Numpy学习记录

文章内容大致来源于菜鸟教程_Numpy

1 Ndarray 对象介绍

2 Numpy数组属性

3 数组生成

1. numpy.empty
2. numpy.zeros
3. numpy.ones

都有以下属性：

例子：

4 数据转换成numpy

1. numpy.asarray(A, dtype=B)
2. numpy.frombuffer(A, dtype = B)
3. numpy.fromiter(A, dtype = B)
   A 为需要转换的数据，B为元素数据类型

5 范围内创建array

这里可以通过start和stop和num来控制等差数列中的等差值，如

6 切片和索引

6.1 一维

6.2 高维

7 广播

一维数组的加减乘除都需要长度相同，否在报错
一维和二维数组的加减乘除，需要保证二维数组的列数和一维数组的长度相同，才可以触发广播机制
二维数组和二维数组的加减乘除，需要保证尺寸相同，才可以实现对应位置的数据操作

8 数组操作

8.1 修改数组形状

8.2 数组链接

8.3 分割数组

8.4 数组元素的添加与删除

append,就是添加元素的，如果是一维数组，则在后面直接添加一个元素或者多个元素，如果是二维数组，则添加的数据就是一维数组，这时需要指定是按照行添加还是列添加，按照行添加的时候，需要保持列数相同，按照列添加的时候，需要保持行数相同

9 统计函数

10 Matplotlib 结合画图

其余的样式和颜色搭配详情链接

subplot()

bar()