利用Python程序读取Excel创建折线图

目录

一、打开命令提示符

二、通过pip命令安装所需要的工具库

三、打开IDLE开始编程

附录

1、常用的工具库安装

2、pip常用命令

3、常用的工具库

4、常用的marker

5、常用的颜色

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一、打开命令提示符

方法一：window+R键 ——输入cmd
方法二：在此搜索cmd进入命令提示符

二、通过pip命令安装所需要的工具库

输入pip install pandas命令安装pandas工具库
输入pip install matplotlib命令安装matplotlib工具库
其他的工具库安装见附录一
等待输出安装成功后即可使用

三、打开IDLE开始编程

demo.xlsx内容：

#引用工具库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#引用中文（如果不需要用到中文可以不写下面两行代码）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#打开表
df = pd.read_excel("D:\demo.xlsx")
'''注意：括号中为该Excel表所在的位置，有两种表示方式
方式一：绝对路径
以根目录为基准，例如"C:\Users\Public\Documents\绝对路径.xlsx"
	获取绝对路径的简单方法：找到该文件，单击文件，按住shift键之后右键点击，选择复制文件地址
方式二：相对路径
以该文档所在的位置为基准，有四种情况
	情况一：同级	直接输入"相对路径.xlsx"
	情况二：同级之下	输入“同级目录名/相对路经.xlsx”
	情况三：上一级的同级	输入"../相对路径.xlsx"
	情况四：	上级的同级之下	输入"../上级目录的同级目录名/相对路径.xlsx"
	'''

#输入折线图数据
plt.plot(df["物品编号"],df["库存量"],label='库存量',linewidth=1,color='c',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=5)
#横坐标为物品编号，纵坐标为库存量，线的名称为库存量，粗细为1，颜色为青色，标记为“o”所代表的图形（会在后面详细介绍），颜色为蓝色，大小为5
plt.plot(df["物品编号"],df["进货价格"],label='进货价格',linewidth=1,color='y',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.plot(df["物品编号"],df["出售价格"],label='出售价格',linewidth=1,color='r',marker='v',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.plot(df["物品编号"],df["收益"],label='收益',linewidth=1,color='m',marker='1',markerfacecolor='blue',markersize=5)
plt.xlabel("物品编号")
#横坐标为物品编号
plt.ylabel('各类指标')
#纵坐标为各类指标
plt.title("商品详细信息")
#折线图的名称

#图例说明
plt.legend()
#显示网格
plt.grid()
#显示图像
plt.show()

效果如图：

附录

1、常用的工具库安装

（建议安装3.8版本及以下，否则有些工具库版本不足，会影响使用）
在Python 3.4.0之后的安装包中已经集成了pip工具，安装后的可执行文件在Python37\Scripts\目录下。Python 3.4.0 之前的版本，需要另外安装pip工具，首先从https://pypi.org/project/pip/ 下载文件get-pip.py，然后在命令提示符(运行cmd)下执行命令python get-pip.py即可自动完成pip的安装。但是需要保证计算机处于联网状态。

2、pip常用命令

pip install numpy #安装numpy
pip uninstall numpy #卸载numpy
pip install-upgrade numpy #升级numpy
pip install-U #升级numpy
pip list #列出已有的工具库

3、常用的工具库

在此要注意的是numpy安装的时候一定要选择numpy+mkl文件。
其他文件都在线安装，但凸优化库cvxpy必须离线安装。
其中源文件名中的cp37表示Python 3.7，amd64表示64位，win32表示32位。

NumPy库的安装版本有很多，一定要选择NumPy+mkl库。

4、常用的marker

5、常用的颜色

b: blue 蓝色
g: green 绿色
r: red 红色
c: cyan 青色
m: magenta 洋红色
y: yellow 黄色
k: black 黑色
w: white 白色（一般不使用）