• Java 8 stream的详细用法

    Java 8 stream的详细用法

    一、概述

    在这里插入图片描述

    Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

    特点：

    1. 不是数据结构，不会保存数据。
    2. 不会修改原来的数据源，它会将操作后的数据保存到另外一个对象中。（保留意见：毕竟peek方法可以修改流中元素）
    3. 惰性求值，流在中间处理过程中，只是对操作进行了记录，并不会立即执行，需要等到执行终止操作的时候才会进行实际的计算。

    二、分类

    在这里插入图片描述

    无状态：指元素的处理不受之前元素的影响；

    有状态：指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去。

    非短路操作：指必须处理所有元素才能得到最终结果；

    短路操作：指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果，如 A || B，只要A为true，则无需判断B的结果。

    三、具体用法

    3.1 流的常用创建

    3.1.1 使用java.util.Collection.stream() 下的 stream() 和 parallelStream() 方法

    stream()获取串行流

    parallelStream() 获取并行流

    List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream(); //获取一个顺序流
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流

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    3.1.2 使用 java.util.Arrays.stream(T[] array) 方法，将数组转成流

    Integer[] nums = new Integer[10];
Stream<Integer> stream = Arrays.stream(nums);

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    3.1.3 使用Stream中的静态方法：of()、iterate()、generate()

    Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
 
Stream<Integer> stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2).limit(6);
stream2.forEach(System.out::println); // 0 2 4 6 8 10
 
Stream<Double> stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(2);
stream3.forEach(System.out::println);

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    stream和parallelStream的简单区分： stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作，而parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，但前提是流中的数据处理没有顺序要求。例如筛选集合中的奇数，两者的处理不同之处：

    在这里插入图片描述

    如果流中的数据量足够大，并行流可以加快处速度。

    除了直接创建并行流，还可以通过parallel()把顺序流转换成并行流：

    Optional<Integer> findFirst = list.stream().parallel().filter(x->x>6).findFirst();


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    3.1.4 使用 BufferedReader.lines() 方法，将每行内容转成流

    BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("F:\\test_stream.txt"));
Stream<String> lineStream = reader.lines();
lineStream.forEach(System.out::println);

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    3.1.5 使用 Pattern.splitAsStream() 方法，将字符串分隔成流

    Pattern pattern = Pattern.compile(",");
Stream<String> stringStream = pattern.splitAsStream("a,b,c,d");
stringStream.forEach(System.out::println);

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    3.2 流的使用
    3.2.1 遍历:forEach（）

    示例：

    List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 8, 2, 1);
//遍历所有元素
list.stream().forEach(x -> System.out.println(x));

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    3.2.2 匹配：find、 match

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    • findFirst：返回流中第一个元素
    • findAny：返回流中的任意元素
    • allMatch：接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都符合该断言时才返回true，否则返回false
    • noneMatch：接收一个 Predicate 函数，当流中每个元素都不符合该断言时才返回true，否则返回false
    • anyMatch：接收一个 Predicate 函数，只要流中有一个元素满足该断言则返回true，否则返回false

    示例：

    List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 8, 3, 9, 2, 1);
//匹配大于9的第一个
Optional<Integer> first = list.stream().filter(x -> x > 9).findFirst();
//匹配大于7的第一个
Optional<Integer> first1 = list.stream().filter(x -> x >7).findFirst();
//匹配大于9的任意一个
Optional<Integer> any = list.stream().filter(x -> x > 9).findAny();
//匹配大于7的任意一个
Optional<Integer> any1 = list.stream().filter(x -> x > 7).findAny();
//判断集合元素是否均大于7
boolean allMatch = list.stream().allMatch(x -> x > 7);
//判断集合元素是否均不大于10
boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(x -> x > 10);
//判断集合元素是否有大于7
boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(x -> x > 7);
System.out.println("匹配大于9的第一个结果："+first.orElse(null));
System.out.println("匹配大于7的第一个结果："+first1.orElse(null));
System.out.println("匹配大于9的任意一个结果："+any.orElse(null));
System.out.println("匹配大于7的任意一个结果："+any1.orElse(null));
System.out.println("判断集合元素是否均大于7结果："+allMatch);
System.out.println("判断集合元素是否均不大于10结果："+noneMatch);
System.out.println("判断集合元素是否有大于7结果："+anyMatch);


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    结果：

    匹配大于9的第一个结果：null
匹配大于7的第一个结果：8
匹配大于9的任意一个结果：null
匹配大于7的任意一个结果：8
判断集合元素是否均大于7结果：false
判断集合元素是否均不大于10结果：true
判断集合元素是否有大于7结果：true


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    3.2.3 筛选 filter

    筛选，是按照一定的规则校验流中的元素，将符合条件的元素提取到新的流中的操作。

    在这里插入图片描述

    示例1：筛选出Integer集合中大于7的元素，并打印出来

    List<Integer> list = Arrays.asList(6, 7, 3, 8, 1, 2, 9);
Stream<Integer> stream = list.stream();
stream.filter(x -> x > 7).forEach(System.out::println);


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    结果1:

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    示例2：筛选员工中工资高于8000的人，并形成新的集合。 形成新集合依赖collect（收集)

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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    List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));
personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York"));
personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York"));
List<String> collect = personList.stream().filter(person -> person.getSalary() > 8000).map(person -> person.getName()).collect(Collectors.toList());
System.out.print("高于8000的员工姓名：" + collect);


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    结果为：

    高于8000的员工姓名：[Tom, Anni, Owen]


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    3.2.4 聚合（max/min/count）

    在这里插入图片描述

    • count：返回流中元素的总个数
    • max：返回流中元素最大值
    • min：返回流中元素最小值

    示例一：获取String集合中最长的元素

    List<String> list = Arrays.asList("adnm", "admmt", "pot", "xbangd", "weoujgsd");
Optional<String> max = list.stream().max(Comparator.comparing(String::length));
System.out.println("最长的字符串：" + max.get());


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    结果：

    最长的字符串：weoujgsd


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    示例二：获取Integer集合中最大值

    List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 4, 11, 6);
//自然排序
Optional<Integer> max = list.stream().max(Integer::compareTo);
// 自定义排序
Optional<Integer> max2 = list.stream().max(new Comparator<Integer>() {
    @Override
    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
        return o1.compareTo(o2);
    }
});
System.out.println("自然排序的最大值：" + max.get());
System.out.println("自定义排序的最大值：" + max2.get());


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    结果：

    自然排序的最大值：11
自定义排序的最大值：11


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    示例三：获取员工工资最低

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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    List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));
personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York"));
personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York"));
Optional<Person> max = personList.stream().min(Comparator.comparingInt(Person::getSalary));
System.out.println("员工工资最小值：" + max.get().getSalary());


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    结果：

    员工工资最大值：7000


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    示例四、计算Integer集合中大于6的元素个数

    List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 4, 8, 2, 11, 9);
long count = list.stream().filter(x -> x > 6).count();
System.out.println("list中大于6的元素个数：" + count);


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    结果：

    list中大于6的元素个数：4


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    3.2.5 映射（map/flatMap）

    在这里插入图片描述

    • map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素

    在这里插入图片描述

    • flatMap`：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

    示例一：英文字符串数据的元素全部改为大写。整数数据每个元素+3

    String[] strArr = { "abcd", "bcdd", "defde", "fTr" };
List<String> collect = Arrays.stream(strArr).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9, 11);
List<Integer> collect1 = intList.stream().map(x -> x + 3).collect(Collectors.toList());
System.out.println("每个元素大写：" + collect);
System.out.println("每个元素+3：" + collect1);


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    结果为：

    每个元素大写：[ABCD, BCDD, DEFDE, FTR]
每个元素+3：[4, 6, 8, 10, 12, 14]


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    示例二： 将员工的薪资全部增加1000

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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    List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));
personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York"));
personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York"));

// 不改变原来员工集合的方式
List<Person> personListNew = personList.stream().map(person -> {
    Person personNew = new Person(person.getName(), 0, 0, null, null);
    personNew.setSalary(person.getSalary() + 10000);
    return personNew;
}).collect(Collectors.toList());
System.out.println("一次改动前：" + personList.get(0).getName() + "-->" + personList.get(0).getSalary());
System.out.println("一次改动后：" + personListNew.get(0).getName() + "-->" + personListNew.get(0).getSalary());
// 改变原来员工集合的方式
List<Person> personListNew2 = personList.stream().map(person -> {
    person.setSalary(person.getSalary() + 10000);
    return person;
}).collect(Collectors.toList());
System.out.println("二次改动前：" + personList.get(0).getName() + "-->" + personListNew.get(0).getSalary());
System.out.println("二次改动后：" + personListNew2.get(0).getName() + "-->" + personListNew.get(0).getSalary());


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    结果为：

    一次改动前：Tom-->8900
一次改动后：Tom-->18900
二次改动前：Tom-->18900
二次改动后：Tom-->18900


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    示例三： 将两个字符合并成一个新的字符数组

    List<String> list = Arrays.asList("m,k,l,a", "1,3,5,7");
List<String> collect = list.stream().flatMap(s -> {
    String[] split = s.split(",");
    Stream<String> stream = Arrays.stream(split);
    return stream;
}).collect(Collectors.toList());
System.out.println("处理前的集合：" + list);
System.out.println("处理后的集合：" + collect);


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    结果为：

    处理前的集合：[m,k,l,a, 1,3,5,7]
处理后的集合：[m, k, l, a, 1, 3, 5, 7]


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    3.2.6 归约（reduce）

    归约，也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和、求乘积和求最值操作。

    示例一：求Integer集合的元素之和、乘积最大值

    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 3, 2, 8, 11, 4);
// 求和方式1
Optional<Integer> sum = list.stream().reduce((x, y) -> x + y);
// 求和方式2
Optional<Integer> sum2 = list.stream().reduce(Integer::sum);
// 求和方式3 初始值为0
Integer sum3 = list.stream().reduce(0, Integer::sum);

// 求乘积
Optional<Integer> product = list.stream().reduce((x, y) -> x * y);

// 求最大值方式1
Optional<Integer> max = list.stream().reduce((x, y) -> x > y ? x : y);
// 求最大值写法2 初始值为1
Integer max2 = list.stream().reduce(1, Integer::max);

System.out.println("list求和：" + sum.get() + "," + sum2.get() + "," + sum3);
System.out.println("list求积：" + product.get());
System.out.println("list求和：" + max.get() + "," + max2);


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    结果为：

    list求和：29,29,29
list求积：2112
list求和：11,11


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    示例二：求所有员工的工资之和与最高工资

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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    List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));
personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York"));
personList.add(new Person("Owen", 9500, 25, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Alisa", 7900, 26, "female", "New York"));

// 求工资之和方式1：
Optional<Integer> sumSalary = personList.stream().map(Person::getSalary).reduce(Integer::sum);
// 求工资之和方式2：
Integer sumSalary2 = personList.stream().reduce(0, (sum, p) -> sum += p.getSalary(),
        (sum1, sum2) -> sum1 + sum2);
// 求工资之和方式3：
Integer sumSalary3 = personList.stream().reduce(0, (sum, p) -> sum += p.getSalary(), Integer::sum);

// 求最高工资方式1：
Integer maxSalary = personList.stream().reduce(0, (max, p) -> max > p.getSalary() ? max : p.getSalary(),
        Integer::max);
// 求最高工资方式2：
Integer maxSalary2 = personList.stream().reduce(0, (max, p) -> max > p.getSalary() ? max : p.getSalary(),
        (max1, max2) -> max1 > max2 ? max1 : max2);

System.out.println("工资之和：" + sumSalary.get() + "," + sumSalary2 + "," + sumSalary3);
System.out.println("最高工资：" + maxSalary + "," + maxSalary2);


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    结果：

    工资之和：49300,49300,49300
最高工资：9500,9500


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    3.2.7 收集(collect)
    3.2.7.1 归集（toList/toSet/toMap/toCollection）

    示例:

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 6, 3, 4, 6, 7, 9, 6, 20);
//导出List
List<Integer> listNew = list.stream().filter(x -> x % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
//自定义结构
LinkedList<Integer> collect = list.stream().filter(x -> x % 2 == 0).collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
//导出Set
Set<Integer> set = list.stream().filter(x -> x % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());
List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));
personList.add(new Person("Anni", 8200, 24, "female", "New York"));

Map<?, Person> map = personList.stream().filter(p -> p.getSalary() > 8000)
    .collect(Collectors.toMap(Person::getName, p -> p));
//当存在相同key时，使用后面覆盖前面的key对应的value
Map<?, Person> map2 = personList.stream().filter(p -> p.getSalary() > 8000)
    .collect(Collectors.toMap(Person::getName, p -> p,(v1,v2)-> v2));
//自定义返回 Map 类型
LinkedHashMap<String, Person> map3 = personList.stream().filter(p -> p.getSalary() > 8000)
    .collect(Collectors.toMap(Person::getName, p -> p, (v1, v2) -> v2, LinkedHashMap::new));
System.out.println("toList:" + listNew);
System.out.println("toCollection:" + collect);
System.out.println("toSet:" + set);
System.out.println("toMap1:" + map);
System.out.println("toMap2:" + map2);
System.out.println("toMap3:" + map3);


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    Connected to the target VM, address: '127.0.0.1:58870', transport: 'socket'
toList:[6, 4, 6, 6, 20]
toCollection:[6, 4, 6, 6, 20]
toSet:[4, 20, 6]
toMap1:{Tom=org.example.stream.Person@6537cf78, Anni=org.example.stream.Person@67b6d4ae}
toMap2:{Tom=org.example.stream.Person@6537cf78, Anni=org.example.stream.Person@67b6d4ae}
toMap3:{Tom=org.example.stream.Person@6537cf78, Anni=org.example.stream.Person@67b6d4ae}
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:58870', transport: 'socket'


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    3.2.7.2 统计（count/averaging）
    • 计数：count\
    • 平均值：averagingInt、averagingLong、averagingDouble
    • 最值：maxBy、minBy
    • 求和：summingInt、summingLong、summingDouble
    • 统计以上所有：summarizingInt、summarizingLong、summarizingDouble

    示例：统计员工人数、平均工资、工资总额、最高工资

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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    List personList = new ArrayList();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));

// 求总数
Long count = personList.stream().collect(Collectors.counting());
// 求平均工资
Double average = personList.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Person::getSalary));
// 求最高工资
Optional max = personList.stream().map(Person::getSalary).collect(Collectors.maxBy(Integer::compare));
// 求工资之和
Integer sum = personList.stream().collect(Collectors.summingInt(Person::getSalary));
// 一次性统计所有信息
DoubleSummaryStatistics collect = personList.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Person::getSalary));

System.out.println("员工总数：" + count);
System.out.println("员工平均工资：" + average);
System.out.println("员工工资总和：" + sum);
System.out.println("员工工资所有统计：" + collect);



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    员工总数：3
员工平均工资：7900.0
员工工资总和：23700
员工工资所有统计：DoubleSummaryStatistics{count=3, sum=23700.000000,min=7000.000000, average=7900.000000, max=8900.000000}


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    3.2.7.3 分组（partitioningBy/groupingBy）
    • 分区：将stream按条件分为两个Map，比如员工按薪资是否高于8000分为两部分。
    • 分组：将集合分为多个Map，比如员工按性别分组。有单级分组和多级分组。

    在这里插入图片描述

    示例：将员工按薪资是否高于8000分为两部分；将员工按性别和地区分组

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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personList.add(new Person("Tom", 8900, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, "female", "Washington"));
personList.add(new Person("Anni", 8200, "female", "New York"));
personList.add(new Person("Owen", 9500, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Alisa", 7900, "female", "New York"));

// 将员工按薪资是否高于8000分组
Map<Boolean, List<Person>> part = personList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(x -> x.getSalary() > 8000));
// 将员工按性别分组
Map<String, List<Person>> group = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex));
// 将员工先按性别分组，再按地区分组
Map<String, Map<String, List<Person>>> group2 = personList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getSex, Collectors.groupingBy(Person::getArea)));
System.out.println("员工按薪资是否大于8000分组情况：" + part);
System.out.println("员工按性别分组情况：" + group);
System.out.println("员工按性别、地区：" + group2);



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    结果：

    员工按薪资是否大于8000分组情况：{false=[mutest.Person@2d98a335, mutest.Person@16b98e56, mutest.Person@7ef20235], true=[mutest.Person@27d6c5e0, mutest.Person@4f3f5b24, mutest.Person@15aeb7ab]}
员工按性别分组情况：{female=[mutest.Person@16b98e56, mutest.Person@4f3f5b24, mutest.Person@7ef20235], male=[mutest.Person@27d6c5e0, mutest.Person@2d98a335, mutest.Person@15aeb7ab]}
员工按性别、地区：{female={New York=[mutest.Person@4f3f5b24, mutest.Person@7ef20235], Washington=[mutest.Person@16b98e56]}, male={New York=[mutest.Person@27d6c5e0, mutest.Person@15aeb7ab], Washington=[mutest.Person@2d98a335]}}



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    3.2.7.4 接合（joining）

    joining可以将stream中的元素用特定的连接符（没有的话，则直接连接）连接成一个字符串。

    示例：

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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    List<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));

String names = personList.stream().map(p -> p.getName()).collect(Collectors.joining(","));
System.out.println("所有员工的姓名：" + names);
List<String> list = Arrays.asList("A", "B", "C");
String string = list.stream().collect(Collectors.joining("-"));
System.out.println("拼接后的字符串：" + string);



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    结果：

    所有员工的姓名：Tom,Jack,Lily
拼接后的字符串：A-B-C


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    3.2.7.5 归约（reducing）

    Collectors类提供的reducing方法，相比于stream本身的reduce方法，增加了对自定义归约的支持。

    示例：

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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    ist<Person> personList = new ArrayList<Person>();
personList.add(new Person("Tom", 8900, 23, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Jack", 7000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 7800, 21, "female", "Washington"));

// 每个员工减去起征点后的薪资之和（这个例子并不严谨，但一时没想到好的例子）
Integer sum = personList.stream().collect(Collectors.reducing(0, Person::getSalary, (i, j) -> (i + j - 5000)));
System.out.println("员工扣税薪资总和：" + sum);

// stream的reduce
Optional<Integer> sum2 = personList.stream().map(Person::getSalary).reduce(Integer::sum);
System.out.println("员工薪资总和：" + sum2.get());



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    员工扣税薪资总和：8700
员工薪资总和：23700


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    3.2.8 排序（sorted）
    • sorted()：自然排序，流中元素需实现Comparable接口
    • sorted(Comparator com)：Comparator排序器自定义排序

    示例：将员工按工资由高到低（工资一样则按年龄由大到小）排序

    public class Person {
    private String name;  // 姓名
    private int salary; // 薪资
    private int age; // 年龄
    private String sex; //性别
    private String area;  // 地区

    // 构造方法
    public Person(String name, int salary, int age,String sex,String area) {
        this.name = name;
        this.salary = salary;
        this.age = age;
        this.sex = sex;
        this.area = area;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(int salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String getSex() {
        return sex;
    }

    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }

    public String getArea() {
        return area;
    }

    public void setArea(String area) {
        this.area = area;
    }
}


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    List<Person> personList = new ArrayList<Person>();

personList.add(new Person("Sherry", 9000, 24, "female", "New York"));
personList.add(new Person("Tom", 8900, 22, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Jack", 9000, 25, "male", "Washington"));
personList.add(new Person("Lily", 8800, 26, "male", "New York"));
personList.add(new Person("Alisa", 9000, 26, "female", "New York"));

// 按工资升序排序（自然排序）
List<String> newList = personList.stream().sorted(Comparator.comparing(Person::getSalary)).map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());
// 按工资倒序排序
List<String> newList2 = personList.stream().sorted(Comparator.comparing(Person::getSalary).reversed())
.map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
// 先按工资再按年龄升序排序
List<String> newList3 = personList.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Person::getSalary).thenComparing(Person::getAge)).map(Person::getName)
.collect(Collectors.toList());
// 先按工资再按年龄自定义排序（降序）
List<String> newList4 = personList.stream().sorted((p1, p2) -> {
if (p1.getSalary() == p2.getSalary()) {
return p2.getAge() - p1.getAge();
} else {
return p2.getSalary() - p1.getSalary();
}
}).map(Person::getName).collect(Collectors.toList());

System.out.println("按工资升序排序：" + newList);
System.out.println("按工资降序排序：" + newList2);
System.out.println("先按工资再按年龄升序排序：" + newList3);
System.out.println("先按工资再按年龄自定义降序排序：" + newList4);



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    按工资升序排序：[Lily, Tom, Sherry, Jack, Alisa]
按工资降序排序：[Sherry, Jack, Alisa, Tom, Lily]
先按工资再按年龄升序排序：[Lily, Tom, Sherry, Jack, Alisa]
先按工资再按年龄自定义降序排序：[Alisa, Jack, Sherry, Tom, Lily]



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    3.2.9 提取/组合（distince/skip/limit）

    流也可以进行合并、去重、限制、跳过等操作。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    示例：

    String[] arr1 = { "a", "b", "c", "d" };
String[] arr2 = { "d", "e", "f", "g" };

Stream stream1 = Stream.of(arr1);
Stream stream2 = Stream.of(arr2);
// concat:合并两个流 distinct：去重
List newList = Stream.concat(stream1, stream2).distinct().collect(Collectors.toList());
// limit：限制从流中获得前n个数据
List collect = Stream.iterate(1, x -> x + 2).limit(10).collect(Collectors.toList());
// skip：跳过前n个数据
List collect2 = Stream.iterate(1, x -> x + 2).skip(1).limit(5).collect(Collectors.toList());

System.out.println("流合并：" + newList);
System.out.println("limit：" + collect);
System.out.println("skip：" + collect2);



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    流合并：[a, b, c, d, e, f, g]
limit：[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
skip：[3, 5, 7, 9, 11]


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    3.2.10 数组转换操作（ toArray）

    toArray是把List转换为数组的函数。

    示例：

    List strs = Arrays.asList("a", "b", "c");
String[] dd = strs.stream().toArray(str -> new String[strs.size()]);
String[] dd1 = strs.stream().toArray(String[]::new);
Object[] obj = strs.stream().toArray();

String[] dd2 = strs.toArray(new String[strs.size()]);
Object[] obj1 = strs.toArray();


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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43675226/article/details/126872848