k8s 实战篇 - 镜像打包部署 - springboot&mysql - 3

springboot&mysql部署启动

这一章主要介绍怎么在k8s上面部署及启动springboot&mysql项目，现在就来使用spring开发一个查询数据库的项目。在k8s 实战篇 - mysql部署中有介绍如何搭建mysql及持久化数据。在此基础上使用spring boot框架对数据库查询，然后返回客户端操作结果。

1、编写springboot代码

我们可以参考mybatis-plus使用说明，编写java代码，参考快速开始 | MyBatis-Plus;spring boot项目初始化可以参考minikube 实战篇 - 镜像打包部署 - 1。

1.1、首先在pom.xml中引入如下配置：

<dependency>
   <groupId>com.baomidougroupId>
   <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
   <version>3.5.2version>
dependency>

<dependency>
   <groupId>mysqlgroupId>
   <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
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1.2、编写实体类及Mapper

User实体类，这个实体类在文章k8s 实战篇 - mysql部署 - 2可以找到建表信息

package com.docker.demo.data;

import lombok.Data;
import lombok.ToString;

@Data
@ToString
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
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UserMapper文件是对User表进行数据库，可以对User表进行增删改查操作

package com.docker.demo.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.docker.demo.data.User;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
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HelloContoller是一个入口类。之前在minikube 实战篇 - 镜像打包部署 - 2中，有介绍及使用过，可以参考。在原来的基础上增加了，查询用户所有信息的代码。如下：

package com.docker.demo;

import com.docker.demo.data.User;
import com.docker.demo.mapper.UserMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

@RestController
public class HelloContoller {

    @Autowired
    UserMapper userMapper;

    @GetMapping("hello")
    public String helloworld(){
        return "hello world!";
    }
    
    @GetMapping("queryUser")
    public String queryUser(){
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        String userStrs = Arrays.toString(users.toArray());
        return userStrs;
    }
}
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2、连接数据库查询

代码写完之后需要增加对数据裤的配置，配置文件：application.yaml。配置如下：

# DataSource Config
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://mysql.default.svc.cluster.local:3306/docker-demo?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10
    username: root
    password: 123456
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其中url配置成了：jdbc:mysql://mysql.default.svc.cluster.local:3306/docker-demo，在地址信息中可以直接使用mysql作为链接路径。通过..svc.cluster.local进行访问，例如：mysql.default.svc.cluster.local。

3、部署项目&启动项目

可以参考minikube 实战篇 - 镜像打包部署 - 1及minikube 实战篇 - 镜像打包部署 - 2里面有讲解如何进行项目的打包及上传镜像服务到dockerhub，完成之后进行部署，如下：

PS C:\Users\smy1102> kubectl create deployment docker-demo --image=halo26812/docker-demo:0.0.2
deployment.apps/docker-demo created
PS C:\Users\smy1102> kubectl expose deployment docker-demo --type=NodePort --port=8080
service/docker-demo exposed
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4、访问查询数据库接口

部署成功之后，通过访问地址：http://{ip}:{port}/queryUser 进行访问：

访问成功。