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深度学习 基础硬件CPU GPU知识笔记
参考：李沐《动手学深度学习v2》https://www.bilibili.com/video/BV1TU4y1j7Wd
桌面GPU排名：https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/gpu/index.html
桌面CPU排名：https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/cpu/index.htmlCPU与GPU
（GPU，控制流单元删了很多，也没有三级缓存留给计算单位）基本配置
Intel i7-6700K
提升利用率
提升GPU利用率
并行：取决于矩阵尺寸，神经网络大小，小的神经网络并行性小提升CPU利用率
空间和时间
并行
CPU/GPU带宽
更多选择
CPU/GPU高性能编程
总结
更多芯片
DPS
总结
单机多卡并行
总结：
GPU使用选择
- 服务器 DGX A100 100万钱
- 云 3年=服务器
- 高端显卡+GPU
GPU配置对比
3080增速下降
内存
提高性能
- 大的批量大小（太大收敛也会变慢）
- 快的数据类型，如16位浮点数
- 实现好的性能版本
购买GPU
- 显存
- 计算能力
- 价格
不同型号核越多
- 价格与性价正比、买最新最贵的
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_38235865/article/details/126655180