• 图像处理第二章笔记


    一、明暗视觉

    1、一般的室内照明,只能同时分清20级灰度

    2、进入暗房,最大能分辨的灰度级别是120级。

    3、感觉亮度与实际亮度之间呈非线性关系:

    在亮度变化的边界附近存在强烈对比,即出现马赫(Mach)带,该边带的一边很黑,一边很亮

    4、色适应:

    人眼对某一色光适应后,观察另一物体的颜色时,不能立即得到客观的颜色印象。

    而是带有原适应色的补色成分,经过一段时间的适应后,才会得到客观的颜色感觉

    5、视觉暂留:

    (1)人眼在观察景物时,光的作用结束后,视觉形象不会立即消失。

    (2)视觉暂留是动态图像产生的原因,应用于电影的拍摄和放映。

    动态图像需要保证每秒24帧以上,电视通常把帧数定在每秒25帧或30帧。

    二、彩色图像基础

    1、可见光:380nm到760nm

    2、人眼的锥状细胞负责彩色视觉的传感器

    65%的锥状细胞对红光敏感,33%对绿光敏感,2%对蓝光敏感。

    3、三原色原理:

    任何颜色都可由红(Red,700nm)绿(Green,546.1nm)蓝(Blue,435.8nm混合得到。

    4、常用的颜色模型:

    (1)RGB:用于计算机、监视器的彩色空间。

    (2)CMY(CMYK):用于打印机。【计算机内部采用RGB数据,彩印时,需要转化为CMY数据】

    (3)HSI图像处理识别

    (4)NTSC(YIQ)电视系统的彩色空间。

    (5)YCbCr:数字视频图像压缩

    (6)HSV画家描述彩色时用。

    5、常用颜色:

    黑(0,0,0)

    白(255,255,255)

    红(255,0,0)

    绿(0,255,0)

    蓝(0,0,255)

    品红(红+蓝)(255,0,255)

    黄色(红+绿)(255,255,0)

    青色(绿+蓝)(0,255,255)

    6、RGB空间中,每个像素的比特数叫做像素深度。红绿蓝对应8bit,所以RGB彩色像素共24比特深度。

    7、CMY(青【Cyan】、品红【Magenta】、黄【Yellow】)

    CMYK(青【Cyan】、品红【Magenta】、黄【Yellow】、黑【Black】)

    说明:

    (1)等量的CMY原色产生黑色,但不纯

    (2)CMY基础上,加上黑色,形成CMYK彩色模型

    8、HSI颜色模型(H,色调Hue;S,饱和度Saturation;I,亮度Intensity)

    9、YIQ(用于NTSC【北美的电视系统】)颜色模型

    Y指亮度(Brightness,灰度值)

    I代表从橙色到青色的颜色变化

    Q代表从紫色到黄绿色的颜色变化

    三、图像信号的数字化

    1、采样结果:水平或垂直方向上像素个数/采样点数

    2、图像或空间分辨率:水平像素*垂直像素

    用M*N表示,M行N列,如2560*1920=4915200,也称为500万像素分辨率。

    3、常见的图像分辨率:

    (1)显示器:96dpi

    (2)显示时的图片96dpi

    (3)动画、视频:96dpi

    (4)底片扫描仪:4800dpi

    (5)平板扫描仪:1200dpi

    (6)印刷图片:普通【300dpi】,高精度【600dpi】

    (7)喷墨打印机:720~2880dpi

    (8)激光打印机:1200~1400dpi

    4、注意(attntion)

    (1)通常采样间隔越大,所得图像像素素数越少,空间分辨率低,质量差,严重时会出现马赛克效果。

    (2)采样间隔越小,所得图像像素越多,空间分辨率高,图像质量好,但数据量大。

    5、灰度分辨率

    (1)量化等级越多,所得图像层次越丰富,灰度分辨率高,图像质量好,但数据量大。

    (2)量化等级越低,所得图像层次欠丰富,灰度分辨率低,会出现假轮廓现象,图像质量变差,但数据量少。

    四、数字图像类型

    1、二值图像黑白图像】:每个像素要么0要么1,只能黑和白两种颜色

    2、灰度图像:像素信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息。

    每个像素只有一个强度值,呈现黑、深灰、浅灰、白等色。

    3、彩色图像:三原色构成,RGB(Red,Green,Blue)是由不同的灰度级描述。

    4、动态图像:多帧静态图像的有序组合。

    (1)动态原理t<1/24s(视觉滞留时间),产生连续活动的视觉效果。

    因此要想人捕捉到流畅的动态图像,一般帧数要24帧以上(即24次每秒以上【每秒帧数过少的话,就可能一个画面驻留时间过长,无法呈现动态效果,也就是我们看见的卡顿现象】)

    5、索引图像:该图像实际上不是一种图像类型,而是图像的一种存储方式

    (1)颜色数目:2(情况为0或1),存储位数为1

    (2)颜色数目:4(情况为00、01、10、11),存储位数为2

    (3)颜色数目:16(情况为0000~1111),存储位数为4

    (4)颜色数目:256(情况为00000000~11111111),存储位数为8

    (5)真彩色24位,对应3字节,由红绿蓝三色混合而来。

    6、不同类型图像间的互相转化:

    (1)灰度图像->二值图像【二值化,应用图像分割技术】

    (2)灰度图像->彩色图像【伪彩色增强】

    (3)彩色图像->灰度图像【灰度化】

  • 相关阅读:
    使用统一功能完善图书管理系统
    java基础之字节输入与输出流[48]
    java项目_第168期ssm二手车交易网站-_计算机毕业设计
    word使用笔记
    MyBatis与Spring的集成
    机器学习笔记之支持向量机(一)模型构建思路
    数据结构学习笔记——数据结构概论
    Visual C++ 2010开发的程序在其它电脑上运行提示“找不到MSVCR100D.dll”原因及解决
    DAY6-力扣刷题
    基于Java+Spring+vue+element社区疫情服务平台设计和实现
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zhan_qian/article/details/126829973