• 继承框架 - 秒杀接口实现


    秒杀接口实现

    每个商品有sku商品sku 可以查到商品信息,商品信息,可以查到商品的当前库存信息,redis 单例执行

    1. 后台定时任务推送什么时间显示对应的秒杀商品信息,对于后台设置的商品进行定时推送秒杀信息,查询秒杀表,拿到商家信息,商品信息,秒杀唯一标识,秒杀商品数量。秒杀时间范围。

    2. 校验商品库存数量,校验商品信息,校验是否已经完成,符合推送的信息,后台定时任务推送秒杀信息到redis 秒杀列表,锁定库存,前端展示库存减去预上架库存,举例真实库存100 秒杀20 前端请求均显示,系统库存 80,推送秒杀id 对应的商品库存数量

    结论成立,用户通过网页查看秒杀列表可以看到,当前秒杀商品的列表信息, 和对应的秒杀商品库存
    后端代码,查询redis 秒杀商品信息集合、返回前端

    考虑到系统瓶颈,多个用户下单,到分布式系统,会存在系统压力,网关方面做限流处理,单机可以使用retaLimit,分布式需要使用 sentinel设置接口流量,和返回报错信息,比如限流50/qps

    前端组装用户唯一id令牌进来(对应商品信息,及用户id加盐,同时添加某个秒杀id),到getway网关
    网关限流分流到接口

    网关做一次校验,校验用户信息是否非法,是否是登录状态。

    • 进入方法之后秒杀接口进行二次校验 校验用户信息是否满足系统秒杀权限 redis

    • 校验用户频率,(例入,一个小时内只能抢两次,每次成功频率需要三分钟之后。 用户拿到katelimit
      令牌之后,存储用户令牌,+用户频率,和成功时间,设置过期时间一小时,第二次进来,获取用户频率如果大于等于两次,或者一次,时间小于两分钟,进行拒绝)

    • 校验该商品的redis 是否过期如果过期,该商品活动已经结束

    • 循环队列,队列是否存在该用户盐,如果存在,返回,系统正在努力加载中,请稍后。 校验所有库存,如果库存为空,返回抢光了。

    • 放入公有队列,队列最大数量是库存数量,容错策略抛出系统繁忙,请稍后再试 检验完成,参与分布式系统秒杀服务

    • 判断队列是否执行,未执行开启队列线程执行队列依次请求 返回加载中

    异步方法执行。

    用户满足校验,尝试到redis循环扣减redis对应商品库存。(比如库存50 分为5个仓,循环5个线程一组获取,每个仓存在10个库存)尝试库存数量减1,失败循环库存,若全部失败不成功,显示抢光了

    用户扣减成功,进行后续操作,同时redis 记录用户频率次数,时间。

    对于拿到令牌的用户,进行后续逻辑,生成临时订单,临时订单生成,待用户确认订单,设置超时时间,用户确认订单,进入支付订单信息生成,入表。

    用户取消订单,释放库存,详情可查看最新剩余库存数量。供下一位尝试获取。

    用户确认订单,到待支付页面,设置用户支付时间,用户支付成功回调,同步生成真实订单,生成真实库存扣减,后续动作完成。

    用户在队列中,关闭应用,如果抢订单成功,通过消息,通知用户抢购成功,点击消息,跳转到订单确认页面

    用户,刷新期间,禁止页面,如果抢订单,mq 发送前端,告知抢成功,回调到抢卷成功页面(也可以前端使用轮询接口查询用户是否生成订单表)

    
    // 来源 https://blog.csdn.net/yanglingzhi888/article/details/125357203
    
    /**
     * 扣库存
     *
     * @author yuhao.wang
     */
    @Service
    public class StockService {
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StockService.class);
     
        /**
         * 不限库存
         */
        public static final long UNINITIALIZED_STOCK = -3L;
     
        /**
         * Redis 客户端
         */
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
     
        /**
         * 执行扣库存的脚本
         */
        public static final String STOCK_LUA;
     
        static {
            /**
             *
             * @desc 扣减库存Lua脚本
             * 库存(stock)-1:表示不限库存
             * 库存(stock)0:表示没有库存
             * 库存(stock)大于0:表示剩余库存
             *
             * @params 库存key
             * @return
             *   -3:库存未初始化
             *   -2:库存不足
             *   -1:不限库存
             *   大于等于0:剩余库存(扣减之后剩余的库存)
             *      redis缓存的库存(value)是-1表示不限库存,直接返回1
             */
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append("if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 1) then");
            sb.append("    local stock = tonumber(redis.call('get', KEYS[1]));");
            sb.append("    local num = tonumber(ARGV[1]);");
            sb.append("    if (stock == -1) then");
            sb.append("        return -1;");
            sb.append("    end;");
            sb.append("    if (stock >= num) then");
            sb.append("        return redis.call('incrby', KEYS[1], 0 - num);");
            sb.append("    end;");
            sb.append("    return -2;");
            sb.append("end;");
            sb.append("return -3;");
            STOCK_LUA = sb.toString();
        }
     
        /**
         * @param key           库存key
         * @param expire        库存有效时间,单位秒
         * @param num           扣减数量
         * @param stockCallback 初始化库存回调函数
         * @return -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存
         */
        public long stock(String key, long expire, int num, IStockCallback stockCallback) {
            long stock = stock(key, num);
            // 初始化库存
            if (stock == UNINITIALIZED_STOCK) {
                RedisLock redisLock = new RedisLock(redisTemplate, key);
                try {
                    // 获取锁
                    if (redisLock.tryLock()) {
                        // 双重验证,避免并发时重复回源到数据库
                        stock = stock(key, num);
                        if (stock == UNINITIALIZED_STOCK) {
                            // 获取初始化库存
                            final int initStock = stockCallback.getStock();
                            // 将库存设置到redis
                            redisTemplate.opsForValue().set(key, initStock, expire, TimeUnit.SECONDS);
                            // 调一次扣库存的操作
                            stock = stock(key, num);
                        }
                    }
                } catch (Exception e) {
                    logger.error(e.getMessage(), e);
                } finally {
                    redisLock.unlock();
                }
     
            }
            return stock;
        }
     
        /**
         * 加库存(还原库存)
         *
         * @param key    库存key
         * @param num    库存数量
         * @return
         */
        public long addStock(String key, int num) {
     
            return addStock(key, null, num);
        }
     
        /**
         * 加库存
         *
         * @param key    库存key
         * @param expire 过期时间(秒)
         * @param num    库存数量
         * @return
         */
        public long addStock(String key, Long expire, int num) {
            boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
            // 判断key是否存在,存在就直接更新
            if (hasKey) {
                return redisTemplate.opsForValue().increment(key, num);
            }
     
            Assert.notNull(expire,"初始化库存失败,库存过期时间不能为null");
            RedisLock redisLock = new RedisLock(redisTemplate, key);
            try {
                if (redisLock.tryLock()) {
                    // 获取到锁后再次判断一下是否有key
                    hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
                    if (!hasKey) {
                        // 初始化库存
                        redisTemplate.opsForValue().set(key, num, expire, TimeUnit.SECONDS);
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                logger.error(e.getMessage(), e);
            } finally {
                redisLock.unlock();
            }
     
            return num;
        }
     
        /**
         * 获取库存
         *
         * @param key 库存key
         * @return -1:不限库存; 大于等于0:剩余库存
         */
        public int getStock(String key) {
            Integer stock = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
            return stock == null ? -1 : stock;
        }
     
        /**
         * 扣库存
         *
         * @param key 库存key
         * @param num 扣减库存数量
         * @return 扣减之后剩余的库存【-3:库存未初始化; -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存】
         */
        private Long stock(String key, int num) {
            // 脚本里的KEYS参数
            List<String> keys = new ArrayList<>();
            keys.add(key);
            // 脚本里的ARGV参数
            List<String> args = new ArrayList<>();
            args.add(Integer.toString(num));
     
            long result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
                @Override
                public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
                    Object nativeConnection = connection.getNativeConnection();
                    // 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样,但是没有共同的接口,所以只能分开执行
                    // 集群模式
                    if (nativeConnection instanceof JedisCluster) {
                        return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(STOCK_LUA, keys, args);
                    }
     
                    // 单机模式
                    else if (nativeConnection instanceof Jedis) {
                        return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(STOCK_LUA, keys, args);
                    }
                    return UNINITIALIZED_STOCK;
                }
            });
            return result;
        }
     
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44550490/article/details/126828215