【图像增强】基于萤火虫算法实现图像对比度增强附matlab代码

1 内容介绍

由于图像本身的复杂性和数据量大,传统的图像处理和分析技术常存在计算复杂度高的问题,因此基于进化算法的图像处理方法得到广泛研究和关注.萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)是一种新型的启发式算法,它的优点包括算法参数少,全局优化能力强,能够进行并行搜索.为了提高图像增强的质量,采用萤火虫优化算法.实验仿真结果显示,该算法能够增强红外图像的细节信息,检测指标EME,PC,UIQI数据较优.

2 部分代码

function [z, out] = ClusterCost(m, X)

% Calculate Distance Matrix

d = pdist2(X, m);

% Assign Clusters and Find Closest Distances

[dmin, ind] = min(d, [], 2);

% Sum of Within-Cluster Distance

WCD = sum(dmin);

z=WCD;

out.d=d;

out.dmin=dmin;

out.ind=ind;

out.WCD=WCD;

end

3 运行结果

4 参考文献

[1]郭红山, 张慧宁. 基于萤火虫优化算法的红外图像增强研究[J]. 电声技术, 2016(2):5.

​[2]赵伟. 萤火虫改进算法及其在图像增强和分割中的应用研究[D]. 湖北工业大学.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机、雷达通信、无线传感器等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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