• 【mysql篇-进阶篇】锁


    全局锁
    • 锁定数据库中的所有表。
    • 介绍:
      (1) 对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例都处于只读状态;后续的DML、DDL语句,以及已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。
    • 典型的场景:
      (1) 做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。
    • 全库逻辑备份时,不加锁产生的问题(此时备份出来的数据,订单表和库存表是不一致的)
    • 三张表:tb_stock库存表,tb_order订单表,tb_order_log订单日志表
      (1)先备份了tb_stock库存表;
      (2)然后执行下单操作,扣减库存,生成订单(更新tb_stock库存表,插入tb_order订单表)
      (3)再进行备份tb_order订单表;
      (4)执行插入订单日志操作;
      (5)对tb_order_log订单日志表备份。
    • 全库逻辑备份,加锁
    • 加入全局锁之后,其他的DDL、DML操作全部处于阻塞状态,但是可以执行DQL操作;加上全局锁之后,数据处于只读状态,数据库中的数据不会发生变化,保证了数据的一致性和完整性。
    • 语法:
    • 加全局锁
      flush tables with read lock;
    • 数据备份
      mysql dump -uroot -proot emp>emp.sql;
    • 释放锁
      unlock tables;
    • 特点:
    • 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新操作;
    • 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog),会导致主从延迟。
    • 在innodb引擎中,我们可以备份时加上参数–single-transaction参数来完成不加锁一致性数据备份。
      mysql dump --single-transaction -uroot -proot emp>emp.sql;
    表级锁
    • 每次操作锁住整张表。
    • 分类:
      (1)表锁;
      (2)元数据锁;
      (3)意向锁。
    表锁
    • 分类:
    • 表共享读锁(read lock)
      不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞写。
    • 表独占写锁(write lock)
      既会阻塞其他客户端的读,又会则他客户端的写。
    • 语法:
    • 加锁:lock tables 表名… read/write
    • 释放锁: unlock tables / 客户端断开连接
    • 演示:
    • 读锁 :
      左侧为客户端一,对指定表加了读锁,不会影响右侧客户端二的读,但是会阻塞右侧客户端二的写。
    • 写锁:
      左侧为客户端一,对指定表加了写锁,会阻塞右侧客户端的读写。
    • 总结:
    • 读锁:不会阻塞其他客户端的读,但是会阻塞其他客户端的写;
    • 写锁:既会阻塞其他客户端的读,也会阻塞其他客户端的写。
    元数据锁
    • meta data lock , 元数据锁,简写MDL。
    • 作用:
    • 维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务的时候,不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与DDL冲突,保证读写的正确性。
      (元数据,可以理解为一张表的表结构)
      (某一张表涉及到未提交的事务时,是不能修改这张表的表结构的)
    • 情况:
    • (1)当对一张表进行增删改查的时候,加MDL读锁(共享);
    • (2)当对表结构进行变更操作的时候,加MDL写锁(排他)。
    • 常见SQL操作中,所添加的元数据锁:
      在这里插入图片描述

    • 演示:

    • (1)当执行select、insert、update、delete等语句时,添加的是元数据锁(SHARED_READ/SHARED_WIRTE)之间是兼容的。

    • (2)当执行select语句时,添加的是元数据共享锁(SHARED_READ)会阻塞元数据排它锁(EXCLUSIVE)之间是互斥的。

    • 查看元数据锁情况语句:

    • SELECT object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration FROM performance_schema.metadata_locks;
    意向锁
    • 作用:
    • 为了避免在DML在执行时,加的行锁与表锁的冲突,在INNODB中引入了意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,使用意向锁来减少表锁的检查。
    • 未加意向锁:
    • 客户端一,开启一个事务,执行DML操作,在执行DML语句时,会对涉及到的行加行锁。
      当客户端二,要对这张表加表锁时,会检查当前表是否有对应的行锁。如果没有,则添加表锁;此时会从第一行数据检查到最后一行,效率极低。
    • 加了意向锁:
    • 客户端一,在执行DML操作时,会对涉及的行加行锁,同时也会对表加上意向锁。
      其他客户端再对这张表加表锁的时候,会根据该表上的意向锁来判断是否可以成功加表锁,不用逐行判断行锁的情况。
    • 分类:

    (1)意向共享锁(IS):由语句select … lock in share mode添加。与 表锁共享锁 (read)兼容,与 表锁排它锁 (write) 互斥。
    (2) 意向排它锁(IX):由语句insert、update、delete、select … for update添加。与 表锁共享锁(read) 及 排它锁(write)都互斥。

    • 一旦事务提交了,意向共享锁、意向排他锁,都会自动释放。

    • 查看意向锁和行锁的加锁情况:

    • select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;
    行级锁
    • 每次操作锁住对应的行数据
    • 分类:
      1、行锁(Record Lock):

    锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此进行update和delete。在RR、RC隔离级别下都支持。

    • innodb实现了以下两种类型的行锁:
    • 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排它锁。
    • 排它锁(X):允许获取排它锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排它锁。
      在这里插入图片描述
    • 常见SQL语句,执行时加锁如下:
      在这里插入图片描述
    • 默认情况下,InnoDB在REPEATABLE READ 事务隔离级别运行,INNODB使用next-key lock 进行搜索和索引扫描,以防止幻读。

    (1)针对唯一索引进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁。
    (2)INNODB的行锁是针对于索引加的锁,不通过索引条件检索数据,那么INNODB将对表中的所有记录加锁,此时就会升级为表锁。

    • 查看意向锁及行锁加锁情况:
    • select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;
    • 实例演示:
      (1)数据准备
      (2)普通select语句
      (3)select…lock in share mode
      (4)共享锁与排它锁互斥
      (5)排它锁与排它锁互斥
      (6)无索引行锁升级为表锁

    2、间隙锁和临建锁

    • 间隙锁(Gap Lock):

    锁住索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事务再这个间隙进行insert,产生幻读。在RR隔离级别下支持。

    • 临键锁(Next-Key Lock):

    行锁和间隙锁组合,同时锁住数据,并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。

    • 默认情况下,InnoDB在 REPEATABLE READ事务隔离级别运行,InnoDB使用 next-key 锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。
      (1)索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。
      (2)索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-key lock退化为间隙锁。
      (3)索引上的范围查询(唯一索引),会访问到不满足条件的第一个值为止。
    • 注意:
      (1)间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。
      (2)间隙锁可以共存,一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。
    • 示例演示:
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/xiaoxiaoxiang1/article/details/125774000