记一下刷到哪了,推:代码随想录
难度 | 题目 | 类型 ( 空间 + 时间复杂度 ) |
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简单 | 232. 用栈实现队列 | |
简单 | 225. 用队列实现栈 | |
简单 | 20. 有效的括号 | 栈 O(n)+O(n) |
简单 | 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 | 栈 O(n)+O(n) |
中等 | 150. 逆波兰表达式求值 | 栈 O(1)+O(n) |
中等 | 239. 滑动窗口最大值(√) | 单调队列 O(k)+O(n) |
中等 | 347.前 K 个高频元素(√) | map O(n)+O(n) |
中等 | 71. 简化路径 | 栈 O(n)+O(n) |
总结:239 和 347 比较有意思。(曾经觉得很复杂的东西,现在发现没有那么难了。)
使用优先队列记录维持窗口中的元素,对元素计数。
当 i > k时,将优先队列的 top 取出,若 top 的数量为 0,删除,将计数不为0的 top 加入答案中。
将当前元素加入优先队列中,计数++;
维护一个不增的单调队列,队列中存储元素的下标,表示对结果有用的元素。
当 i > k时,将队头下标的元素加入答案中,若下标 == i-k (滑动时出去的元素),则删除队头元素。
将当前元素加入优先队列中,维持不增的单调性;
首先使用 map 对每个出现的数字 计数。
使用优先队列 Q(小根堆)维持 k 个元素,堆的大小 < k 的时候,就一直添加元素和出现次数(根据数量排序)。
当 大小 >= k时,将优先队列的 top 取出,若 top 的数量小于当前的数量,删除,将当前的加入 Q 中。
结果就是优先队列 Q 里面的 k 个元素
首先使用 map1 对每个出现的数字 计数。
使用 map2 对次数再次计数,
从大到小遍历 map2,保留前 k 个元素。
时间:O(n)
1.优先队列 priority_queueQ; 默认是大根堆。
2.逆向遍历容器:从 rbegin() 到 rend(),写法与begin() end()相同,作用正好相反。
方法:rbegin();
解释:rbegin()返回一个逆向迭代器,指向字符串的最后一个字符。
方法:rend();
解释:rend()函数返回一个逆向迭代器,指向字符串的开头(第一个字符的前一个位置)。