Redis 6学习笔记(上)

1.NoSQL数据库

1.1概述

NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型数据库。

NoSQL不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的Key-value模式存储,因此大大增加了数据库的扩展能力

不遵循SQL标准

不支持 ACID

远超于SQL的性能

1.2 NoSQL适用场景

1.对数据高并发的读写
、
2.海量数据的读写

3.对数据高扩展性的

1.3NoSQL不适用场景

1.需要事物支持
2.基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系需要即席查询
总结！用不着sqll 和用了sql也不行的清空，请考虑 NoSql

1.3常见的NoSQL数据库

1，Memcache

2.Redis

3.MongoDB

2.Redis 概述安装

Redis 是一个开源的key-value存储系统

和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括 string （字符串），list（链表），set(集合), zset(sorted set --有序集合)和 hash（哈希类型）

这些数据类型都支持 push/pop add/remove 及取交集并集和差以及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的

在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序

与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

区别是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘，或者把修改操作写入追加的记录文件

并且在此基础上实现了 master-slave（主从）同步

2.1应用场景

2.1.1配合关系数据库做高速缓存

高频词，热门访问的数据，降低数据库IO

分布式架构，做session共享

2.1.2 多样的数据结构存储持久化数据

2,2Redis 介绍相关知识

默认端口6379
默认16个数据库，类似数组下标从0开始，初始默认使用0号库
使用命令select index 来切换数据库

所有库的密码相同
dbsize 查看当前数据库key的数量
flushdb清空当前库
flushall 通杀全部库

Redis 是单线程+多路IO复用技术
例子：好几个人让同一个黄牛帮忙买票，在没买到的时候这几个人可以做其他事情

3.Redis的数据类型

3.1 Redis 键(key)

keys*查看当前所有key

exists key 判断某个key是否存在

type key 查看你的key是什么类型

del key 删除指定的key数据

unlink key 根据value 选择非阻塞删除
仅将keys 从 keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。 也就是执行后就显示删除成功但是数据是慢慢删除的

expire key 为给定的key设置过期时间
ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已经过期

select 切换库

3.2Redis 字符串(String)

3.2.1简介

String 是Redis最基本的类型，一个key对应一个value

String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片 或者序列化的对象

String 类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M

3.2.2常用命令

set 设置值

若设置相同的key 后者的value会把前者覆盖
get< key > 获取值

append< key >< value > 将指定的value值追加到原值的末尾

strlen < key >获得值的长度

setnx 只有当key不存在时才能设置成功

incr< key >
将key中存储的数字值增1
只能对数字值操作，如果为空，新增值为1

decr < key >将key中储存的数字值减1

incrby/decrby < key> <步长>将key中储存的数字增减，自定义步长

mset< key1>< value1>< key2>< value2>同时设置一个或多个 key-value对

mget< key1>< key2>< key3> 同时获取一个或多个value

msetnx < key1>< value1>< key2>< value2> 同时设置多个 key-value对，当且仅当所有给定的key都不存在

原子性，有一个失败则都失败

getrange < key> <起始位置><结束位置> 获得值的范围，类似于java中的substring 前包，后包

setrange < key ><起始位置>< value> 用< value> 覆写< key>所存储的字符串值,从< 起始位置>开始 (索引从0开始)

setex < key><过期时间> < value> 设置键值的同时，设置过期时间，单位秒

getset< key>< value> 以新换旧 设置了新值的同时获得旧值

3.2.3 数据结构

String的数据结构为简单动态字符串。是可以修改的字符串，内部结构类似于java中的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。

3.3Redis列表(List)

3.3.1 简介

单键多值 Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，你可以添加一个元素导列表的头部或者尾部，它的底层是双向列表,对两端的操作性能很高,通过索引下表的操作中间的节点性能会较差。

3.3.2 常用命令

lpuah/rpush < key>< value1>< value2> < value3> 从左边/右边插入一个或多个值

lpop/rpop < key> 从左边/右边吐出一个值。 值在键在，值亡键亡

rpoplpush < key1> < key2> 从 < key1>列表右边吐出一个值，插到< key2>列表左边

lrange< key> < start> < stop? 按照索引下标获得元素 从左到右

lindex < key> < index> 按照索引下标获得元素(从左到右)

llen < key> 获得列表长度

linsert < key> before < value> < newvalue> 在< value>的前面插入 < newvalue>插入值

lrem < key> < n> < value> 从左边删除n和value 从左到右

lset < key>< index>< value>将列表key下标为index的值替换成value

3.4Redis集合(Set)

3.4.1 简介

Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据使，se是一个很好选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
Redis的set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表 所以添加删除，查找的复杂度都是O（1）、

3.4.2 常用命令

3.5 Redis 哈希(Hash)

3.5.1 简介

Redis hash 是一个键值对集合

Redis hash 是一个 string类型的 field
和value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。 类似Java里面的 Map

用户ID为查找的key,存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等新信息，如果用普通的key/value结构来存储

三种存储方式

通过 key +field 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。

3.5.2 常用命令

3.5.3 数据结构

Hash类型对应的数据结构是两种 当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用 hashtable
1

3.6 Redis 有序集合 Zset(sorted set)

3.6.1 简介

3.6.2 常用命令

在这里插入图片描述

3.6.3 数据结构

4.Redis配文件

vi /etc/redis.conf 保存 :wq!

4.1 Units 单位

配置大小单位，开头定义了一些基本的度量单位，支支持bytes，不支持bit 大小写不敏感

4.2 INCLUDES

类似jsp中的include，多实例的情况可以把公用的配置文件提取出来

4.3 网络相关配置

5. Redis 的发布和订阅

5.1 什么是发布和订阅

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub) 发送消息，订阅者（sub）接收消息

Redis客户端可以订阅任意数量的频道

5.2 Redis 的发布和订阅

5.3 发布订阅命令行实现

1.打开一个客户端订阅 channel1频道

SUBSCRIBE channel1

2.打开另一个客户端，给channel1发布消息hello
publish channel1 hello

3.在订阅的客户端可以看到hello

6.Redis6新数据类型

6.1Bitmaps

命令：

6.2HyperLogLog

命令




在这里插入图片描述

6.3Geospatial

7.Jedis 操作Redis6

java 操作 Redis6
1.引入依赖

            <dependency>
                <groupId>redis.clients</groupId>
                <artifactId>jedis</artifactId>
                <version>4.1.1</version>
            </dependency>
1
2
3
4
5

1.创建Jedis对象
第一个参数是远程服务器地址，第二个是redis的端口号
测试一下

练习： 模拟验证码发送
1）输入手机号，点击发送后随机生成6位数字码，2分钟有效
2）输入验证码，点击验证，返回成功或失败
3）每个手机号每天只能发送3次验证码

1.可以利用 Random 生成 6位随机数字
2.把验证码放到redis里面，设置过期时间120秒
3.redis中取出验证码和输入的验证码进行比较
4. incr 每次发送之后加一 当值大于2时 提示不能进行发送

package com.ycx;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Random;
import java.util.Set;

public class JedisDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //verifyCode("111","");
//        Jedis jedis =new Jedis("47.113.230.41",6379);
//        getRedisCode("111","274`199");
    }


    //1.生成六位验证码、
    public static String getCode(){
        Random  random = new Random();
        String code ="";
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            int rand = random.nextInt(10);
            code+=rand;
        }
        return  code;
    }
     //2.让每个手机每天只能发送三次，验证码放到redis中设置过期时间

    public static  void verifyCode(String phone,String code) {

        Jedis jedis =new Jedis("47.113.230.41",6379);
        String countKey = "Ver"+phone+":count"; //设置key的形式

        String codeKey="ver"+phone+":code";  //设置key的形式


        String count = jedis.get(countKey);

        if(count==null){
            //没有发送次数 ，第一次发送、
            //设置发送次数为一
            jedis.setex(codeKey,24*60*60,"1");
        } else if(Integer.parseInt(count)<=2){
            //发送次数加一
            jedis.incr(codeKey);
        } else if (Integer.parseInt(count)>2)
        {
            //发送三次，不能再放
            System.out.println("今天发送次数已经超过三次");
            jedis.close();
            return;
        }
         String vcode=getCode();
        jedis.setex(codeKey,120,vcode);
        jedis.close();
    }

           //发送的验证啊放到redis中

    //3 验证码校验
    public  static  void getRedisCode(String phone,String code){
        //从redis 获取验证码
        Jedis jedis =new Jedis("47.113.230.41",6379);

        String codeKey="ver"+phone+":code";
        String redksClode = jedis.get(codeKey);
        if(redksClode.equals(code)){
            System.out.println("成功");
        }else {
            System.out.println("失败");
        }
        jedis.close();
    }

}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75

8.Redis6 与Springboot的整合

1.再pom.xml文件中引入相关依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId> 
        </dependency>

1
2
3
4
5
6
7
8
9

2.再Springboot的配置文件中配置 redis

#Redis服务器地址
spring.redis.host=47.113.230.41
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库索引（默认位0）
spring.redis.database=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间（复数表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

3.添加Redis配置类
报错得化去添加json的配置文件

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
				// key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
				// value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
				// value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
				// 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
				// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = 
          RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
      .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43

package com.ycx.redis_1;


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("test")
public class controller {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping
    public String testRedis(){
        redisTemplate.opsForValue().set("name","lucy"); //设置值导redis
        String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        return name;
    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23