https://blog.csdn.net/guliguliguliguli/article/details/126089434

题目主要信息
给定一个二叉树,返回该二叉树的之字形层序遍历
第一层从左到右,下一层从右到左,一直这样交替
队列是一种仅支持在表尾进行插入操作、在表头进行删除操作的线性表,插入端称为队尾,删除端称为队首,因整体类似排队的队伍而得名。它满足先进先出的性质,元素入队即将新元素加在队列的尾,元素出队即将队首元素取出,它后一个元素作为新的队首。
需要知道:根节点的深度为0
根据题意,深度为偶数的该层节点,是按照从左到右的顺序输出;深度为奇数的该层节点,是按照从右到左得到顺序输出
ArrayList的底层是通过一个动态的Object[]数组实现的,而LinkedList的底层是通过链表来实现的,因此它的随机访问速度是比较差的,但是它的删除,插入操作很快。
用变量depth来记录当前的深度
每到新的一层时,都会创建一个arrayList,记录当前这一层的遍历顺序,作为最终返回值的一部分
当depth为奇数时:不断取出LinkedList的最后一个元素,添加到arrayList中,然后按照右子节点,左子节点的顺序向LinkedList的头部添加新的元素
当depth为偶数时:不断取出LinkedList的第一个元素,添加到arrayList中,然后按照左子节点、右子节点的顺序向LinkedList的尾部添加新的元素

import java.util.*;
import java.util.ArrayList;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
private ArrayList<ArrayList<Integer>> lists = new ArrayList<>();
private LinkedList<TreeNode> linkedList = new LinkedList<>();
//根节点的深度是0
int depth = 0;
public ArrayList<ArrayList<Integer>> Print(TreeNode pRoot) {
if (pRoot == null) {
return lists;
}
linkedList.add(pRoot);
TreeNode node;
while (!linkedList.isEmpty()) {
//当前linkedList的大小
int n = linkedList.size();
//存储这一层的节点
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//深度为偶数,从左到右
if ((depth & 1) == 0) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
node = linkedList.removeFirst();
list.add(node.val);
if (node.left != null) {
linkedList.addLast(node.left);
}
if (node.right != null) {
linkedList.addLast(node.right);
}
}
} else {
//深度为奇数,从右到左
for (int i = 0; i < n; i++) {
node = linkedList.removeLast();
list.add(node.val);
if (node.right != null) {
linkedList.addFirst(node.right);
}
if (node.left != null) {
linkedList.addFirst(node.left);
}
}
}
depth++;
lists.add(list);
}
return lists;
}
}
按照层次遍历按层打印二叉树的方式,每层分开打印,然后对于每一层利用flag标记,第一层为false,之后每到一层取反一次,如果该层的flag为true,则记录的数组整个反转即可
还有,每层的节点数等于进入该层时队列的长度,因为刚进入该层时,这一层每个节点都已经push进队列,而上一层的节点都已经出去了
具体做法
首先判断二叉树是否为空,空树没有打印结果
建立辅助队列,根节点首先进入队列。不管层次怎么访问,根节点一定是第一个,那它肯定排在队伍的最前面,初始化flag变量
每次进入一层,统计队列中的元素个数,更改flag变量的值。因为每当访问完一层,下一层作为这一层的子节点,一定都加入队列,而再下一层还没有加入,因此此时队列中的元素个数就是这一层的元素个数
每次遍历这一层的节点数,将其依次从队列中弹出,然后加入这一行的一维数组中,如果它们有子节点,依次加入队列排队等待访问
访问完这一层元素后,根据flag变量,决定将这一个一维数组直接加入二维数组中还是反转后再加入,然后再访问下一层
import java.util.*;
public class Solution {
public ArrayList<ArrayList<Integer>> Print(TreeNode pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<>();
if (pRoot == null) {
//如果是空,则直接返回空list
return res;
}
//队列存储,进行层次遍历
Queue<TreeNode> temp = new LinkedList<>();
temp.add(pRoot);
TreeNode p;
boolean flag = true;
while (!temp.isEmpty()) {
//记录二叉树的某一行
ArrayList<Integer> row = new ArrayList<>();
int n = temp.size();
//奇数行反转,偶数行不反转
flag = !flag;
//因先进入的是根节点,故每层节点多少,队列大小就是多少
for (int i = 0; i < n; i++) {
//poll:删除并返回第一个元素
p = temp.poll();
row.add(p.val);
//若是左右孩子存在,则存入左右孩子作为下一个层次
if (p.left != null) {
temp.add(p.left);
}
if (p.right != null)
temp.add(p.right);
}
//奇数行反转,偶数行不反转
if (flag) {
Collections.reverse(row);
}
res.add(row);
}
return res;
}
}
栈是一种仅支持在表尾进行插入和删除操作的线性表,这一端被称为栈顶,另一端被称为栈底
元素入栈指的是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素
元素出栈指的是从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,是其相邻的元素成为新的栈顶元素
利用两个栈遍历这棵二叉树
第一个栈s1从根节点开始记录第一层,然后依次遍历两个栈,遍历第一个栈时,遇到的子节点依次加入第二个栈中
遍历第二个栈的时候,因为是先进后出,因此就是逆序的,再将第二个站的子节点依次加入第一个栈中
于是,原本的逆序在第一个栈中又变回了正序,如果反序交替直到两个栈都空为止
具体做法
首先判断二叉树是否为空,空树没有打印结果
建立两个辅助栈,每次依次访问第一个栈s1和第二个栈s2,根节点先进入s1
依据依次访问的次序,s1必定记录的是奇数层,访问节点后,将它的子节点(如果有)依据先左后右的顺序加入s2,这样,s2在访问的时候根据栈的先进后出原理就是右节点先访问,正好是偶数层需要的从右到左访问次序。偶数层正好相反,要将子节点(如果有)依据先右后左的顺序加入s1,这样在s1访问的时候根据栈的先进后出的原理就是左节点先访问,正好是奇数层需要的从左到右访问次序
每次访问完一层,即一个栈为空,则将一维数组加入二维数组中,并清空以便下一层用来记录
import java.util.*;
import java.util.ArrayList;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
private Stack<TreeNode> s1 = new Stack<>();
private Stack<TreeNode> s2 = new Stack<>();
private ArrayList<ArrayList<Integer>> lists = new ArrayList<>();
public ArrayList<ArrayList<Integer>> Print(TreeNode pRoot) {
if (pRoot == null) {
return lists;
}
s1.push(pRoot);
TreeNode tmpNode;
while (!s1.isEmpty() || !s2.isEmpty()) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
if (!s1.isEmpty()) {
//奇数层,深度为偶数
while (!s1.isEmpty()) {
tmpNode = s1.pop();
list.add(tmpNode.val);
if (tmpNode.left != null) {
s2.push(tmpNode.left);
}
if (tmpNode.right != null) {
s2.push(tmpNode.right);
}
}
} else {
while (!s2.isEmpty()) {
tmpNode = s2.pop();
list.add(tmpNode.val);
if (tmpNode.right != null) {
s1.push(tmpNode.right);
}
if (tmpNode.left != null) {
s1.push(tmpNode.left);
}
}
}
lists.add(list);
}
return lists;
}
}
每次遍历完一层以后,clear()操作
import java.util.*;
import java.util.ArrayList;
/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
private Stack<TreeNode> s1 = new Stack<>();
private Stack<TreeNode> s2 = new Stack<>();
private ArrayList<ArrayList<Integer>> lists = new ArrayList<>();
public ArrayList<ArrayList<Integer>> Print(TreeNode pRoot) {
if (pRoot == null) {
return lists;
}
s1.push(pRoot);
TreeNode tmpNode;
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
while (!s1.isEmpty() || !s2.isEmpty()) {
//奇数层,深度为偶数
while (!s1.isEmpty()) {
tmpNode = s1.pop();
list.add(tmpNode.val);
if (tmpNode.left != null) {
s2.push(tmpNode.left);
}
if (tmpNode.right != null) {
s2.push(tmpNode.right);
}
}
if (list.size()!=0){
lists.add(new ArrayList<>(list));
list.clear();
}
while (!s2.isEmpty()) {
tmpNode = s2.pop();
list.add(tmpNode.val);
if (tmpNode.right != null) {
s1.push(tmpNode.right);
}
if (tmpNode.left != null) {
s1.push(tmpNode.left);
}
}
if (list.size()!=0){
lists.add(new ArrayList<>(list));
list.clear();
}
}
return lists;
}
}