python 进程、线程、协程

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具体了解协程相关请点击：python 协程 （概念+示例代码）

目录

1. 概念

1.1 进程

1.2 线程

1.3 协程

2. 进程、线程、协程的关系

3.应用场景

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1. 概念

1.1 进程

        进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立内存空间，不同进程通过进程间通信来通信由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大。但相对比较稳定安全。

1.2 线程

        线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如程序计数器，一组寄存器和栈），但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源，线程间通信主要通过共享内存，切换很快，资源开销较少，但相比进程不够稳定容易丢失数据。

1.3 协程

        协程是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制，协程拥有自己的寄存器上下文和栈，协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其它地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈，直接操作栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文的切换非常快。

2. 进程、线程、协程的关系

3.应用场景

        多进程︰密集CPU任务，需要充分使用多核CPU资源（服务器，大量的并行计算）的时候，用多进程。缺陷︰多个进程之间通信成本高，切换开销大。

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        多线程︰密集I/O任务（网络I/O，磁盘I/O，数据库I/O）使用多线程合适。缺陷︰同一个时间切片只能运行一个线程，不能做到高并行，但是可以做到高并发。

        协程︰协程的应用场景主要在于 ：I/O 密集型任务。多线程请求返回是无序的，那个线程有数据返回就处理那个线程，而协程返回的数据是有序的。有了协程，我们在函数的执行过程中，如果遇到了I/O密集型任务，函数可以临时让出控制权，让 CPU 执行其他函数，等 I/O 操作执行完毕以后再收回其他函数的控制权。缺陷︰单线程执行，处理密集CPU和本地磁盘IO的时候，性能较低，处理网络I/O性能还是比较高。