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  • 深度学习 基础硬件CPU GPU知识笔记


    参考:李沐《动手学深度学习v2》https://www.bilibili.com/video/BV1TU4y1j7Wd

    桌面GPU排名:https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/gpu/index.html
    桌面CPU排名:https://www.mydrivers.com/zhuanti/tianti/cpu/index.html

    CPU与GPU

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    (GPU,控制流单元删了很多,也没有三级缓存留给计算单位)

    基本配置

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    Intel i7-6700K

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    提升利用率

    提升GPU利用率

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    并行:取决于矩阵尺寸,神经网络大小,小的神经网络并行性小

    提升CPU利用率

    空间和时间
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    并行
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    CPU/GPU带宽

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    更多选择

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    CPU/GPU高性能编程

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    总结

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    更多芯片

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    DPS

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    总结

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    单机多卡并行

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    总结:
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    GPU使用选择

    1. 服务器 DGX A100 100万钱
    2. 云 3年=服务器
    3. 高端显卡+GPU

    GPU配置对比

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    3080增速下降
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    内存
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    提高性能

    • 大的批量大小(太大收敛也会变慢)
    • 快的数据类型,如16位浮点数
    • 实现好的性能版本

    购买GPU

    • 显存
    • 计算能力
    • 价格

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    不同型号核越多

    • 价格与性价正比、买最新最贵的
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    RDD编程_第五章笔记
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_38235865/article/details/126655180
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