&退出

conda activate env_name：激活（即进入）创建的虚拟环境

conda activate、conda deactivate：回到base环境

• 以上两条命令只中任一条都会让你回到base environment，它们从不同的角度出发到达了同一个目的地
• activate的缺省值是base
• deactivate的缺省值是当前环境
• 因此它们最终的结果都是回到base

查看

conda env list
conda info -e
conda info --envs
以上三条命令均可以查看有哪些环境（base和虚拟环境）

删除

conda remove -n env_name --all：将该指定虚拟环境及其中所安装的包全部删除
conda remove -n env_name package_name：只删除虚拟环境中的某个或者某些包

 

包管理

查看

conda list：查看当前环境中安装了哪些包
conda search package_name：查看当前Anaconda Repository中是否有你想要安装的包（需要联网）

安装&更新

conda install package_name：在当前环境中安装一个包
conda install numpy=0.20.3：指定安装包的版本
conda update numpy：将某个包更新到最新版本

删除

conda uninstall package_name：将依赖于这个包的所有其它包也同时删除
conda uninstall package_name --force：只删除指定包，不删除依赖该包的其他包（不推荐）

清理缓存

conda clean -p：删除没有用的包
conda clean -t：删除tar打包
conda clean -y -all：删除所有的安装包及cache（索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包）
 

Python管理

查看

python --version：查看当前Python版本

更新

conda install python=3.9：将版本变更到指定版本
conda update python：将python版本更新到最新版本

 

镜像管理

清华源

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
# pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源
# conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
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中科大

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
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References

[1] Getting Started with Conda
[2] Anaconda conda常用命令：从入门到精通
[3] conda常用命令:安装，更新，创建，激活，关闭，查看，卸载，删除，清理，重命名，换源，问题