Python面向对象 —— 类属性「二」（属性获取机制和陷阱、代码示例、执行流程分析）

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类属性（一）http://t.csdn.cn/8Uncg

一、属性的获取机制（向上查找）

在python中属性的获取存在一个向上查找的机制。

向上查找一直找不到会报错。

1.1 代码 + 画图 演示 查找执行过程：

利用 对象.类属性 输出总数结果：

class Tool(object):
    # 使用赋值语句定义类属性，记录所有工具对象的数量
    # 初始数量是0
    count = 0
 
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        # 每增加一个工具对象，让类属性的值加1
        Tool.count += 1
 
 
# 1. 创建工具对象
tool1 = Tool("扳手")
tool2 = Tool("老虎钳")
tool3 = Tool("斧头")
 
# 2. 输出工具对象的总数
# print(Tool.count)
print("工具对象总数 %d" % tool1.count)

执行结果：

注意：无论是tool1.count，还是tool2.count还是tool3.count结果都3

图解：

文字解释：

Python的解释器在执行代码时是从上向下顺序执行的，当来到第一行发现是个类，此时并不会立即执行而是向下寻找可以执行的代码，第13行代码在内存中创建一个叫做扳手的工具，在工具对象中只会记录工具的名称name，同时在执行初始化方法的时候要修改方法中类属性的值（这个代码Tool.count =+ 1）所以count数值从0变成1。初始化方法完成，扳手这个工具对象在内存中也已经存在了，那么代码继续向下执行，在第14行又创建了一个老虎钳的工具，在执行初始化方法时，又会把count的数值加1，此时count数值变成2，初始化方法完成，代码继续向下执行到15行继续在内存中创建一个水桶的工机具，同时在执行初始化方法时会把count的数值加1，此时count数值变成3。

关键时刻：

此时执行19行代码，打印tool1的count属性，在打印tool1的count属性时Python解释器是这样执行的：

首先Python解释器会在tool1的对象中来查找有没有count这个属性，如果有就直接输出，没有就会按照向上查找的方式来向上查找创建工具对象的类，在这个类中查找有没count这个类属性，如果找到就把类属性的值在控制台中输出。

1.2 因此，要访问类属性有2种方式：

1. 类名.类属性
2. 对象.类属性（不推荐）

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二、对象.类属性 方式的陷阱：

代码：

class Tool(object):
    # 使用赋值语句定义类属性，记录所有工具对象的数量
    # 初始数量是0
    count = 0
 
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        # 每增加一个工具对象，让类属性的值加1
        Tool.count += 1
 
 
# 1. 创建工具对象
tool1 = Tool("扳手")
tool2 = Tool("老虎钳")
tool3 = Tool("斧头")
 
# 2. 输出工具对象的总数
tool1.count = 100
print("工具对象总数 %d" % tool1.count)
print("类中类属性的值====> %d" % Tool.count)

执行结果：误导结果是100

执行过程：

文字说明：

首先从第一行一直执行到第15行的过程和上面一样，在执行到第18行时，使用赋值语句设置属性值，Python解释器在执行到这里的时候并不会向上面讲的一样向上查找类属性，而Python解释器在执行赋值语句的时候就会在扳手内存中来查找有没没有count属性，如果没有就会在对象中直接添加一个count属性，并且值为100，因此19行代码在执行的时候就会把count的属性值输出成100，第18行代码并没有修改到类属性，所以在20行代码的时候通过类名来访问类属性还是当时的数值3。

注意：

如果使用对象.类属性 = 值 赋值语句，只会给对象添加一个属性，而不会影响到类属性的值。