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    数据运营能力已经被公认为运营人员的加分项甚至是必备技能,其高低也在很 大程度上决定着运营人员的薪资高低和职业生命周期的长短。一方面,它能大幅提 升运营人员的工作效率;另一方面,它能更全面和深入地分析运营工作,从而更好 地辅助策略、指导实践。为了让运营人员能够更好地落地数据运营,各种数据分析 模型应运而生。通过数据分析模型,不仅能降低运营人员的认知成本,还能帮助我 们拨冗化简复杂问题,快速理解客观事物,轻松上手数据分析。

    01基础介绍

    易观方舟推出《运营必备 11 大数据分析模型》,梳理总结事件分析、 属性分析、渠道分析、Session 分析、留存分析、归因分析、热图分析、分布分析、 漏斗分析、间隔分析、路径分析。这 11 大数据分析模型在不同运营场景中有着不 同的作用,已经被广泛应用于数据分析工作。

    02事件分析

    事件,是指用户在APP、网站等应用上发生的行为,即何人、何时、何地、 通过何种方式、做了什么事情。事件分析模型主要用于分析用户在应用上的行为

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Airy_/article/details/126819656
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