• 【定义】矩阵


    定义(矩阵) 由 m × n m \times n m×n 个数 a i j a_{ij} aij​( i = 1 , 2 , ⋯   , m ; j = 1 , 2 , ⋯   , n i=1,2,\cdots,m;j=1,2,\cdots,n i=1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,n)排成的 m m m 行 n n n 列的数表
    a 11 a 12 ⋯ a 1 n a 21 a 22 ⋯ a 2 n ⋮ ⋮ ⋮ a m 1 a m 2 ⋯ a m n

    a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋮am1am2⋯amn" role="presentation" style="position: relative;">a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋮am1am2⋯amn
    a11​a21​⋮am1​​a12​a22​⋮am2​​⋯⋯⋯​a1n​a2n​⋮amn​​
    称为 m m m 行 n n n 列矩阵,简称 m × n m \times n m×n 矩阵。为表示它是一个整体,总是加一个括弧,并用大写黑体字母表示它,记作
    A = ( a 11 a 12 ⋯ a 1 n a 21 a 22 ⋯ a 2 n ⋮ ⋮ ⋮ a m 1 a m 2 ⋯ a m n ) \boldsymbol{A} =
    (a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋮am1am2⋯amn)" role="presentation" style="position: relative;">(a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋮am1am2⋯amn)
    A= ​a11​a21​⋮am1​​a12​a22​⋮am2​​⋯⋯⋯​a1n​a2n​⋮amn​​ ​

    这个 m × n m \times n m×n 个数称为矩阵 A \boldsymbol{A} A 的 元素,简称为 元,数 a i j a_{ij} aij​ 位于矩阵 A \boldsymbol{A} A 的第 i i i 行第 j j j 列,称为矩阵 A \boldsymbol{A} A 的 ( i , j ) (i,j) (i,j) 元。以数 a i j a_{ij} aij​ 为 ( i , j ) (i,j) (i,j) 元的矩阵可简记作 ( a i j ) (a_{ij}) (aij​) 或 ( a i j ) m × n (a_{ij})_{m \times n} (aij​)m×n​。 m × n m \times n m×n 矩阵 A \boldsymbol{A} A 也记作 A m × n \boldsymbol{A}_{m \times n} Am×n​。

    矩阵其他性质的定义:

    • 实矩阵 和 复矩阵:元素是实数的矩阵称为 实矩阵,元素是复数的矩阵称为 复矩阵。

    • 方阵:行数与列数都等于 n n n 的矩阵称为 n n n 阶矩阵 或 n n n 阶方阵。 n n n 阶矩阵 A \boldsymbol{A} A 也记作 A n A_n An​。

    • 行矩阵 和 行向量:只有一行的矩阵 A = ( a 1 a 2 ⋯ a n ) \boldsymbol{A} =

      (a1a2⋯an)" role="presentation" style="position: relative;">(a1a2⋯an)
      A=(a1​​a2​​⋯​an​​) 称为 行矩阵,又称 行向量。为避免元素间的混淆,行矩阵也记作 A = ( a 1 , a 2 , ⋯   , a n ) \boldsymbol{A} = (a_1,a_2,\cdots,a_n) A=(a1​,a2​,⋯,an​)。

    • 列矩阵 和 列向量:只有一列的矩阵

    B = ( b 1 b 2 ⋮ b m ) \boldsymbol{B} =

    (b1b2⋮bm)" role="presentation" style="position: relative;">(b1b2⋮bm)
    B= ​b1​b2​⋮bm​​ ​

    称为 列矩阵,又称 列向量。

    • 同型矩阵:两个矩阵的行数相等、列数也相等时,就称它们是 同型矩阵。

    • 矩阵相等:如果 A = ( a i j ) \boldsymbol{A} = (a_{ij}) A=(aij​) 与 B = ( b i j ) \boldsymbol{B} = (b_{ij}) B=(bij​) 是同型矩阵,并且它们的对应元素相等,即

    a i j = b i j ( i = 1 , 2 , ⋯   , m ; j = 1 , 2 , ⋯   , n ) a_{ij} = b_{ij} \hspace{1em} (i=1,2,\cdots,m;j=1,2,\cdots,n) aij​=bij​(i=1,2,⋯,m;j=1,2,⋯,n)

    那么就称矩阵 A \boldsymbol{A} A 与矩阵 B \boldsymbol{B} B 相等,记作 A = B \boldsymbol{A} = \boldsymbol{B} A=B。

    • 零矩阵:元素都是零的矩阵称为 零矩阵,记作 O \boldsymbol{O} O。

    需要注意的是,不同型的零矩阵是不同的。

    • 对角矩阵:从左上角到右下角的直线(叫做对角线)以外的元素都是 0 0 0。这种方阵称为 对角矩阵,简称 对角阵。对角阵也记作 Λ = diag ⁡ ( λ 1 , λ 2 , ⋯   , λ n ) \boldsymbol{\Lambda} = \operatorname{diag}(\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n) Λ=diag(λ1​,λ2​,⋯,λn​)。

    • 单位矩阵:对于对角阵 Λ = diag ⁡ ( λ 1 , λ 2 , ⋯   , λ n ) \boldsymbol{\Lambda} = \operatorname{diag}(\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n) Λ=diag(λ1​,λ2​,⋯,λn​),特别当 λ 1 = λ 2 = ⋯ = λ n = 1 \lambda_1 = \lambda_2 = \cdots = \lambda_n = 1 λ1​=λ2​=⋯=λn​=1 时的线性变换叫做恒等变换,它对应的 n n n 阶方阵

    E = ( 1 0 ⋯ 0 0 1 ⋯ 0 ⋮ ⋮ ⋮ 0 0 ⋯ 1 ) \boldsymbol{E} =

    (10⋯001⋯0⋮⋮⋮00⋯1)" role="presentation" style="position: relative;">(10⋯001⋯0⋮⋮⋮00⋯1)
    E= ​10⋮0​01⋮0​⋯⋯⋯​00⋮1​ ​

    叫做 n n n 阶 单位矩阵,简称 单位阵。这个方阵的特点是:对角线上的元素都是 1 1 1,其他元素都是 0 0 0。即单位阵 E \boldsymbol{E} E 的 ( i , j ) (i,j) (i,j) 元 e i j e_{ij} eij​ 为
    e i j = { 1 ,  当 i = j 0 ,  当 i ≠ j ( i , j = 1 , 2 , ⋯   , n ) e_{ij} =

    {1, 当i=j0, 当i≠j" role="presentation">{1, 当i=j0, 当i≠j
    \hspace{1em} (i,j=1,2,\cdots,n) eij​={1, 当i=j0, 当i=j​(i,j=1,2,⋯,n)

  • 相关阅读:
    SQLite 知识整理
    创新无界:通义灵码在测试过程中展现的独特魅力
    java游戏制作-拼图游戏
    Tomcat WebSokcet 拒绝服务(CVE-2020-13935)
    使用Oracle性能监视器和其他工具
    【LeetCode】IPO(使用贪心求解)
    windows上编译安装pytorch的c++扩展
    kube-prometheus 监控系统使用与总结
    虚幻引擎5 Gameplay框架(五)
    Docker-使用绑定挂载(持久化数据)
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Changxing_J/article/details/126841233